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公开(公告)号:CN109934482B
公开(公告)日:2021-05-18
申请号:CN201910171913.2
申请日:2019-03-07
申请人: 中国民用航空总局第二研究所
摘要: 本发明公开了一种基于大数据的航站楼精细化运行评估系统和方法,该系统包括值机、安检评估子系统和登机评估子系统;所述值机、安检评估子系统包括值机安检信息采集装置和值机安检评估装置;所述登机评估子系统包括候机采集装置、登机处理装置和登机评估装置;其效果是:利用机场运行的大数据对机场值机、安检和登机等环节进行精细化评估,便于管理人员采用精细化的运行管理手段来提高机场的运行效率,进而有效解决机场面临的运行效率瓶颈问题。
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公开(公告)号:CN112802208A
公开(公告)日:2021-05-14
申请号:CN202110337233.0
申请日:2021-03-30
申请人: 中国民用航空总局第二研究所
摘要: 本申请提供了一种航站楼内三维可视化方法及装置,该方法包括:获取航站楼监控视频,并根据预设选取条件从所述航站楼监控视频中选取多个待处理背景帧;针对所述多个待处理背景帧,进行图像预处理,得到目标背景帧;针对所述目标背景帧,进行几何结构分析,得到摄像机监控区域的几何布局;根据航站楼CAD图纸、监控摄像机位置参数和所述摄像机监控区域的几何布局,构建航站楼的实景三维模型。本申请实施例所提出的一种航站楼内三维可视化方法结合了航站楼三维模型,与实景进行拼接融合,提升了航站楼监控的易用性,从而提高了航站楼监控的效率。
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公开(公告)号:CN110059668B
公开(公告)日:2020-12-15
申请号:CN201910353909.8
申请日:2019-04-29
申请人: 中国民用航空总局第二研究所
摘要: 本申请提供一种行为预测处理方法、装置及电子设备,涉及计算机数据处理技术领域。该方法包括:从监控视频中获取不同时刻对应的多个监控图像,以及与监控视频的时段对应的航班信息;从多个监控图像中采集并确定多个监控图像中的人物在预设场景模型中的宏观特征及微观特征,其中,宏观特征包括人物在预设场景模型中的位置信息、预设场景模型中人物的数量、人密度、人物的运动速度及运动方向,微观特征包括监控图像中的纹理信息;基于航班信息将分布信息输入预设概率转移模型,得到预设概率转移模型输出的预测结果,实现旅客行为状态的预测,能够改善现有技术中无法通过监控视频对异常状况进行预防与及时处理的技术问题。
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公开(公告)号:CN111027525B
公开(公告)日:2020-06-30
申请号:CN202010154976.X
申请日:2020-03-09
申请人: 中国民用航空总局第二研究所
IPC分类号: G06K9/00 , H04N7/18 , G06F16/78 , G06F16/783 , G06F16/787 , G06Q50/26
摘要: 本发明实施例中提供了一种疫情期间公共场所潜在被感染者追踪方法、装置及系统,该方法包括如下步骤:根据确诊人员关联信息,确定确诊人员在公共场所进行活动的时间节点,以及与时间节点匹配的位置信息;根据确诊人员在公共场所的时间节点与位置信息,基于传染病传播机理,借助公共场所的视频监控设备提供的视频帧数据,搜索潜在被感染者;基于多目标跟踪技术对潜在感染者进行跟踪,并结合公共场所关键节点时间确认其身份。本发明主动寻找公共场所中与确诊人员关联的潜在被感染者,并确定其身份。经过数据测试,其精度可以达到80%以上,在很大程度上解决了公共交通场所潜在被感染人员的寻找及确认,对疫情的防控发挥重要的作用。
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公开(公告)号:CN106295872B
公开(公告)日:2020-03-24
申请号:CN201610642419.6
申请日:2016-08-05
申请人: 中国民用航空总局第二研究所
摘要: 本发明提供了一种基于最大中转机会的枢纽机场航班波的数据处理方法及装置。所述的方法包括:每隔预定时间间隔统计初始段进港航班总量随时间变化的离散数据,并将离散数据拟合为初始进港航班量化函数;根据初始进港航班量化函数确定初始进港航班量变化率函数;根据初始进港航班量变化率函数确定基于中转机会最大的机场进出港航班波离散函数模型;根据基于中转机会最大的机场进出港航班波离散函数模型优化航班波。本发明利用三阶递增最小二乘拟合方法得到初始进港航班量变化函数,搭建基于最大中转机会的单一枢纽机场航班波优化模型,并通过该模型对机场航班波进行优化处理,从而提高旅客中转机会。
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公开(公告)号:CN109949005A
公开(公告)日:2019-06-28
申请号:CN201910171920.2
申请日:2019-03-07
申请人: 中国民用航空总局第二研究所
摘要: 本发明属于民航机场航班保障服务技术领域,具体涉及一种机场场面航班保障运行分析的方法、系统及终端,包括:建立航班保障环节的串并联关系模型,计算各保障环节的保障环节时长和航班过站时长;从历史数据中筛选出数据正常的若干航班;修剪或填补上述若干航班所缺失的保障环节,得到修剪填补后的若干航班的航班数据;将航班数据通过随机森林模型进行拟合,得到各保障环节与航班出港延误的关系;基于随机森林模型分析每个保障环节对航班出港延误的影响。本发明能够分析机场业务流程中的各个保障环节对航班出港延误的影响,并得到部分依赖图和影响指标,从而让决策者了解不同因素对航班出港延误的影响程度,以辅助决策者做出更准确的判断和决定。
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