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公开(公告)号：CN109101998A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810770098.7
申请日：2018-07-13
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提出了一种基于居民地上下文空间信息的聚类方法及系统，详细和准确的城市建筑模式信息对于城市设计、景观评价、社会分析和城市环境研究至关重要，为了实现对居民地多边形的聚类分析，本发明提出一种简单而新颖的方法，通过数据融合获得带有生成带Lidar点云数据属性和Footprint数据属性的综合数据，利用该数据确定各建筑物间的邻近关系及相邻建筑物间的权重，通过基于最小生成树的谱聚类中切割图论方法，最后将该方法得到最优生成森林作为聚类结果。本发明的聚类方法得到的聚类结果更为客观、可靠。
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公开(公告)号：CN119377383A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411471780.8
申请日：2024-10-22
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F16/334 , G06F40/279 , G06F16/31 , G06F16/36 , G06F16/355 , G06F18/23 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06N20/00 , G06Q50/14
Abstract: 本发明公开一种基于大语言模型的景点检索方法、存储介质、设备，涉及大数据技术领域，方法包括：设置上下文窗口，对景点相关文档进行分割，得到文档向量数据库；利用大语言模型从文档中抽取实体，将不同类型的实体分为三个层次，并构建实体向量数据库；将第三层的实体按照第二层实体聚合成不同的聚合体，根据文档向量数据库，将不同的聚合体与第一层级的实体进行关系连接，构建景点知识图谱；对景点社区进行聚类，利用大语言模型构建景点社区报告；大语言模型提取查询实体，在实体向量数据库中查询与查询实体语义相似度最相近的实体，大语言模型根据社区报告、知识图谱生成回答。本发明的方法将碎片化旅游信息整合起来，降低了查询的难度。
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公开(公告)号：CN119357440A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411542141.6
申请日：2024-10-31
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F16/903 , G06Q50/14 , G06F16/9035 , G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F16/29
Abstract: 本发明提供一种基于大语言模型的多Agent旅游规划生成方法和装置，涉及计算机技术领域，包括：响应于客户端的查询请求，对所述查询请求进行分析，从所述查询请求中提取请求特征；所述请求特征包括旅游目的地、旅游时间和限制条件；从向量数据库中查询与所述请求特征相关的景点信息，或利用外部工具在互联网上收集与所述请求特征相关的景点信息；所述向量数据库存储有大量以向量形式存在的旅游景点数据；基于所述景点信息和所述限制条件，调用外部查询工具获取并且聚合多种相关信息，生成目标信息。本发明通过Agent与外部交互，使得用户可以直接输入指令即可得到完整的旅游规划，优化了旅游攻略生成的效率，提高了用户的旅游体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119478490A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411397523.4
申请日：2024-10-09
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开一种遥感影像地物半监督分类方法、存储介质、设备，涉及遥感影像分类领域，方法包括：获取地物遥感数据，将地物遥感数据划分为有标签数据和无标签数据；构建半监督语义分割模型，所述模型包括生成器和判别器；使用有标签数据时，使用全监督方式训练模型；使用无标签数据训练生成器时，将生成器得到的分割掩膜的概率大于阈值的分割掩膜作为伪标签，并将判别器的判别结果作为监督信号，实现模型半监督机制；将待分类的地物遥感数据输入训练好的半监督语义分割模型，得到遥感影像地物分类结果。本发明可以解决遥感数据量不足、遥感数据像素级标注困难以及遥感数据成本高昂等问题。
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公开(公告)号：CN116993565A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310225340.3
申请日：2023-03-09
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种基于地形特征的三维地理PDF地图零水印方法，包括：通过解析三维地理PDF地图，获得地图数据，通过地图数据生成DEM数据；通过TfaSR模型对DEM数据进行地形特征提取和数据精度提高，获得优化的DEM数据；对优化的DEM数据进行二维经验模式分解，获得余量矩阵；对余量矩阵进行奇异值分解，构造出与原始水印大小相同的二值奇异值特征矩阵，将二值奇异值特征矩阵作为三维地理PDF地图的二值特征图像；对原始水印采用Arnold变换进行置乱加密，获得加密后的水印；对二值特征图像和加密后的水印进行异或处理，获得零水印图像。本发针对三维地理PDF地图构建的零水印不会对原始数据进行修改，可以进行单独的存储，很好地确保原始数据的完整性和完备性。
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公开(公告)号：CN109101998B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201810770098.7
申请日：2018-07-13
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提出了一种基于居民地上下文空间信息的聚类方法及系统，详细和准确的城市建筑模式信息对于城市设计、景观评价、社会分析和城市环境研究至关重要，为了实现对居民地多边形的聚类分析，本发明提出一种简单而新颖的方法，通过数据融合获得带有生成带Lidar点云数据属性和Footprint数据属性的综合数据，利用该数据确定各建筑物间的邻近关系及相邻建筑物间的权重，通过基于最小生成树的谱聚类中切割图论方法，最后将该方法得到最优生成森林作为聚类结果。本发明的聚类方法得到的聚类结果更为客观、可靠。
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公开(公告)号：CN116797629A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310722554.1
申请日：2023-06-16
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06T7/246 , G06V20/58 , G06V10/764 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于双层GRU和SimAM的车辆行为识别方法及系统，包括：获取车辆运动轨迹数据，通过滑动窗口拆分为轨迹片段；对各轨迹片段计算运动位置变化量和运动方向变化量，构建新的描述向量；训练阶段根据样本数据对DGRU‑SimAM网络模型进行训练；推理阶段采用训练好的DGRU‑SimAM网络模型得到轨迹片段对应的车辆行为类别；将各轨迹片段的行为识别结果组合为最终的行为结果序列。本发明采用滑动窗口进行轨迹拆分，实现了对拆分位置区域的二次判断，避免了因拆分位置不当而导致的行为状态不连续的问题。采用DGRU‑SimAM网络模型实现了对车辆行为的识别，DGRU‑SimAM网络模型中采用的双层GRU和SimAM模块能够使网络聚焦于有效的局部信息，提升网络的特征学习能力。
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公开(公告)号：CN114494619A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210013406.8
申请日：2022-01-06
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06T17/05
Abstract: 本发明提供了一种三维地理PDF地图制作方法和系统，该方法包括：获取和解析三维地图数据，包括投影方式、几何数据、属性数据等；构建U3D(Universal 3D)数据对象，将三维地图数据转换并存储到U3D数据格式中；基于三维地理PDF地图模型，通过分别构建3D Annotation结构、3D Stream结构、3D View结构，将三维地图数据组织到PDF文件格式中的3D Artwork结构中；并输出PDF文件，从而得到三维地理PDF地图。本发明能利用PDF文档组织、存储、传输和表达三维地图数据，从而拓展三维地图的应用领域。
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