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公开(公告)号:CN116486266A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310493399.0
申请日:2023-04-25
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种建筑物轮廓相似性度量方法,包括:通过将建筑物轮廓的拐点转换为具有区域几何和局部方向特征标签的图模型顶点,构建建筑物轮廓的图模型;利用几何变化型变量定义所述顶点的编辑代价,将所述图模型的顶点之间的编辑操作构建为编辑路径,定义所述编辑代价之和为所述编辑路径的编辑距离;通过最优编辑路径的编辑代价反映建筑物轮廓间的形状差异。本发明的有益效果是:基于图论将最优编辑距离路径问题转化为顶点关联图的最大权团求解问题,并设计了一种启发式的检索方法用于快速准确检索最优编辑路径,认知结果与类认知高度一致,其形状检索效果高于当前主流度量方法,能够有效支持建筑物匹配、检索等应用需求。
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公开(公告)号:CN111625608B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202010310125.X
申请日:2020-04-20
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F16/29 , G06T3/40 , G06T7/90 , G06T11/40 , G06N3/0475
Abstract: 本发明公开了一种基于GAN模型根据遥感影像生成电子地图的方法及系统。该方法及系统改进了GAN模型的生成器架构和损失函数,并提出了针对生成电子地图颜色渲染和道路识别的适应性解决方案。所述GAN模型的生成器架构由三部分组成:下采样层、残差块、上采样层,包含6个残差块和2个跳远连接。模型损失函数除了包含自适应感知损失和自适应对抗损失,还包含用于优化生成电子地图的颜色渲染和道路生成的损失项。此外,本发明还使用特定地物要素的二值图通道控制颜色渲染。结果表明:本发明公开的方法及系统生成电子地图的质量无论在直观视觉还是在经典评估指标的评估下,都超越了现有的图片翻译模型,像素级翻译精确度提高40%,FID评估值降低了38%。
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公开(公告)号:CN112185122B
公开(公告)日:2022-05-20
申请号:CN202011171753.0
申请日:2020-10-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种结合空间结构和属性信息的自适应邻域确定方法,对原始数据进行数据预处理得到各个空间对象的属性信息,对属性信息用矩阵的形式进行建模,根据空间对象的类型对各个空间对象的空间结构进行建模,接着基于空间对象的空间结构和属性信息进行稀疏重建处理,得到最优重建权重矩阵,作为空间对象之间最优的邻域关系。本发明通过结合空间对象的空间结构和属性信息来自适应邻域,克服了传统方法为空间关系指定一个全局阈值的缺点,通过稀疏重建思想可以有效消除大量空间数据中的数据冗余和噪声,通过在实施例中与传统方法比较,本发明在精度上有明显优势,而且对于不同类型数据集具有鲁棒性,可以高效实现自适应邻域。
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公开(公告)号:CN109101998B
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:CN201810770098.7
申请日:2018-07-13
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提出了一种基于居民地上下文空间信息的聚类方法及系统,详细和准确的城市建筑模式信息对于城市设计、景观评价、社会分析和城市环境研究至关重要,为了实现对居民地多边形的聚类分析,本发明提出一种简单而新颖的方法,通过数据融合获得带有生成带Lidar点云数据属性和Footprint数据属性的综合数据,利用该数据确定各建筑物间的邻近关系及相邻建筑物间的权重,通过基于最小生成树的谱聚类中切割图论方法,最后将该方法得到最优生成森林作为聚类结果。本发明的聚类方法得到的聚类结果更为客观、可靠。
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公开(公告)号:CN112150582A
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN202010848638.6
申请日:2020-08-21
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06T11/60
Abstract: 本发明提供了一种面向多模态数据的地质剖面图近似表达方法。首先,通过自然语言处理(NLP)有效提取拟构建地质剖面图的成图数据;其次,通过提取到的地质剖面线起始点和终止点的经纬度信息获取该区域的DEM数据,进而获取起始点、终止点对应的地质剖面线;最后,通过结构化数据和提取的地质剖面线构建完整的研究区地质剖面图近似表示。本发明的填图过程避免了人工绘制的繁琐,填图数据容易获得,且填图效果与原始地质剖面图差异较小。本发明的结果以矢量形式展示,易保存和编辑以及进行相关的空间分析,具有完整的几何形态和属性信息,可供后续的研究决策分析,以及推演该区域各岩层的演化等研究。
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公开(公告)号:CN111797680A
公开(公告)日:2020-10-20
申请号:CN202010425195.X
申请日:2020-05-19
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种遥感纹理信息确定方法、装置、终端及存储介质,所述遥感纹理信息确定方法包含:获取立体遥感图像对,基于所述立体遥感图像对生成数字地形模型;基于所述数字地形模型获得坡度图像,其中,所述坡度图像的各个像元对应有坡度值;基于所述坡度图像中各个像元对应的坡度值,分别确定各个所述像元的灰度值,生成相应的灰度图像;基于所述灰度图像获得纹理特征信息。本发明提取的纹理特征/信息更加准确、精细,使得基于该纹理特征/信息作出的分类的精度得到提升。
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公开(公告)号:CN111583330A
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN202010284612.3
申请日:2020-04-13
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06T7/70
Abstract: 本发明公开了一种多尺度时空马尔可夫遥感影像亚像元定位方法及系统,首先对输入的低空间分辨率数据通过混合像元分解,求取地物丰度图,构建光谱能量函数,并进行初始化定位。在此基础上,构建亚像元级和像元级双尺度空间邻域关系,为亚像元定位提供空间先验信息,使得亚像元定位时既保留了空间局部信息,又保持了地物空间整体结构,进而构建空间能量函数。同时,依据早期较高分辨率遥感分类图和低空间分辨率遥感影像提供逐个像元的地物转移概率,建立不同时相、不同空间分辨率的遥感影像在时间和空间上的联系,进而构建时间能量函数。最后,构建“光谱-双尺度空间-时间”一体化目标函数,通过对目标函数求取最小值,为亚像元定位提供最优解。
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公开(公告)号:CN105893703B
公开(公告)日:2019-01-22
申请号:CN201610268365.1
申请日:2016-04-27
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种基于多边形的城市道路网主干道选取方法,首先以OSM地图数据作为数据源并进行处理生成区要素;利用紧凑度、宽度、复杂度和圆形度这四个形状描述子组成一个四维向量对生成的区要素道路网数据中的多边形进行描述,同时标记出颗粒型多边形并进行提取;使用非线性SVM分类方法将得到的四维向量进行分类,经过分类后提取出对应的多边形。将提取出的颗粒型多边形和SVM分类后的多边形合并为种子多边形。本发明提出了更能有效描述主干道多边形的形状描述子,分别对不同形态特征的主干道多边形进行处理,最后,基于道路网多边形间的拓扑特征对经过支持向量机提取的种子多边形做进一步处理得到最终主干道多边形。
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公开(公告)号:CN103093484B
公开(公告)日:2016-08-24
申请号:CN201310003015.9
申请日:2013-01-05
Applicant: 武汉中地数码科技有限公司 , 中国地质大学(武汉) , 北京中地时空数码科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种裁剪与制图的方法,特别是一种遥感影像与矢量数据一体化批量制图的方法,其特征在于包括如下步骤:步骤①、加载目标区域的多幅影像和多层矢量要素;步骤②、选择制图比例尺,计算目标区覆盖的所有图幅,罗列成表;步骤③、叠加显示加载的影像和矢量,绘制数据外包边界框和图幅网格,可视化交互式选择待裁剪图幅;步骤④、制定制图模板,设置图名、图幅地名、比例尺、指北针等制图整饰要素;步骤⑤、影像和矢量一体化批量裁剪,步骤⑥、基于符号库的批量制图符号化,并自动生成符号化后的图例;步骤⑦、制图输出。本发明解决了影像与矢量一体化批量分幅裁剪与制图,提高标准分幅制图的生产效率。
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公开(公告)号:CN103093484A
公开(公告)日:2013-05-08
申请号:CN201310003015.9
申请日:2013-01-05
Applicant: 武汉中地数码科技有限公司 , 中国地质大学(武汉) , 北京中地时空数码科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种裁剪与制图的方法,特别是一种遥感影像与矢量数据一体化批量制图的方法,其特征在于包括如下步骤:步骤①、加载目标区域的多幅影像和多层矢量要素;步骤②、选择制图比例尺,计算目标区覆盖的所有图幅,罗列成表;步骤③、叠加显示加载的影像和矢量,绘制数据外包边界框和图幅网格,可视化交互式选择待裁剪图幅;步骤④、制定制图模板,设置图名、图幅地名、比例尺、指北针等制图整饰要素;步骤⑤、影像和矢量一体化批量裁剪;步骤⑥、基于符号库的批量制图符号化,并自动生成符号化后的图例;步骤⑦、制图输出。本发明解决了影像与矢量一体化批量分幅裁剪与制图,提高标准分幅制图的生产效率。
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