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公开(公告)号：CN103645085B
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201310730653.0
申请日：2013-12-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提出一种高温浓稠复杂料液基体在线沉降的装置，其包括基体沉降池、快速制冷单元、复溶清洗单元、集中控制单元；所述基体沉降池包括敞口瓶、位于敞口瓶内的搅拌器、设置于敞口瓶内的液位传感器、温度传感器；敞口瓶上方设置有料液注入口、料液抽取口，所述快速制冷单元包括制冷器、大功率制冷片和散热片；复溶清洗单元包括旋转式喷头，位于所述敞口瓶上方；集中控制单元包括控制器。本发明提出的装置与方法，可以有效解决在线取样进样过程中由于高温高浓稠复杂料液冷却结晶而堵塞管路的难题。并可与在线分析检测装置联用，大幅降低高浓稠基体成分对分析检测微量杂质离子造成的干扰，极大的提高微量杂质离子在线分析检测时的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN104655607A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510046250.3
申请日：2015-01-29
Applicant: 中南大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种浮选泡沫层硫化锑矿物品位检测方法。本发明基于拉曼光谱技术，在测定标准样本基础上建立硫化锑矿物品位定量计算模型，通过将采集到的泡沫层拉曼光谱数据提取特征值并代入已建立的定量计算模型最终得到硫化锑的矿物品位。本发明所阐述的检测方法通过提取不同品位下给定泡沫层样本的拉曼光谱数据的特征值建立硫化锑定量计算模型，获取浮选槽泡沫层中的硫化锑含量。浮选槽内泡沫层中硫化锑矿物品位是浮选过程的重要生产和考核指标，直接决定硫化锑回收率，为锑浮选全流程控制提供了重要指标。
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公开(公告)号：CN102680050B
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201210120613.X
申请日：2012-04-24
Applicant: 中南大学
IPC: G01F23/22
CPC classification number: B03D1/028
Abstract: 本发明公开了一种基于图像特征和通风量的硫浮选液位测量方法，以硫浮选现场安装的工业摄像机获取的泡沫图像为基础，采用基于宏块跟踪的方法提取泡沫图像的速度特征，并利用速度信息统计差分图像像素得到稳定度特征，结合现场采集的通风量数据做为模型输入，并采用拉依达准则剔除异常数据后，建立相关向量机（RVM）液位测量模型。本发明具有简便、快速的特点，适用于硫浮选生产过程液位实时测量，有效的解决了硫浮选现场液位测量不准问题，对实现硫浮选生产操作的优化，进而提高硫精矿品位具有重要意义。
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公开(公告)号：CN102800051A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210084914.1
申请日：2012-03-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分数阶微分的自适应浮选泡沫图像增强方法。首先根据分数阶微分特性与浮选泡沫图像特点构造合适的分数阶微分掩模；其次通过实验分析图像质量与微分阶数的关系，选取对比度作为浮选泡沫图像质量的评价标准，其与微分阶数的存在连续唯一的关系；最后采用变形二分法，以图像对比度作为图像评价准则，指导寻找最佳分数阶微分的阶数并根据得到的最佳阶数的分数阶微分掩模，对浮选泡沫图像进行处理得到增强后的图像。本发明能大量节省人工调试寻找最佳微分阶数的时间，使得增强后的图像边缘明显突出，纹理更加清晰，图像分割与特征提取等更加准确，工艺参数及回收率预测精度更高，实现浮选生产操作优化，减少矿产资源浪费。
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公开(公告)号：CN102401834A
公开(公告)日：2012-04-04
申请号：CN201110105354.9
申请日：2011-04-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种湿法冶炼工业过程中高温高浓稠料液的在线取样进样方法，是通过防结晶、防堵塞的恒温取样器将高温、高浓稠待测料液在线取样后，通过多级恒温稀释装置宽范围精确地将待测料液稀释至浓度分析仪线性灵敏检测范围，然后通过顺序注射方式和底液、基体掩蔽剂、校正液等试剂混合反应充分后送往浓度分析检测仪，实现高温高浓稠料液在线取样、进样、制样过程。采用这种在线取样进样方法容易与分析检测方法联用，可以稳定可靠地实现高温高浓稠料液成分的在线分析与检测，为过程操作优化提供实时准确的信息，对于湿法冶金过程的节能降耗，提高企业生产的自动化水平和增强国际竞争能力具有十分重要的意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101551829A
公开(公告)日：2009-10-07
申请号：CN200910043406.7
申请日：2009-05-15
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种氧化铝蒸发装备出口碱液浓度预测的在线预测方法，本发明在分析了蒸发过程工艺、运行状态及影响各设备出口物料浓度的相关因素后，建立了基于物料平衡、能量平衡原理的蒸发过程设备机理模型；在对历史工况数据分类的基础上建立了基于模糊聚类的末效出口碱液浓度的偏最小二乘模型。本发明利用基于末效出口碱液浓度预测模型对机理模型中关键参数进行在线修正，预测各主要单元设备的出口物料浓度。利用该模型，有效地解决了各设备出口物料浓度难以在线检测的问题，对整个蒸发过程的运行及优化指导具有重要意义。
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公开(公告)号：CN101139661A
公开(公告)日：2008-03-12
申请号：CN200710034869.8
申请日：2007-04-30
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种对铜闪速熔炼过程操作参数进行优化的方法，本发明以闪速熔炼综合工况的稳定为优化目标，分别建立了机理模型和基于模糊C均值聚类混沌伪并行遗传算法的智能优化模型，并采用智能集成的方法对两个模型的优化结果进行协调输出。该方法可以得到铜闪速熔炼过程最优的操作参数，即闪速炉反应塔热风与氧气的最优加入量。
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公开(公告)号：CN101063698A
公开(公告)日：2007-10-31
申请号：CN200710035057.5
申请日：2007-06-05
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种基于拓扑图的配电系统故障测试方法，分为测前故障诊断和测后故障诊断两个阶段，测前故障诊断采用故障字典法，首先建立一个动态更新的故障库，将常出现的故障输入到故障库，并根据测试结果更新诊断故障的优先级别；接着由故障注入系统从故障库中选择故障注入到目标电路中，并利用电路仿真系统进行故障仿真，生成故障测试码，组成故障字典，在测试完成后将返回的测试结果信息与故障字典比较，从中快速找出发生的故障；测后故障诊断则是根据测试后的测试结果，将没有发生的故障隔离、排除，并根据图形电路结构进行故障搜索、查找，将故障定位。本发明提高了诊断的自动化程度，减小了工作人员的劳动强度，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN120013310A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411863556.3
申请日：2024-12-17
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及化工生产过程控制技术领域，具体公开了一种基于性能驱动知识蒸馏的生产过程出口质量预测方法，包括以下步骤：步骤1，采集工业生产过程的可观测过程数据和出口质量指标的化验数据，并构成数据集；步骤2，对数据集进行清洗和标准化，并按照一定比例随机划分为训练集、验证集与测试集；步骤3，搭建基础质量预测器，以孪生神经网络框架，将LSTM模块嵌入其中；步骤4，训练多个基础孪生LSTM质量预测器，获得教师模型；步骤5，以性能作为驱动，结合知识蒸馏与有监督学习，训练具有相同结构的学生模型；步骤6，输入测试样本的过程数据，获取输出的预测值，以在保证模型稳定性的基础上提高对工业过程生产质量指标软测量的准确性。
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公开(公告)号：CN114692736B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202210255434.0
申请日：2022-03-15
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于可逆特征提取的锌液痕量多离子光谱检测方法及其应用，包括：采集足量的待测锌液并检测其吸收光谱，抽取小部分样本进行化学分析得到各离子的浓度值；构建可逆的NICE模型，采用吸光度数据训练NICE模型，通过模型拟合吸光度的分布实现独立潜在特征的提取；基于NICE模型，对带离子浓度值的样本的吸光度数据进行可逆无损的特征提取并转化为独立潜在变量，利用独立潜在变量与对应离子浓度值，构建PLS回归模型；基于NICE模型和PLS回归模型，利用待测锌液的吸收光谱，预测各金属离子的浓度。本发明大大降低了检测成本、提高了检测实时性；解决了待测离子间吸收光谱严重重叠且相互干扰的问题，检测结果可靠。
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