公开(公告)号：CN109101998B

公开(公告)日：2021-05-28

申请号：CN201810770098.7

申请日：2018-07-13

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 陈占龙 ,  谢忠 ,  吴亮 ,  杨春成 ,  张长城 ,  马啸川 ,  周路林 ,  谭雪颖

IPC: G06K9/62 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明提出了一种基于居民地上下文空间信息的聚类方法及系统，详细和准确的城市建筑模式信息对于城市设计、景观评价、社会分析和城市环境研究至关重要，为了实现对居民地多边形的聚类分析，本发明提出一种简单而新颖的方法，通过数据融合获得带有生成带Lidar点云数据属性和Footprint数据属性的综合数据，利用该数据确定各建筑物间的邻近关系及相邻建筑物间的权重，通过基于最小生成树的谱聚类中切割图论方法，最后将该方法得到最优生成森林作为聚类结果。本发明的聚类方法得到的聚类结果更为客观、可靠。

公开(公告)号：CN109101998A

公开(公告)日：2018-12-28

申请号：CN201810770098.7

申请日：2018-07-13

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 陈占龙 ,  谢忠 ,  吴亮 ,  杨春成 ,  张长城 ,  马啸川 ,  周路林 ,  谭雪颖

IPC: G06K9/62 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明提出了一种基于居民地上下文空间信息的聚类方法及系统，详细和准确的城市建筑模式信息对于城市设计、景观评价、社会分析和城市环境研究至关重要，为了实现对居民地多边形的聚类分析，本发明提出一种简单而新颖的方法，通过数据融合获得带有生成带Lidar点云数据属性和Footprint数据属性的综合数据，利用该数据确定各建筑物间的邻近关系及相邻建筑物间的权重，通过基于最小生成树的谱聚类中切割图论方法，最后将该方法得到最优生成森林作为聚类结果。本发明的聚类方法得到的聚类结果更为客观、可靠。