-
公开(公告)号：CN105099554A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510583411.2
申请日：2015-09-14
Applicant: 东南大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/40 , H04B10/516 , H04B10/564
Abstract: 本发明公开了一种室内可见光通信中多用户收发方法，针对室内可见光通信的特点，建立光功率约束下的多用户发送和接收算法，以抑制多用户干扰，提升系统的性能。本发明针对传统的无线电收发算法应用于可见光通信中存在的问题，建立了信号的光功率约束，该约束综合考虑了光信号非负性、LED非线性和照明稳定性等要求，在此基础上，提出了一种多用户收发方法，以最小化了用户的最大均方误差为目标，保证了系统的性能和用户间的通信公平性。仿真结果表明，本发明提出的收发方法比起基于伪逆的迫零收发算法，有效地提高了系统的误码性能。
-
公开(公告)号：CN104579496A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510037339.3
申请日：2015-01-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种室内可见光通信系统中成像接收机的设计方法，设计的目标是采用半球形透镜和光电管阵列，通过计算正方形光电管阵列的边长，实现具有目标视角的成像接收机。由于成像过程的复杂性，成像接收机的设计方法不同于一般的非成像接收机。本发明针对半球形透镜的成像特点，确定成像光斑在接收面的位置，从而计算出实现目标视角所需的光电管阵列接收面大小，完成成像接收机的设计。
-
公开(公告)号：CN102710371B
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201210162240.2
申请日：2012-05-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种多天线两跳中继系统中利用有限反馈信息的传输方法，按如下步骤进行：首先系统依据基站和中继站的发射功率及天线数，以及限定的性能损失阈值和用户天线数等信息，确定两条反馈链路上的反馈比特数大小，并采用随机调度方法选择符合天线数要求的有限个多天线用户等待接收数据；然后中继站和每个用户通过信道估计分别获得基站到中继站以及中继站到本用户的信道信息；接着中继站和用户分别对获得的信道信息进行量化，并将该信息通过系统已定的有限个比特反馈到前级；最后，基站和中继站分别依据通过反馈获得的信道信息进行预编码传输。本发明能够有效提高蜂窝小区的覆盖范围，并获得逼近理想信道信息情况的系统可达传输速率。
-
公开(公告)号：CN102325001A
公开(公告)日：2012-01-18
申请号：CN201110136958.X
申请日：2011-05-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种带宽自适应大迭代接收机，对于宽带多天线正交频分复用通信系统，将传统的最小均方误差接收机和Turbo/LDPC码译码器结合在一起，构成可以提供干扰抵消的大迭代接收机；并且，对各种不同带宽的正交频分复用应用场景中的接收方案和迭代参数进行自适应调节，从而达到最优的系统性能。本接收机的工作步骤：(1)接收端检测用户分配到的带宽大小、传输块长度、码块数目和码率等参数；(2)根据所得的通信参数，计算完成检测和译码所需时间。如果在实时性要求下该场景无法支持大迭代接收机，则将接收方案调整为非迭代形式；如果可以采用迭代接收，则选用双Turbo形式的基于最小均方误差软干扰抵消的大迭代检测方案，并进一步确定大迭代所需的参数。
-
公开(公告)号：CN118804044A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410766433.1
申请日：2024-06-14
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明提供基于基站簇聚合和分割的网络数据预测方法及装置，方法包括：基于待预测基站的地理位置确定待预测基站所属的基站簇，待预测基站所属的基站簇包括待预测基站以及P‑1个其他基站；获取待预测基站所属的基站簇的历史基站簇网络数据，历史基站簇网络数据中包括待预测基站所属的基站簇中各个基站的历史网络数据；将历史基站簇网络数据输入至已训练的预测模型中，获取预测模型输出的待预测基站的网络数据预测结果；预测模型包括空间分割模块和时序特征模块，空间分割模块用于对历史基站簇网络数据进行分割，提取基站之间的空间关系，时序特征模块用于提取历史基站簇网络数据中的时间关系。本发明可以提高基站网络数据预测的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116887435A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311054755.5
申请日：2023-08-21
Applicant: 东南大学
IPC: H04W72/512 , H04W72/50
Abstract: 本发明公开了一种多用户上行MISO URLLC系统资源分配方法，属于通信资源分配领域，该方法考虑多用户上行MISO URLLC系统，通过交替优化基站处的接收机矢量与用户的发射功率以最小化用户平均解码错误概率。相较于传统资源分配方法，本发明能够在同等用户发射功率预算条件下实现更低的用户平均解码错误概率，并且本发明计算复杂度较低，利于工程实现。
-
公开(公告)号：CN115942318A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211413676.4
申请日：2022-11-11
Applicant: 东南大学
IPC: H04W12/121 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种上行低精度ADC MIMO系统的干扰攻击检测方法，流程方法包括首先利用Bussgang分解将低精度ADC均匀量化过程线性化；在无干扰的假设下，利用MM算法迭代求解合法信道的最大似然估计值；在有干扰的假设下，利用MM算法分别求解合法信道和干扰相关阵的最大似然估计值；利用广义似然比检验准则得到干扰攻击检测量，比较检测门限与检测量大小，判断上行MIMO系统是否受到阻塞式干扰攻击。相比于现有的高精度ADC MIMO系统干扰攻击检测技术，本发明适用于更加复杂的低精度ADC MIMO系统场景，且能够以较低的复杂度实现优异的干扰攻击检测性能。
-
公开(公告)号：CN114759956A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210398170.4
申请日：2022-04-13
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种单比特ADC上行多用户MIMO深度展开预编码方法，包括：根据MIMO信道模型生成用于训练神经网络的信道数据集；基于梯度投影的多用户预编码优化算法，搭建神经网络，利用信道数据训练网络权重，得到优化好的网络参数；将训练好的参数用于预编码优化，得到各个用户的线性预编码矩阵；各用户利用各自的预编码矩阵进行发射端信号处理。本发明相较于传统的多用户预编码算法，本发明能显著降低在线的算法复杂度，且性能优于传统算法，利于工程实现。
-
公开(公告)号：CN114362884A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210009839.6
申请日：2022-01-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种利用软信息反馈的单比特大规模MIMO接收方法，包括：生成训练数据集；搭建ML阶段的深度展开神经网络，再使用训练数据集对该神经网络进行离线训练并得到LLR；搭建MAP阶段一次迭代的深度展开神经网络，再利用训练数据集与最新的LLR离线训练该神经网络并更新LLR；重复上一步骤直到达到最大迭代次数，得到MAP阶段一组训练好的神经网络；在线进行符号检测时，首先使用ML阶段训练好的神经网络得到初始LLR，接着按序使用MAP阶段所有训练好的神经网络不断更新LLR，最后输出符号检测结果。本发明能够在同等训练开销的前提下显著降低误比特率，并且在线计算复杂度较低，利于工程实现。
-
公开(公告)号：CN113596860A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110863550.6
申请日：2021-07-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种智能反射面OFDM系统的低开销反射波束优化方法，包括：构建初始优化问题，在该初始优化问题中，以最大化OFDM系统的信息传输速率为优化目标，且以智能反射面元件反射系数恒模为约束；引入辅助变量t，将初始优化问题等价转化为最小化问题；根据最小化问题，获取适用于MM算法的目标函数的上界；利用MM算法，迭代求解以上界为目标函数的替代优化问题，并且在每次迭代中得到闭合形式的解；当系统的可达信息传输速率收敛后，得到最优的智能反射面无源反射波束。相对于现有基于序贯凸近似的迭代优化方法，本发明能够显著降低算法计算复杂度，利于工程实现。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
87
records
(took 0.024 seconds)
