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公开(公告)号：CN103023018A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210480152.7
申请日：2012-11-22
Applicant: 上海电机学院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，是一种电力系统多目标最优潮流实现方法及装置。本发明的方法包括步骤：⑴根据指定电网数据，计算导纳矩阵，构造最优潮流对应的多目标规划问题；⑵将多目标最优潮流问题的目标函数归一化；⑶利用灵敏度分析技术，建立参数的自适应控制；⑷交替迭代求解各单目标优化问题；⑸获得多目标最优潮流问题的有效解集的近似集。本发明的装置包括构造单元、归一化单元、创建单元、处理单元、获取单元。本发明能较好地在多个相互冲突的供电目标之间进行合理的折中与协调，得到整个有效解集的信息或整个有效解集的几乎等距离的近似集，为电力系统节能减排及安全经济运行提供决策支持。
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公开(公告)号：CN101710062B
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN200910198898.7
申请日：2009-11-17
Applicant: 上海电机学院 , 上海电气风电设备有限公司
Inventor： 刘三明
IPC: G01N19/02
Abstract: 本发明提供了一种闸瓦摩擦系数的预测方法，该方法结合了神经网络和遗传算法各自的优势，利用闸瓦的温度、滑速和比压参数即可预测闸瓦的摩擦系数进而预测闸瓦的寿命，本方法可实现风力发电机制动闸的状态监测，给出制动闸状态的趋势分析与寿命预测，以利于维修人员及时处理问题，减少现场测试时间和人为错误，提高风力机的利用率和效率。
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公开(公告)号：CN114172207A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111356053.3
申请日：2021-11-16
Applicant: 上海电机学院
IPC: H02J3/46 , H02J3/28 , H02J15/00 , F24D18/00 , G06N3/00 , F24D101/10 , F24D101/20 , F24D101/40
Abstract: 本发明涉及一种智慧小区多能互补供电供暖方法，该方法包括：搭建包括风电、光伏、燃气轮机、燃气锅炉与燃料电池储能模块的微电网，并为智慧小区供电供暖；构建智慧小区供电系统调度模型的目标函数；基于粒子群算法求解所述调度模型，获得燃气轮机与燃料电池储能模块的调度功率。上述智慧小区多能互补供电供暖方法，在风电和光伏都参与供电的情况下引入了燃料电池储能设备，最大程度消纳了新能源并且有利于我国双碳目标的实现，同时还将电网和热网通过热电联产机组与燃气锅炉实现了能源交互，减轻了我国北方冬季集中供暖时的压力，将低碳环保与人民的生活紧密联系起来。
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公开(公告)号：CN113077111A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110452467.X
申请日：2021-04-26
Applicant: 上海电机学院
Abstract: 本发明涉及一种基于插电混动汽车V2G技术的虚拟电厂优化调度方法，包括以下步骤：采集虚拟电厂数据；构造虚拟电厂优化调度模型；基于AFSA‑PSO算法求解虚拟电厂优化调度模型，获得废旧电池储能装置、纯电动汽车与插电混动汽车的优化调度功率。上述基于插电混动汽车V2G技术的虚拟电厂优化调度方法，可利用插电混动汽车的发电功能并网发电，降低电网的峰值负荷压力，并作为发电厂的旋转备用，提高了电力系统稳定性，运行成本低，有利于大规模应用。
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公开(公告)号：CN112904787A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110055973.5
申请日：2021-01-15
Applicant: 上海电机学院
IPC: G05B19/048
Abstract: 本发明涉及一种大型风电场变电站环境监测系统，包括感知层、网络层和应用层，感知层设有站内无线传感网络，站内无线传感网络的每个节点设有环境监测设备，网络层包括智能控制器和远程控制终端网络模块，应用层包括本地监控主机和远程监控主机，环境监测设备通过智能控制器与本地监控主机进行信息交互，远程监控主机通过远程控制终端网络模块与本地监控主机进行通讯，实现多对多远程控制。与现有技术相比，本发明具有有效减少上层服务器的数据处理压力、避免连接布线复杂和绝缘性能差的缺点等优点。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN112101393A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201910526689.4
申请日：2019-06-18
Applicant: 上海电机学院
Abstract: 本发明涉及一种风电场风机聚类方法及装置，方法包括：步骤S1：获得风电场各个风机的风机特性；步骤S2：根据各个风机的风机特性生成各个风机的空间向量；步骤S3：利用各个风机的空间向量和优化凝聚层次聚类算法得到风电场风机聚类结果；装置包括存储器和处理器，处理器调用存储于存储器上的风电场风机聚类方法的程序得到风电场风机聚类结果，进行风电场并网。与现有技术相比，本发明可使聚类结果更精确且效率更高。
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公开(公告)号：CN111114384A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN202010125709.X
申请日：2020-02-27
Applicant: 上海电机学院
IPC: B60L58/15
Abstract: 本发明涉及一种用于电动汽车动力锂电池的充电控制方式，包括以下步骤：获取电池端的电压，判断电池端的电压所处的设定电压区间；若电压处于第一设定区间内，则采用涓流模式进行充电，并且充电电路功率管采用PFM进行调制；若电压处于第二设定区间内，则采用恒流模式进行充电，并且充电电路功率管采用PWM进行调制；若电压处于第三设定区间内，则采用恒压模式进行脉冲充电，并且充电电路功率管采用PWM进行调制。与现有技术相比，本发明保证了整个充电过程从涓流到恒压的高效率以及充电电压的精度，同时提升了在电动汽车领域中使用的安全性。
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公开(公告)号：CN105956318B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201610334655.1
申请日：2016-05-19
Applicant: 上海电机学院
Abstract: 一种基于改进分裂H‑K聚类方法的风电场机群划分方法，包括：采用分裂层次聚类算法，将风机的参数划分成k个簇，其中k是风电场划分数目；在所有簇中寻找具有最大直径的簇C；找出簇C中与其它点平均相异度最大的一个点p，并将其放入一个新的簇中；在簇C中寻找目标点，该目标点到新的簇中的点的距离不大于到簇C中最近的点，并将目标点放入新的簇中；计算不同k值时的轮廓系数，根据轮廓系数确定最优聚类数；在最优聚类数的状态下，计算出聚类中心来代替k均值聚类算法中的随机聚类中心以进行聚类；计算簇C中的剩余点到各个聚类中心的距离并将各个剩余点分配进入最近的类别中，分配完成后计算新的聚类中心；然后以聚类结果为准建立新的风电场模型进行仿真模拟。
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公开(公告)号：CN107919675A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201711327085.4
申请日：2017-12-13
Applicant: 上海电机学院
CPC classification number: H02J3/32 , G06Q10/06312 , G06Q50/06 , H02J3/382 , H02J2003/007
Abstract: 综合考虑车主和运营商利益的充电站负荷调度模型，包括模式分析、建立目标函数、构建约束条件、模型求解与寻优四个步骤。设tstart为调度开始时刻，tend为调度结束时刻，在该时段内：(1)模式分析；(2)建立目标函数；(3)构建约束条件；(4)模型求解与寻优。该模型属于双目标优化模型，采用NSGA II算法进行求解得到一组非支配解，再通过模糊专家理论筛选出折中的解。本发明以车主和运营商利益为优化目标，考虑功率平衡、充电覆盖率和电价情况约束，从而建立了电动汽车充电调度模型，实时采集充电站可再生能源出力情况、梯次电池储能情况和车主的出行需求、充电需求，再通过NSGA II算法和模糊专家理论求解模型得到调度结果。
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