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公开(公告)号：CN111625608A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010310125.X
申请日：2020-04-20
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于GAN模型根据遥感影像生成电子地图的方法及系统。该方法及系统改进了GAN模型的生成器架构和损失函数，并提出了针对生成电子地图颜色渲染和道路识别的适应性解决方案。所述GAN模型的生成器架构由三部分组成：下采样层、残差块、上采样层，包含6个残差块和2个跳远连接。模型损失函数除了包含自适应感知损失和自适应对抗损失，还包含用于优化生成电子地图的颜色渲染和道路生成的损失项。此外，本发明还使用特定地物要素的二值图通道控制颜色渲染。结果表明：本发明公开的方法及系统生成电子地图的质量无论在直观视觉还是在经典评估指标的评估下，都超越了现有的图片翻译模型，像素级翻译精确度提高40％，FID评估值降低了38％。
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公开(公告)号：CN111898579A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010807258.8
申请日：2020-08-12
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于极限梯度提升的高分遥感影像无偏半监督分类模型，该模型结合半监督分类框架(Positive-Unlabeled Learning，PUL)与XGBoost的优势，在有限正样本条件下，通过引入未标记数据、改进训练样本构成来消除类间不平衡，提高少数类分类精度；同时，在模型训练时利用基于梯度增强的回归提高分类确定性。结果表明：与随机森林(RF)、XGBoost和支持向量机(SVM)相比，该模型能够同时提供较高的整体分类精度与少数类分类精度，且具有较强的稳定性，可在样本极其不平衡的情况下，表现出更好更稳定的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111553980A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010262361.9
申请日：2020-04-06
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于图拉普拉斯下采样技术的DEM地形综合方法，首先提取DEM地形中高程点的三维坐标；其次是具体的DEM地形关键点提取方法，包括使用D8算法提取DEM地形骨架和图拉普拉斯下采样方法提取DEM地形的局部细节特征；图拉普拉斯下采样方法是基于图模型进行的，在这个过程中构造包含DEM高程点间空间关联信息的DT图模型，进而得到对应的初始的图拉普拉斯模型，最终使用拉普拉斯极特征向量方法完成图拉普拉斯下采样操作；为了获取不同粗化层次的DEM地形综合结果，图拉普拉斯下采样操作过程中还需要使用Kron-Reduction方法获取不同粗化层次的图拉普拉斯模型；最后是使用提取到的高程点重构代表DEM地形特征的三维不规则格网，即可实现多尺度DEM地形综合。
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公开(公告)号：CN111583330B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202010284612.3
申请日：2020-04-13
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06T7/70
Abstract: 本发明公开了一种多尺度时空马尔可夫遥感影像亚像元定位方法及系统，首先对输入的低空间分辨率数据通过混合像元分解，求取地物丰度图，构建光谱能量函数，并进行初始化定位。在此基础上，构建亚像元级和像元级双尺度空间邻域关系，为亚像元定位提供空间先验信息，使得亚像元定位时既保留了空间局部信息，又保持了地物空间整体结构，进而构建空间能量函数。同时，依据早期较高分辨率遥感分类图和低空间分辨率遥感影像提供逐个像元的地物转移概率，建立不同时相、不同空间分辨率的遥感影像在时间和空间上的联系，进而构建时间能量函数。最后，构建“光谱‑双尺度空间‑时间”一体化目标函数，通过对目标函数求取最小值，为亚像元定位提供最优解。
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公开(公告)号：CN111553980B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202010262361.9
申请日：2020-04-06
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于图拉普拉斯下采样技术的DEM地形综合方法，首先提取DEM地形中高程点的三维坐标；其次是具体的DEM地形关键点提取方法，包括使用D8算法提取DEM地形骨架和图拉普拉斯下采样方法提取DEM地形的局部细节特征；图拉普拉斯下采样方法是基于图模型进行的，在这个过程中构造包含DEM高程点间空间关联信息的DT图模型，进而得到对应的初始的图拉普拉斯模型，最终使用拉普拉斯极特征向量方法完成图拉普拉斯下采样操作；为了获取不同粗化层次的DEM地形综合结果，图拉普拉斯下采样操作过程中还需要使用Kron‑Reduction方法获取不同粗化层次的图拉普拉斯模型；最后是使用提取到的高程点重构代表DEM地形特征的三维不规则格网，即可实现多尺度DEM地形综合。
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公开(公告)号：CN111625608B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010310125.X
申请日：2020-04-20
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F16/29 , G06T3/40 , G06T7/90 , G06T11/40 , G06N3/0475
Abstract: 本发明公开了一种基于GAN模型根据遥感影像生成电子地图的方法及系统。该方法及系统改进了GAN模型的生成器架构和损失函数，并提出了针对生成电子地图颜色渲染和道路识别的适应性解决方案。所述GAN模型的生成器架构由三部分组成：下采样层、残差块、上采样层，包含6个残差块和2个跳远连接。模型损失函数除了包含自适应感知损失和自适应对抗损失，还包含用于优化生成电子地图的颜色渲染和道路生成的损失项。此外，本发明还使用特定地物要素的二值图通道控制颜色渲染。结果表明：本发明公开的方法及系统生成电子地图的质量无论在直观视觉还是在经典评估指标的评估下，都超越了现有的图片翻译模型，像素级翻译精确度提高40％，FID评估值降低了38％。
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公开(公告)号：CN111583330A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010284612.3
申请日：2020-04-13
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06T7/70
Abstract: 本发明公开了一种多尺度时空马尔可夫遥感影像亚像元定位方法及系统，首先对输入的低空间分辨率数据通过混合像元分解，求取地物丰度图，构建光谱能量函数，并进行初始化定位。在此基础上，构建亚像元级和像元级双尺度空间邻域关系，为亚像元定位提供空间先验信息，使得亚像元定位时既保留了空间局部信息，又保持了地物空间整体结构，进而构建空间能量函数。同时，依据早期较高分辨率遥感分类图和低空间分辨率遥感影像提供逐个像元的地物转移概率，建立不同时相、不同空间分辨率的遥感影像在时间和空间上的联系，进而构建时间能量函数。最后，构建“光谱-双尺度空间-时间”一体化目标函数，通过对目标函数求取最小值，为亚像元定位提供最优解。
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