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公开(公告)号：CN115604850A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211196488.0
申请日：2022-09-29
Applicant: 东南大学(CN)
IPC: H04W72/512 , H04W72/04 , H04W28/22
Abstract: 本发明公开一种IRS辅助上行URLLC资源分配方法，该方法考虑IRS辅助下的上行URLLC系统，通过交替优化用户发射功率、基站处的接收机矢量与IRS反射相移以最大化有限块长传输下所有上行用户的和速率。相比已有考虑最大化香农速率的资源分配方法，本发明能够在同等用户发射功率预算条件下实现更大的有限块长传输速率，并且本发明的复杂度较低，利于工程实现。
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公开(公告)号：CN114362884B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202210009839.6
申请日：2022-01-06
Applicant: 东南大学
IPC: H04L1/00 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H04B7/0413 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种利用软信息反馈的单比特大规模MIMO接收方法，包括：生成训练数据集；搭建ML阶段的深度展开神经网络，再使用训练数据集对该神经网络进行离线训练并得到LLR；搭建MAP阶段一次迭代的深度展开神经网络，再利用训练数据集与最新的LLR离线训练该神经网络并更新LLR；重复上一步骤直到达到最大迭代次数，得到MAP阶段一组训练好的神经网络；在线进行符号检测时，首先使用ML阶段训练好的神经网络得到初始LLR，接着按序使用MAP阶段所有训练好的神经网络不断更新LLR，最后输出符号检测结果。本发明能够在同等训练开销的前提下显著降低误比特率，并且在线计算复杂度较低，利于工程实现。
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公开(公告)号：CN112022173B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202010792900.X
申请日：2020-08-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种可适用于输尿管蠕动监测的柔性压电传感器，包括封装层和设置在封装层的压电层，压电层内设有PVDF纳米纤维层，PVDF纳米纤维层由若干平行排布的纳米纤维丝组成。本发明的目的是为了解决现有技术中的不足，提供一种可用于监测输尿管蠕动，具有方向性的柔性压电传感器。本发明以若干平行排布的纳米纤维丝组成的PVDF纳米纤维层作为压电层，使得本传感器可检测具备方向性；当沿着与PVDF纳米纤维垂直的方向受力弯曲时，本传感器可产生显著的脉冲电压信号，且信号幅值大于传统结构的柔性压电传感器；当沿着与PVDF纳米纤维平行的方向施加一个作用力使柔性压电传感器弯曲时，并不能产生电压响应。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113162876B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202110505646.5
申请日：2021-05-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的IRS反射图样和信道估计联合设计方法，该方法针对智能反射表面辅助的无线通信系统，包括如下步骤：(1)生成训练非线性神经网络所需要的训练数据集；(2)搭建非线性神经网络，利用步骤(1)生成的训练数据集联合训练所述非线性神经网络，得到智能反射表面反射图样和信道估计；(3)基站将步骤(3)训练得到的反射图样发送给智能反射表面并进行配置；(4)基站采用步骤(3)训练得到的信道估计非线性神经网络进行在线信道估计。相对于传统的信道估计方法，本发明能够在同等信道估计精度前提下显著降低导频的开销，并且本发明在线计算复杂度较低，利于工程实现。
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公开(公告)号：CN112022173A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010792900.X
申请日：2020-08-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种可适用于输尿管蠕动监测的柔性压电传感器，包括封装层和设置在封装层的压电层，压电层内设有PVDF纳米纤维层，PVDF纳米纤维层由若干平行排布的纳米纤维丝组成。本发明的目的是为了解决现有技术中的不足，提供一种可用于监测输尿管蠕动，具有方向性的柔性压电传感器。本发明以若干平行排布的纳米纤维丝组成的PVDF纳米纤维层作为压电层，使得本传感器可检测具备方向性；当沿着与PVDF纳米纤维垂直的方向受力弯曲时，本传感器可产生显著的脉冲电压信号，且信号幅值大于传统结构的柔性压电传感器；当沿着与PVDF纳米纤维平行的方向施加一个作用力使柔性压电传感器弯曲时，并不能产生电压响应。
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公开(公告)号：CN116887435A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311054755.5
申请日：2023-08-21
Applicant: 东南大学
IPC: H04W72/512 , H04W72/50
Abstract: 本发明公开了一种多用户上行MISO URLLC系统资源分配方法，属于通信资源分配领域，该方法考虑多用户上行MISO URLLC系统，通过交替优化基站处的接收机矢量与用户的发射功率以最小化用户平均解码错误概率。相较于传统资源分配方法，本发明能够在同等用户发射功率预算条件下实现更低的用户平均解码错误概率，并且本发明计算复杂度较低，利于工程实现。
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公开(公告)号：CN114362884A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210009839.6
申请日：2022-01-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种利用软信息反馈的单比特大规模MIMO接收方法，包括：生成训练数据集；搭建ML阶段的深度展开神经网络，再使用训练数据集对该神经网络进行离线训练并得到LLR；搭建MAP阶段一次迭代的深度展开神经网络，再利用训练数据集与最新的LLR离线训练该神经网络并更新LLR；重复上一步骤直到达到最大迭代次数，得到MAP阶段一组训练好的神经网络；在线进行符号检测时，首先使用ML阶段训练好的神经网络得到初始LLR，接着按序使用MAP阶段所有训练好的神经网络不断更新LLR，最后输出符号检测结果。本发明能够在同等训练开销的前提下显著降低误比特率，并且在线计算复杂度较低，利于工程实现。
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公开(公告)号：CN113162876A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110505646.5
申请日：2021-05-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的IRS反射图样和信道估计联合设计方法，该方法针对智能反射表面辅助的无线通信系统，包括如下步骤：(1)生成训练非线性神经网络所需要的训练数据集；(2)搭建非线性神经网络，利用步骤(1)生成的训练数据集联合训练所述非线性神经网络，得到智能反射表面反射图样和信道估计；(3)基站将步骤(3)训练得到的反射图样发送给智能反射表面并进行配置；(4)基站采用步骤(3)训练得到的信道估计非线性神经网络进行在线信道估计。相对于传统的信道估计方法，本发明能够在同等信道估计精度前提下显著降低导频的开销，并且本发明在线计算复杂度较低，利于工程实现。
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