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公开(公告)号：CN105956318B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201610334655.1
申请日：2016-05-19
Applicant: 上海电机学院
Abstract: 一种基于改进分裂H‑K聚类方法的风电场机群划分方法，包括：采用分裂层次聚类算法，将风机的参数划分成k个簇，其中k是风电场划分数目；在所有簇中寻找具有最大直径的簇C；找出簇C中与其它点平均相异度最大的一个点p，并将其放入一个新的簇中；在簇C中寻找目标点，该目标点到新的簇中的点的距离不大于到簇C中最近的点，并将目标点放入新的簇中；计算不同k值时的轮廓系数，根据轮廓系数确定最优聚类数；在最优聚类数的状态下，计算出聚类中心来代替k均值聚类算法中的随机聚类中心以进行聚类；计算簇C中的剩余点到各个聚类中心的距离并将各个剩余点分配进入最近的类别中，分配完成后计算新的聚类中心；然后以聚类结果为准建立新的风电场模型进行仿真模拟。
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公开(公告)号：CN106505622A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201611072951.5
申请日：2016-11-29
Applicant: 上海电机学院
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种基于移动比率的风电功率波动特性概率建模方法,所述方法包括：构造风电功率分布的三参数威布尔分布模型；估计风电功率分布的三参数威布尔分布参数；构造风电功率波动特性概率分布模型；估计风电功率波动特性概率分布参数；估计风电功率移动百分比变化率。本发明引入功率移动比率来刻画风电功率的波动特性，不仅可以刻画风电功率的向上爬坡和向下爬坡，还可以用来估计风电功率输出的百分比变化。
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公开(公告)号：CN105956318A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610334655.1
申请日：2016-05-19
Applicant: 上海电机学院
CPC classification number: Y02E60/76 , Y04S40/22 , G06F17/5036 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于改进分裂H‑K聚类方法的风电场机群划分方法，包括：采用分裂层次聚类算法，将风机的参数划分成k个簇，其中k是风电场划分数目；在所有簇中寻找具有最大直径的簇C；找出簇C中与其它点平均相异度最大的一个点p，并将其放入一个新的簇中；在簇C中寻找目标点，该目标点到新的簇中的点的距离不大于到簇C中最近的点，并将目标点放入新的簇中；计算不同k值时的轮廓系数，根据轮廓系数确定最优聚类数；在最优聚类数的状态下，计算出聚类中心来代替k均值聚类算法中的随机聚类中心以进行聚类；计算簇C中的剩余点到各个聚类中心的距离并将各个剩余点分配进入最近的类别中，分配完成后计算新的聚类中心；然后以聚类结果为准建立新的风电场模型进行仿真模拟。
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公开(公告)号：CN106505622B
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201611072951.5
申请日：2016-11-29
Applicant: 上海电机学院
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种基于移动比率的风电功率波动特性概率建模方法,所述方法包括：构造风电功率分布的三参数威布尔分布模型；估计风电功率分布的三参数威布尔分布参数；构造风电功率波动特性概率分布模型；估计风电功率波动特性概率分布参数；估计风电功率移动百分比变化率。本发明引入功率移动比率来刻画风电功率的波动特性，不仅可以刻画风电功率的向上爬坡和向下爬坡，还可以用来估计风电功率输出的百分比变化。
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