一种基于机器学习的树脂合成方法、系统、介质及产品

    公开(公告)号:CN118430675B

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202410525794.7

    申请日:2024-04-28

    Inventor: 罗金明 张静

    Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的树脂合成方法、系统、介质及产品,涉及全氟烷基化合物污染治理领域,方法包括获取PFAS去除率的多组影响因素,并基于多组影响因素,采用PFAS吸附模型得到多个树脂对不同碳氟链长度的PFAS去除率,然后对各树脂对不同碳氟链长度的PFAS去除率进行筛选,得到最优PFAS去除率,并基于最优PFAS去除率,确定最优影响因素,最后基于最优影响因素合成树脂,并通过合成后的树脂去除PFAS。本发明可为PFAS的高效去除提供有效解决方案。

    一种析出强化型非调质低温厚板钢及其轧制方法

    公开(公告)号:CN112280957B

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202011161644.0

    申请日:2020-10-27

    Abstract: 本发明涉及一种析出强化型非调质低温厚板钢及其轧制方法,轧制方法包括:将连铸坯进行重新加热后依次进行粗轧和精轧,然后以25~51℃/s的超快冷速率冷却至260℃以下或至470~550℃线保温或回温放置20~70min,之后水冷或空冷得到低温钢厚板。与现有技术相比,缩短了生产工艺流程,降低了整体成本,根据厚板横向与纵向的位置不同,其屈服强度为670~920MPa,抗拉强度为740~1050MPa,伸长率为14~16%,室温、‑40℃、‑120℃和‑196℃的V型缺口冲击功分别为260‑300J、200‑270J、190~240J和120~190J,满足低温钢的使用需求。

    一种发电机后轴承温度故障预测方法、系统及控制器

    公开(公告)号:CN110135064A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910402698.2

    申请日:2019-05-15

    Abstract: 本发明提供一种发电机后轴承温度故障预测方法、系统及控制器,所述方法包括:获取风机运行状态参数的数据,所述数据包括历史数据与当前数据;根据所述数据获取与发电机后轴承温度相关的状态参数;利用所述状态参数构建基于SVR模型的发电机后轴承温度预测模型和/或基于SVR模型的距发电机后轴承温度报警故障剩余时间预测模型;对所述发电机后轴承温度和/或发电机后轴承温度报警故障剩余时间进行预测。本发明可以准确地预测发电机后轴承温度和距发生发电机后轴承温度报警故障的剩余时间,从而为现场工程师采取有效合理的防护措施提供有指导性的建议和帮助。

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