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公开(公告)号:CN102680050B
公开(公告)日:2014-03-05
申请号:CN201210120613.X
申请日:2012-04-24
Applicant: 中南大学
IPC: G01F23/22
CPC classification number: B03D1/028
Abstract: 本发明公开了一种基于图像特征和通风量的硫浮选液位测量方法,以硫浮选现场安装的工业摄像机获取的泡沫图像为基础,采用基于宏块跟踪的方法提取泡沫图像的速度特征,并利用速度信息统计差分图像像素得到稳定度特征,结合现场采集的通风量数据做为模型输入,并采用拉依达准则剔除异常数据后,建立相关向量机(RVM)液位测量模型。本发明具有简便、快速的特点,适用于硫浮选生产过程液位实时测量,有效的解决了硫浮选现场液位测量不准问题,对实现硫浮选生产操作的优化,进而提高硫精矿品位具有重要意义。
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公开(公告)号:CN102681473A
公开(公告)日:2012-09-19
申请号:CN201210094709.3
申请日:2012-04-01
Applicant: 中南大学
IPC: G05B19/048
Abstract: 本发明公开了一种基于纹理单元分布的硫浮选过程故障检测方法,基于纹理单元提取硫浮选过程实时泡沫图像的纹理特征,设计非参数核密度估计算子逼近硫浮选泡沫纹理单元分布得到动态权系数,采用主元分析的方法建立基于动态权系数的主元模型,基于主元模型的T2统计量得到有效的硫浮选过程故障检测方法。本发明具有简便、快速的特点,适用于硫浮选生产过程,能检测生产过程中人工操作不合理造成的故障,对于降低工况误判率,提高硫精矿品位,实现硫浮选生产操作的优化有重要意义。
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公开(公告)号:CN102680050A
公开(公告)日:2012-09-19
申请号:CN201210120613.X
申请日:2012-04-24
Applicant: 中南大学
IPC: G01F23/22
CPC classification number: B03D1/028
Abstract: 本发明公开了一种基于图像特征和通风量的硫浮选液位测量方法,以硫浮选现场安装的工业摄像机获取的泡沫图像为基础,采用基于宏块跟踪的方法提取泡沫图像的速度特征,并利用速度信息统计差分图像像素得到稳定度特征,结合现场采集的通风量数据做为模型输入,并采用拉依达准则剔除异常数据后,建立相关向量机(RVM)液位测量模型。本发明具有简便、快速的特点,适用于硫浮选生产过程液位实时测量,有效的解决了硫浮选现场液位测量不准问题,对实现硫浮选生产操作的优化,进而提高硫精矿品位具有重要意义。
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