公开(公告)号：CN119476507B

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510076579.8

申请日：2025-01-17

Applicant: 中南大学 ,  广州市阿尔法软件信息技术有限公司

Inventor： 王思佳 ,  张晓阳 ,  侯东阳 ,  周晓光 ,  黎冬园 ,  王驭

IPC: G06N5/04 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明提供了一种多级协同的城市体检知识推理方法及相关设备，获取由城市体检知识图谱构建的知识库及问题请求；将问题请求输入实体级推理模块进行实体、属性识别，得到初始证据三元组，根据知识库对初始证据三元组进行知识挖掘，得到证据三元组；将问题请求和证据三元组输入功能级推理模块进行识别，得到问题请求中所需的城市体检分析功能，并根据城市体检分析功能调用时空分析工具进行时空分析，得到评估分析结果；将问题请求、证据三元组、知识库和评估分析结果均输入决策级推理模块对问题请求进行知识推理，得到推理结果；解决了城市体检知识推理过程中存在的知识挖掘不够深入、工具编排效率低下、知识推理不够精细的问题。

公开(公告)号：CN120013310A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202411863556.3

申请日：2024-12-17

Applicant: 中南大学

Inventor： 朱红求 ,  越铂淳 ,  王凯 ,  候晓双 ,  王思佳 ,  程赛葛 ,  王雅琳 ,  阳春华

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/04 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明涉及化工生产过程控制技术领域，具体公开了一种基于性能驱动知识蒸馏的生产过程出口质量预测方法，包括以下步骤：步骤1，采集工业生产过程的可观测过程数据和出口质量指标的化验数据，并构成数据集；步骤2，对数据集进行清洗和标准化，并按照一定比例随机划分为训练集、验证集与测试集；步骤3，搭建基础质量预测器，以孪生神经网络框架，将LSTM模块嵌入其中；步骤4，训练多个基础孪生LSTM质量预测器，获得教师模型；步骤5，以性能作为驱动，结合知识蒸馏与有监督学习，训练具有相同结构的学生模型；步骤6，输入测试样本的过程数据，获取输出的预测值，以在保证模型稳定性的基础上提高对工业过程生产质量指标软测量的准确性。

公开(公告)号：CN118798743A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202411278805.2

申请日：2024-09-12

Applicant: 中南大学 ,  广州市阿尔法软件信息技术有限公司

Inventor： 王思佳 ,  张晓阳 ,  侯东阳 ,  周晓光 ,  黎冬园 ,  王驭 ,  陈婉莹

IPC: G06Q10/0639 ,  G06N5/022 ,  G06N5/04 ,  G06Q10/10 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/241

Abstract: 本申请适用于城市体检技术领域，提供了一种多维协同的城市体检智能决策系统，该系统包括用于获取对目标城市进行城市体检的多个阶段的时空数据的数据模块；用于根据时空数据，构建目标城市的城市体检指标体系的指标模块；用于根据城市体检指标体系，获取每个城市体检指标的指标特征的分析模块；用于根据指标特征，获取目标城市的评估结果的评估模块；用于根据评估结果，获取目标城市的治理决策的决策模块；用于构建目标城市进行城市体检的多个场景，并根据多个场景对治理决策进行分类，得到每个场景对应的治理决策的体检模块；本申请可以提高城市体检的效率，并且通过系统中各模块协同工作的特点体现出在辅助城市体检决策过程中的智能化优势。

公开(公告)号：CN119476507A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202510076579.8

申请日：2025-01-17

Applicant: 中南大学 ,  广州市阿尔法软件信息技术有限公司

Inventor： 王思佳 ,  张晓阳 ,  侯东阳 ,  周晓光 ,  黎冬园 ,  王驭

IPC: G06N5/04 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明提供了一种多级协同的城市体检知识推理方法及相关设备，获取由城市体检知识图谱构建的知识库及问题请求；将问题请求输入实体级推理模块进行实体、属性识别，得到初始证据三元组，根据知识库对初始证据三元组进行知识挖掘，得到证据三元组；将问题请求和证据三元组输入功能级推理模块进行识别，得到问题请求中所需的城市体检分析功能，并根据城市体检分析功能调用时空分析工具进行时空分析，得到评估分析结果；将问题请求、证据三元组、知识库和评估分析结果均输入决策级推理模块对问题请求进行知识推理，得到推理结果；解决了城市体检知识推理过程中存在的知识挖掘不够深入、工具编排效率低下、知识推理不够精细的问题。

公开(公告)号：CN118505064A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410935007.6

申请日：2024-07-12

Applicant: 中南大学 ,  广州市阿尔法软件信息技术有限公司

Inventor： 王思佳 ,  张晓阳 ,  侯东阳 ,  周晓光 ,  崔秉良 ,  王驭 ,  黎冬园 ,  崔君宇 ,  陈婉莹

IPC: G06Q10/0639 ,  G06N5/02 ,  G06Q50/26

Abstract: 本申请适用于知识图谱技术领域，提供了一种基于知识图谱的城市体检方法及系统，其中，该城市体检方法包括采集目标城市的时空数据，并从时空数据中提取目标城市对应的城市体征；根据城市体征，构建城市体检知识体系；根据时空数据，构建城市体检数据体系；根据城市体检知识体系和城市体检数据体系，构建城市体检知识图谱，并根据城市体检知识图谱，对目标城市进行城市体检。本申请能提高城市体检的准确性。