公开(公告)号：CN111797679A

公开(公告)日：2020-10-20

申请号：CN202010425191.1

申请日：2020-05-19

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 陈伟涛 ,  李显巨 ,  王圣 ,  王力哲 ,  陈占龙 ,  陈刚

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明提供了一种遥感纹理信息处理方法、装置、终端及存储介质，所述遥感纹理信息处理方法包含：获取立体遥感图像对，基于所述立体遥感图像对生成数字地形模型；基于所述数字地形模型获得坡向图像，其中，所述坡向图像的各个像元对应有坡向值；基于所述坡向图像中各个所述像元对应的坡向值，分别确定各个所述像元的灰度值，生成相应的灰度图像；基于所述灰度图像获得纹理特征信息。本发明提取的纹理特征/信息更加准确、精细，使得基于该纹理特征/信息作出的分类的精度得到提升。

公开(公告)号：CN113554356B

公开(公告)日：2023-06-20

申请号：CN202111095651.X

申请日：2021-09-18

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 王力哲 ,  成路肖 ,  冯如意 ,  阎继宁 ,  宋维静 ,  王圣

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于多模型融合的人口分布估计方法、装置及存储介质，所述方法包括：将人口分布估计区域划分为多个地理单元；获取每个地理单元的人口分布影响因子；基于地理单元之间的邻接关系生成一阶邻接矩阵，分别根据每个地理单元的人口分布影响因子和每个地理单元的一阶邻接矩阵生成每个地理单元的多源空间表示数据；分别将每个地理单元的多源空间表示数据和人口分布影响因子作为预置的人口分布估计模型的输入，由人口分布估计模型分别输出每个地理单元的人口估计值，其中，人口分布估计模型包括空间矩阵特征编码模型、全局属性特征编码模型、数据融合模型及分类器模型。本发明考虑了空间信息和属性信息，能取得很好的人口分布估计效果。

公开(公告)号：CN113554356A

公开(公告)日：2021-10-26

申请号：CN202111095651.X

申请日：2021-09-18

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 王力哲 ,  成路肖 ,  冯如意 ,  阎继宁 ,  宋维静 ,  王圣

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于多模型融合的人口分布估计方法、装置及存储介质，所述方法包括：将人口分布估计区域划分为多个地理单元；获取每个地理单元的人口分布影响因子；基于地理单元之间的邻接关系生成一阶邻接矩阵，分别根据每个地理单元的人口分布影响因子和每个地理单元的一阶邻接矩阵生成每个地理单元的多源空间表示数据；分别将每个地理单元的多源空间表示数据和人口分布影响因子作为预置的人口分布估计模型的输入，由人口分布估计模型分别输出每个地理单元的人口估计值，其中，人口分布估计模型包括空间矩阵特征编码模型、全局属性特征编码模型、数据融合模型及分类器模型。本发明考虑了空间信息和属性信息，能取得很好的人口分布估计效果。

公开(公告)号：CN111797680A

公开(公告)日：2020-10-20

申请号：CN202010425195.X

申请日：2020-05-19

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 李显巨 ,  陈伟涛 ,  王圣 ,  王力哲 ,  陈占龙 ,  陈刚

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明提供了一种遥感纹理信息确定方法、装置、终端及存储介质，所述遥感纹理信息确定方法包含：获取立体遥感图像对，基于所述立体遥感图像对生成数字地形模型；基于所述数字地形模型获得坡度图像，其中，所述坡度图像的各个像元对应有坡度值；基于所述坡度图像中各个像元对应的坡度值，分别确定各个所述像元的灰度值，生成相应的灰度图像；基于所述灰度图像获得纹理特征信息。本发明提取的纹理特征/信息更加准确、精细，使得基于该纹理特征/信息作出的分类的精度得到提升。

公开(公告)号：CN116051895A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310028749.6

申请日：2023-01-09

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 韩伟 ,  王圣 ,  王力哲 ,  黄晓辉 ,  冯如意 ,  阎继宁

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/42 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G06V20/13

Abstract: 本发明公开了一种地质环境遥感解译方法、装置及相关组件，涉及遥感图像信息处理领域。该方法包括利用ResNet网络对样本图像进行特征提取，得到浅层图像特征；利用多尺度特征提取模块对所述浅层图像特征进行多尺度特征聚合，得到多尺度地质要素特征图；利用全局特征融合模块对所述多尺度地质要素特征图进行全局特征融合，输出预测概率图，以此构建得到地质要素分类模型；利用损失函数对所述地质要素分类模型进行训练和优化，得到优化后的地质要素分类模型；利用优化后的所述地质要素分类模型对目标图像进行分类，并输出分类结果。该方法有效地解决了地质遥感解译任务精度不高、标签样本少的问题。