-
公开(公告)号：CN108805446A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810584952.0
申请日：2018-06-08
Applicant: 上海电机学院
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 一种风电场爬坡事件经济性评估方法，该评估方法包括步骤：建立缺电量函数；建立经济风险性函数，经济风险性函数包括破坏程度W和经济损失L两个指标；建立Logistic回归模型，Logistic回归模型用来模拟缺电量系列的概率分布；基于主成分分析法确定破坏程度W和经济损失L的权重；计算经济风险性。
-
公开(公告)号：CN108563876A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810348134.0
申请日：2018-04-18
Applicant: 上海电机学院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种基于云模型的风电场功率爬坡风险评估方法，包括步骤：S1：划分风险等级，并利用一标准风险云模型生成标准风险云；S2：根据风险评估需求，采集风电场功率爬坡风险相关数据，并对采集到的所述风电场功率爬坡风险相关数据进行预处理；S3：通过一风险属性云逆向生成模型生成风险属性云；S4：利用一综合风险模型对所述风险属性云进行计算获得综合风险云；S5：风险评估步骤；S6：计算当前风险值。本发明的一种基于云模型的风电场功率爬坡风险评估方法，提供了一种借助于云模型理论，根据风电场功率爬坡主要特征量建立云模型，并确定风险值，对风险作出定量分析的风电场功率爬坡风险评估方法。
-
公开(公告)号：CN108734359A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810584951.6
申请日：2018-06-08
Applicant: 上海电机学院
Abstract: 一种风电功率预测数据预处理方法，风电功率数据通过SCADA系统采集，该预处理方法是在三类支持向量机对SCADA系统采集到的数据分类之后，将数据集中的不确定性区域筛选出来，对筛选出来的不确定数据区域测量不确定度，最后对离散数据进行拟合。
-
公开(公告)号：CN106655259A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611019361.6
申请日：2016-11-18
Applicant: 上海电机学院
Abstract: 本发明公开了一种多电平变流器控制系统，包括变流器主电路、隔离驱动保护电路、输入滤波器、辅助开关电源、信号采样与调理电路和控制电路；本发明主要针对风力发电机组变流器控制系统来设计。在对现有控制系统通用方案以及设计需求分析的基础上，本设计采用微处理器芯片与逻辑编程器件相结合的方式来完成多电平变流器控制系统的实现，即负责信号釆集及控制计算，完成矢量运算，将结果发送给通过对编程产生触发脉冲；主要负责波形的产生，从而来控制变流器工作。将原来芯片执行的控制波形的生成功能转移到逻辑编程器件内完成，使处理器能从事更高一级的运算工作和更复杂的控制工作，以便于提高控制系统的稳定性。
-
公开(公告)号：CN109492927A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811398565.4
申请日：2018-11-22
Applicant: 上海电机学院
Abstract: 本发明提供一种充电桩智能调度管理方法，包括步骤：S1：设置地理位置分区；S2：建立充电桩模型和电动汽车充电模型；S3：获取用户的充电请求信息；S4：确定用户的地理位置分区并查询该分区内所有充电桩的充电桩位置信息；S5：计算路上耗时时间和路程；S6：将固定数个路上耗时时间最少的充电桩加入优先级队列；S7：计算排队等待时间；S8：计算电能补充时间；S9：计算充电总耗时形成第一优先级序列；S10：计算各充电桩的充电费用形成第二优先级序列；S11：向用户推送充电桩位置信息和充电总耗时。本发明的一种充电桩智能调度管理方法，建立了充电桩模型和电动汽车充电模型，并通过智能化调度管理策略满足用户的充电需求。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109103871A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201811148185.5
申请日：2018-09-29
Applicant: 上海电机学院
IPC: H02J1/10
Abstract: 本发明公开一种基于风光荷多扰动的直流微电网稳定性分析方法，其包括如下步骤：构建直流微电网系统的随机模型：获取所述随机模型的解、随机变量的期望与方差以及所述直流微电网系统的状态方程的特征根；判断当时间t趋于无穷大时，所述随机变量的期望与方差是否有界且所述特征根的实部是否均小于0，若是，则所述直流微电网系统是随机稳定的。本发明将直流微电网中的各种随机因素作为随机变量，通过随机微分方程的基本理论，建立了包含所有种类的随机过程的直流微电网的随机模型，能够更加真实的反应直流微电网中的随机扰动问题，提高直流微电网稳定性分析的准确性。
-
公开(公告)号：CN108734359B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201810584951.6
申请日：2018-06-08
Applicant: 上海电机学院
Abstract: 一种风电功率预测数据预处理方法，风电功率数据通过SCADA系统采集，该预处理方法是在三类支持向量机对SCADA系统采集到的数据分类之后，将数据集中的不确定性区域筛选出来，对筛选出来的不确定数据区域测量不确定度，最后对离散数据进行拟合。
-
公开(公告)号：CN107274012A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710415906.3
申请日：2017-06-06
Applicant: 上海电机学院
Abstract: 本发明提供一种基于云进化粒子群算法的短期风电功率预测方法，包括步骤：S1：建立前向神经网络预测模型；S2：测量预测位置的风速和风向；S3：获得风机输出功率的初始预测解集；S4：形成一初始化粒子群；S5：建立一云进化模型；S6：通过云进化模型生成一第一更新粒子群；S7：更新第一更新粒子群，获得第二更新粒子群；S8：判断第二更新粒子群是否满足期望值；如满足，将第二更新粒子群作为输出结果；如不满足继续后续步骤；S9：判断当前迭代次数是否达到预设迭代最大值；如是将第二更新粒子群作为输出结果；如否，返回步骤S6。本发明的一种基于云进化粒子群算法的短期风电功率预测方法，具有精确度高、稳定性好和高效的优点。
-
公开(公告)号：CN107274012B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201710415906.3
申请日：2017-06-06
Applicant: 上海电机学院
Abstract: 本发明提供一种基于云进化粒子群算法的短期风电功率预测方法，包括步骤：S1：建立前向神经网络预测模型；S2：测量预测位置的风速和风向；S3：获得风机输出功率的初始预测解集；S4：形成一初始化粒子群；S5：建立一云进化模型；S6：通过云进化模型生成一第一更新粒子群；S7：更新第一更新粒子群，获得第二更新粒子群；S8：判断第二更新粒子群是否满足期望值；如满足，将第二更新粒子群作为输出结果；如不满足继续后续步骤；S9：判断当前迭代次数是否达到预设迭代最大值；如是将第二更新粒子群作为输出结果；如否，返回步骤S6。本发明的一种基于云进化粒子群算法的短期风电功率预测方法，具有精确度高、稳定性好和高效的优点。
-
公开(公告)号：CN109165775A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810892375.1
申请日：2018-08-07
Applicant: 上海电机学院
Abstract: 本发明提供了一种基于二进制粒子群的能源互联网的优化调度方法，包括如下步骤：步骤S1、建立天然气流量方程；步骤S2、建立地源热泵传热方程；步骤S3、建立永磁直驱潮流能发电功率方程永磁直驱潮流能发电功率方程；步骤S4、使用二进制粒子群算法对天然气、地热、潮流能进行优化。本发明通过二进制粒子群算法，以成本最低为目标进行优化，控制各能源装置的启停状态，以达到整体能源利用率高、成本最低的目标。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.018 seconds)
