公开(公告)号：CN110362048A

公开(公告)日：2019-10-22

申请号：CN201910629124.9

申请日：2019-07-12

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 宋娜 ,  李柠 ,  卞一鸣

IPC: G05B19/418 ,  G05B23/02 ,  F03D17/00

Abstract: 本发明公开了一种风机关键部件状态监测方法及装置、存储介质和终端，其中方法包括：获取风机关键部件的SCADA数据，并对SCADA数据进行筛选得到风机关键部件的正常运行数据；基于预设分析方式从正常运行数据中筛选出与风机关键部件的关键状态变量相关的特征变量数据；采用预设处理方式对特征变量数据进行处理得到时间序列样本；基于预设模型构建风机关键部件的健康指标，并根据健康指标分布构建风机关键部件健康状态的分级策略。本发明充分考虑风机关键部件的SCADA数据中的时序信息，构建更准确的发电机预测模型，有效地描述发电机健康状态，及时反映追踪其健康状态变化，实现了早期预警的目的。

公开(公告)号：CN110135064A

公开(公告)日：2019-08-16

申请号：CN201910402698.2

申请日：2019-05-15

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 张静 ,  李柠 ,  宋娜 ,  卞一鸣

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明提供一种发电机后轴承温度故障预测方法、系统及控制器，所述方法包括：获取风机运行状态参数的数据，所述数据包括历史数据与当前数据；根据所述数据获取与发电机后轴承温度相关的状态参数；利用所述状态参数构建基于SVR模型的发电机后轴承温度预测模型和/或基于SVR模型的距发电机后轴承温度报警故障剩余时间预测模型；对所述发电机后轴承温度和/或发电机后轴承温度报警故障剩余时间进行预测。本发明可以准确地预测发电机后轴承温度和距发生发电机后轴承温度报警故障的剩余时间，从而为现场工程师采取有效合理的防护措施提供有指导性的建议和帮助。

公开(公告)号：CN110135064B

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN201910402698.2

申请日：2019-05-15

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 张静 ,  李柠 ,  宋娜 ,  卞一鸣

IPC: G06F30/20

Abstract: 本发明提供一种发电机后轴承温度故障预测方法、系统及控制器，所述方法包括：获取风机运行状态参数的数据，所述数据包括历史数据与当前数据；根据所述数据获取与发电机后轴承温度相关的状态参数；利用所述状态参数构建基于SVR模型的发电机后轴承温度预测模型和/或基于SVR模型的距发电机后轴承温度报警故障剩余时间预测模型；对所述发电机后轴承温度和/或发电机后轴承温度报警故障剩余时间进行预测。本发明可以准确地预测发电机后轴承温度和距发生发电机后轴承温度报警故障的剩余时间，从而为现场工程师采取有效合理的防护措施提供有指导性的建议和帮助。