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公开(公告)号：CN109195215B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201811265234.3
申请日：2018-10-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种全双工译码转发中继系统的能效优化方法，通过构建以系统发射功率受限以及最低频谱效率受限为约束，最大化系统能量效率为目标的优化问题，联合优化信源发射功率以及中继发射功率。优化过程为忽略频谱效率表达式中的常数1，引入辅助变量转化优化目标中的min函数以及分式，通过变量代换将正项式函数转化为自变量为线性函数的指数函数之和从而将问题转化为凸优化问题，通过求解转化后的凸优化问题得到最优解。相对于基于频谱效率的传统功率优化方案，本发明能够有效提高系统能量效率，并且计算复杂度较低，利于工程实现。
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公开(公告)号：CN119853749A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411816539.4
申请日：2024-12-11
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0426 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种近场通感一体化的贝叶斯克拉美罗界波束赋形优化方法，本发明以最小化扩展目标响应矩阵的贝叶斯克拉美罗界为目标，约束条件包括基站最大发射功率、通信用户的最小信干噪比需求，以及系统的最小能量效率；引入辅助变量，将原始优化问题转化为等效全数字波束成形矩阵优化问题，采用序贯凸近似的方法迭代直至收敛获得局部最优解；针对局部最优解，利用混合波束成形矩阵逼近等效全数字波束成形矩阵的方法构建优化问题；通过交替优化的方法得到模拟波束成形矩阵和数字波束成形矩阵。本发明研究了近场通感一体化系统的贝叶斯克拉美罗界最小化发射波束设计问题，能够在满足系统通信能量效率的条件下，实现对扩展目标的感知。
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公开(公告)号：CN109195215A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811265234.3
申请日：2018-10-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种全双工译码转发中继系统的能效优化方法，通过构建以系统发射功率受限以及最低频谱效率受限为约束，最大化系统能量效率为目标的优化问题，联合优化信源发射功率以及中继发射功率。优化过程为忽略频谱效率表达式中的常数1，引入辅助变量转化优化目标中的min函数以及分式，通过变量代换将正项式函数转化为自变量为线性函数的指数函数之和从而将问题转化为凸优化问题，通过求解转化后的凸优化问题得到最优解。相对于基于频谱效率的传统功率优化方案，本发明能够有效提高系统能量效率，并且计算复杂度较低，利于工程实现。
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公开(公告)号：CN113596860A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110863550.6
申请日：2021-07-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种智能反射面OFDM系统的低开销反射波束优化方法，包括：构建初始优化问题，在该初始优化问题中，以最大化OFDM系统的信息传输速率为优化目标，且以智能反射面元件反射系数恒模为约束；引入辅助变量t，将初始优化问题等价转化为最小化问题；根据最小化问题，获取适用于MM算法的目标函数的上界；利用MM算法，迭代求解以上界为目标函数的替代优化问题，并且在每次迭代中得到闭合形式的解；当系统的可达信息传输速率收敛后，得到最优的智能反射面无源反射波束。相对于现有基于序贯凸近似的迭代优化方法，本发明能够显著降低算法计算复杂度，利于工程实现。
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公开(公告)号：CN114501503B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202210146734.5
申请日：2022-02-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种通感一体化系统的能效最大化发射波束优化方法，包括：构建初始优化问题，在该初始优化问题中，以最大化多用户通信的能量效率为优化目标，且以基站发射功率受限、通信最小信干噪比需求、感知最小波束强度需求为约束；引入辅助变量，将初始优化问题等价转化为新的表述形式；根据转化得到的新问题，利用半定松弛舍去秩约束，并采用序贯凸近似方法迭代求解；基于算法迭代收敛后得到的解构造一组满足秩约束的最优解。本发明研究了通感一体化系统的能效最大化发射波束优化设计问题，能在满足感知约束的同时实现高能效传输。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113949607B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202111231892.2
申请日：2021-10-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了智能反射面无小区系统的鲁棒性波束设计方法，包括以下步骤：首先引入一阶接收均衡器系数向量和最小接收均方误差参数向量作为辅助变量，将原问题转化；然后固定其余变量，求解最优的预编码矩阵；接着固定其余向量，利用引入惩罚的CCP算法优化RIS相移向量；再固定其余向量，优化一阶接收均衡器系数向量并更新最小接收均方误差参数向量；交替迭代上述优化步骤至速率和收敛。本发明在波束设计时考虑了系统非理想CSI的影响，能提高用户传输和速率。
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公开(公告)号：CN113596860B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202110863550.6
申请日：2021-07-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种智能反射面OFDM系统的低开销反射波束优化方法，包括：构建初始优化问题，在该初始优化问题中，以最大化OFDM系统的信息传输速率为优化目标，且以智能反射面元件反射系数恒模为约束；引入辅助变量t，将初始优化问题等价转化为最小化问题；根据最小化问题，获取适用于MM算法的目标函数的上界；利用MM算法，迭代求解以上界为目标函数的替代优化问题，并且在每次迭代中得到闭合形式的解；当系统的可达信息传输速率收敛后，得到最优的智能反射面无源反射波束。相对于现有基于序贯凸近似的迭代优化方法，本发明能够显著降低算法计算复杂度，利于工程实现。
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公开(公告)号：CN108882354B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201810679963.7
申请日：2018-06-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明考虑一种基于能量效率的双跳全双工中继系统发射功率优化方法，通过构建以系统发射功率受限以及最低频谱效率受限为约束，最大化系统能量效率为目标的优化问题，联合优化信源发射功率以及中继发射功率。优化过程为首先固定信源发射功率，优化中继发射功率，然后固定中继发射功率，对信源发射功率进行优化，重复中继和信源发射功率的交替优化步骤，直至系统达到最大的能量效率。相对于基于频谱效率的传统方案，本发明能够有效提高系统能量速率，并且计算复杂度较低，利于工程实现。
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公开(公告)号：CN111132297A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911314897.4
申请日：2019-12-19
Applicant: 东南大学
IPC: H04W52/26 , H04W52/40 , H04W52/02 , H04B7/06 , H04B7/0426
Abstract: 本发明公开了一种超密集网络发射功率最小化的波束成形优化方法与装置，本发明考虑一个存在一个宏基站以及多个小基站的超密集网络，用户根据所在位置接入相应基站，通过构建以用户QoS需求以及小基站回程速率受限为约束，最小化系统的总发射功率为目标的优化问题，联合优化宏基站以及所有小基站的发射波束成形。优化过程是首先引入中间变量，迭代求解关于中间变量的优化问题，每次迭代过程中需要求解一个SDP问题，然后基于最优的中间变量，采用高斯随机化得到一系列满足原问题约束的发射波束成形作为备选解，选择其中发射功率最小的一组解作为最优发射波束成形。相较于传统迫零传输方案，本发明能够显著降低系统总发射功率。
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公开(公告)号：CN116667896A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310547278.X
申请日：2023-05-16
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/0456 , H04W16/14
Abstract: 本发明公开了一种全双工通感一体化系统收发波束和功率联合优化方法，包括：构建初始优化问题，在该初始优化问题中，以最小化全双工通感一体化系统基站发送信号和上行通信用户发送信号功率之和为优化目标，且以上行、下行通信最小信干噪比需求和感知目标探测最小信干噪比需求为约束；得到基站接收滤波向量的闭合形式的最优解，代入原问题进而得到关于基站发射波束和上行用户发射功率的等价优化问题；引入辅助变量，将该优化问题等价转化为新的表述形式；根据转化得到的新问题，利用半定松弛舍去秩约束，并采用序贯凸近似方法迭代求解；迭代收敛后得到的解构造一组满足秩约束的最优解。从而提升通感一体化系统频谱利用率的同时降低系统总功耗。
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