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公开(公告)号：CN109861297A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910289922.1
申请日：2019-04-11
Applicant: 上海电机学院
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种基于灰狼优化算法的电力系统黑启动方法，首先确定所有需要恢复机组和电力网络，建立电力系统黑启动决策优化模型；选取电力系统恢复总时间为优化指标；确定发生停电事故的电力系统的初始状态，按机组分类，以水电站、抽水蓄能电站或者燃气轮发电机组作为黑启动电源，进而启动优先启动的类型，最终恢复整个电力系统；并根据相应的电力线路电流约束、电压约束条件，由此获得若干个决策方案；然后从灰狼种群初始化和多样化、以及非线性收敛方程两方面，对灰狼算法进行优化；最后利用优化后的优化灰狼算法，以相应的功率平衡约束和潮流约束条件作为适应度系数的评判依据，求解出最优决策方案。
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公开(公告)号：CN112101393B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN201910526689.4
申请日：2019-06-18
Applicant: 上海电机学院
IPC: G06F18/231 , G06F30/27 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及一种风电场风机聚类方法及装置，方法包括：步骤S1：获得风电场各个风机的风机特性；步骤S2：根据各个风机的风机特性生成各个风机的空间向量；步骤S3：利用各个风机的空间向量和优化凝聚层次聚类算法得到风电场风机聚类结果；装置包括存储器和处理器，处理器调用存储于存储器上的风电场风机聚类方法的程序得到风电场风机聚类结果，进行风电场并网。与现有技术相比，本发明可使聚类结果更精确且效率更高。
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公开(公告)号：CN109861297B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN201910289922.1
申请日：2019-04-11
Applicant: 上海电机学院
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种基于灰狼优化算法的电力系统黑启动方法，首先确定所有需要恢复机组和电力网络，建立电力系统黑启动决策优化模型；选取电力系统恢复总时间为优化指标；确定发生停电事故的电力系统的初始状态，按机组分类，以水电站、抽水蓄能电站或者燃气轮发电机组作为黑启动电源，进而启动优先启动的类型，最终恢复整个电力系统；并根据相应的电力线路电流约束、电压约束条件，由此获得若干个决策方案；然后从灰狼种群初始化和多样化、以及非线性收敛方程两方面，对灰狼算法进行优化；最后利用优化后的优化灰狼算法，以相应的功率平衡约束和潮流约束条件作为适应度系数的评判依据，求解出最优决策方案。
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公开(公告)号：CN108826417A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810661273.9
申请日：2018-06-25
Applicant: 上海电机学院
Abstract: 本发明公开了一种含低品位余热回收的多能互补热泵智能供暖系统，包括风力发电机、第一真空管太阳能集热器、低品位余热网络和第二真空管太阳能集热器；所述风力发电机输出端连接有电热水器；所述电热水器通过第一进水管和第一出水管与蓄热水箱相连接；所述第一进水管上装设有V1截止阀，所述第一出水管上装设有V2截止阀和第一循环泵；所述第一真空管太阳能集热器的输出端连接有太阳能恒温沼气池，所述太阳能恒温沼气池的输出端连接有储气装置；所述低品位余热网络的输出端连接有低品位恒温沼气池，所述低品位恒温沼气池的输出端与储气装置连接；所述储气装置的输出端连接有沼气热水箱；沼气热水箱通过第二进水管和第二出水管与蓄热水箱相连接。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112101608A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201910527300.8
申请日：2019-06-18
Applicant: 上海电机学院
Abstract: 本发明涉及一种海上风电场选址方法及装置，方法包括：步骤S1：建立损失函数与综合指标决定的合适度有关的海上风电场选址深度学习模型；步骤S2：利用训练集通过灰狼算法训练海上风电场选址深度学习模型得到海上风电场选址深度学习优化模型；步骤S3：利用实际综合指标和海上风电场选址决策优化模型得到海上风电场选址；装置包括存储器和处理器，处理器调用存储于存储器上的海上风电场选址方法的程序进行海上风电场选址。与现有技术相比，可以更好地实现海上风电场选址方案决策，提高海上风电场风能利用程度，提高海上风电场带来的效益，从而达到增加电力系统有效利用新能源的目的。
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公开(公告)号：CN109103976A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810666024.9
申请日：2018-06-26
Applicant: 上海电机学院
Abstract: 本发明提供一种大型空调外机风能回收系统，包括依次连接的一风力机、一风力发电机、一AC/DC整流器、一蓄电池和一DC/AC逆变器，所述风力机固定于一空调外机的排风口并朝向所述空调外机的排风口设置，所述DC/AC逆变器通过一开关连接一用电电路。本发明的一种大型空调外机风能回收系统，能将空调外机排出来的风以风能的形式进行回收，并将其转换成电能，储存并用作其他方面的用电需求，可以一定程度降低电网负荷，减少能量的浪费。
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公开(公告)号：CN112101393A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201910526689.4
申请日：2019-06-18
Applicant: 上海电机学院
Abstract: 本发明涉及一种风电场风机聚类方法及装置，方法包括：步骤S1：获得风电场各个风机的风机特性；步骤S2：根据各个风机的风机特性生成各个风机的空间向量；步骤S3：利用各个风机的空间向量和优化凝聚层次聚类算法得到风电场风机聚类结果；装置包括存储器和处理器，处理器调用存储于存储器上的风电场风机聚类方法的程序得到风电场风机聚类结果，进行风电场并网。与现有技术相比，本发明可使聚类结果更精确且效率更高。
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公开(公告)号：CN109165775A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810892375.1
申请日：2018-08-07
Applicant: 上海电机学院
Abstract: 本发明提供了一种基于二进制粒子群的能源互联网的优化调度方法，包括如下步骤：步骤S1、建立天然气流量方程；步骤S2、建立地源热泵传热方程；步骤S3、建立永磁直驱潮流能发电功率方程永磁直驱潮流能发电功率方程；步骤S4、使用二进制粒子群算法对天然气、地热、潮流能进行优化。本发明通过二进制粒子群算法，以成本最低为目标进行优化，控制各能源装置的启停状态，以达到整体能源利用率高、成本最低的目标。
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