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公开(公告)号：CN117674083B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202311520969.7
申请日：2023-11-13
摘要： 一种基于SHAP‑LightGBM的交直流混联电网稳定控制方法，包括以下步骤：将交直流混联电网的每个发电机组的功角、电压、有功和无功参数作为特征，将电力系统的稳定与否作为标签，利用LightGBM模型进行预训练学习；在电力系统遇到故障后，通过故障后的电气信息进行预测，计算每个发电机组的有功和无功的SHAP值并按照贡献度大小从大到小排序；然后，按照排序逐一调整发电机组的有功和无功出力，并在每次调整后预测电力系统的稳定性，直至预测结果为稳定或所有发电机的出力都无法调整为止。在电力系统发生故障后，快速精准地调整发电机组的出力，实现电力系统的稳定控制，提高电力系统的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118014118A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311853939.8
申请日：2023-12-29
申请人： 南京东博智慧能源研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及综合能源系统技术领域，公开了一种综合能源系统的负荷预测模型训练方法及负荷预测方法，其技术方案要点是基于长短期记忆网络的MTL模型提取多元负荷间的耦合信息并进行初步预测，再通过门控循环单元GRU对预测误差进行训练，获得负荷预测值；采用基于前置双重注意力长短期记忆网络的STL模型减少输入噪声进行二次预测，再将初步的预测值输入STL模型，使得STL模型可以考虑未来的时序信息；通过全连接层对MTL模型和STL模型的预测结果进行融合，得到精确的多元负荷预测结果。该方法可以避免预测结果出现偏差过大，提高了综合能源系统多元负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117811047A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311742800.6
申请日：2023-12-18
申请人： 南京东博智慧能源研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/32 , H02J3/14 , H02J3/38 , G06Q30/0201 , G06Q30/018 , G06Q50/26 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力系统运行与控制技术领域，公开了含碳捕集和电转气的多微网综合能源系统的电能优化方法，其技术方案要点是构建多微网电能合作共享的成本优化模型，考虑含有碳配额和碳交易的优化运行机制，并在热电联产机组模型中改进加入碳捕集系统和电转气装置，以降低碳排放。基于纳什谈判理论建立多微网电能共享合作运行模型，进而将其分解为微网联盟效益最大化子问题和合作收益分配子问题，选择交替方向乘子法分布式求解，从而有效保护各主体隐私。在合作收益分配子问题中，采用非线性能量映射函数量化各参与主体贡献大小的非对称议价方法，使各微网分别以其在合作中的电能贡献大小为议价能力相互谈判，以实现合作收益的公平分配。
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公开(公告)号：CN117787609A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311784007.2
申请日：2023-12-22
申请人： 南京东博智慧能源研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N5/01 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及综合能源技术领域，公开了一种基于CT‑TD3算法的综合能源系统低碳经济调度策略，其技术方案要点是以调度运行成本最小为目标函数，基于碳捕集和电转气技术建立包含电、热、冷多能互补的综合能源系统模型IES；利用“因果”网络的自注意力机制和多层堆叠结构学习综合能源系统，将其映射为世界模型，获得大量综合能源系统样本数据；利用TD3算法中的智能体与样本数据互动，求解综合能源系统世界模型，得到最优综合能源系统低碳经济调度策略；减少了综合能源系统的运行时的碳排放和运行成本，实现了综合能源系统的低碳经济调度。
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公开(公告)号：CN117674083A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311520969.7
申请日：2023-11-13
摘要： 一种基于SHAP‑LightGBM的交直流混联电网稳定控制方法，包括以下步骤：将交直流混联电网的每个发电机组的功角、电压、有功和无功参数作为特征，将电力系统的稳定与否作为标签，利用LightGBM模型进行预训练学习；在电力系统遇到故障后，通过故障后的电气信息进行预测，计算每个发电机组的有功和无功的SHAP值并按照贡献度大小从大到小排序；然后，按照排序逐一调整发电机组的有功和无功出力，并在每次调整后预测电力系统的稳定性，直至预测结果为稳定或所有发电机的出力都无法调整为止。在电力系统发生故障后，快速精准地调整发电机组的出力，实现电力系统的稳定控制，提高电力系统的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117468618A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311527652.6
申请日：2023-11-16
申请人： 东大检测服务(常州)有限公司 , 南京东博智慧能源研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种智能感知的光伏幕墙，主要部件包括：内外层钢框架结构、电机液压伸缩杆组件、光伏组件、双层隔热玻璃、电机控制器、智能气象仪。本发明方法创新点在于可通过行程可调的液压伸缩杆改变光伏组件和太阳直射的角度，大幅提升发电效率。保留手动操作功能提高了设备使用的可靠性。同时，利用内外层钢框架结构的设计，对于建筑防水也起到了很好的效果。通过智能气象仪和电机控制器的联动，实现了光伏组件对气候的智能感知。减少了光伏组件被雨水侵蚀的风险，同时内外双层钢框架结构也有效防止的建筑漏水的情况发生。
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公开(公告)号：CN116316647A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211093182.2
申请日：2022-09-08
申请人： 东南大学溧阳研究院 , 南京东博智慧能源研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/14 , H02J3/32 , G05B13/04 , F24F11/61 , F24F11/47 , F24F11/89 , F24F11/30 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N3/126 , G06Q50/06 , F24F140/50
摘要： 本发明公开了一种基于模型预测控制的配电网实时碳排放优化控制方法。属于电力系统需求响应技术领域。包括以下步骤：首先构建计及用户舒适度约束的配电网柔性负荷模型；其次，基于模型预测方法协调不同类型柔性的负荷优化周期与控制周期；接着，根据台区变压器处的实时能源占比构建配电网碳中和因子；然后，基于碳中和因子与模型预测方法，构建配电网实时碳排放优化模型；最后，基于滚动优化的思想，利用实时的启发式算法进行优化问题的求解，对柔性负荷进行控制。本发明可在碳达峰碳中和的目标前景下，充分利用电力系统中负荷侧的需求响应资源，实现配电网实时碳排放优化控制，推动双碳政策在配电网中的落地，具有重要学术意义和工程实用价值。
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公开(公告)号：CN115115473B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202210846393.2
申请日：2022-07-19
申请人： 东南大学溧阳研究院 , 南京东博智慧能源研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络的柴油发电机组碳排放量化计算方法，本发明旨在基于BP神经网络量化计算不同柴油发电机燃烧不同品质油发电下产生的碳排放，结合在线采集技术，实现柴油发电机组碳排放量化动态计算，提高计算效率和准确度；本发明提供一种基于BP神经网络的柴油发电机组碳排放量化计算方法，克服了柴油发电机组的碳排放难以有效计算，特别是在线动态计算的技术难题；本发明的方法流程简单，计算模型构造合理叠加BP神经网络训练计算，计算数据量全面，计算过程中的中间结构含义明确，计算方法实用性强，有利于柴油发电机组碳排放控制计算的使用和推广，有利于掌握不同类型柴油发电机组碳排放规律，支撑柴油机组碳减排。
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公开(公告)号：CN115329600B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211082158.9
申请日：2022-09-06
申请人： 东南大学溧阳研究院 , 南京东博智慧能源研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于柔性负荷的多时间尺度配电网降损方法，包括以下步骤：步骤1，构建移动型电动汽车负荷模型、非移动型电动汽车负荷模型与空调负荷模型；步骤2，构建面向移动型电动汽车的周前配电网线损优化模型；步骤3，构建面向非移动型电动汽车的日前配电网线损优化模型；步骤4，面向空调负荷模型构建日中实时配电网线损优化模型；步骤5，形成多时间尺度融合配电网线损优化框架，降低配电网线损。本发明的方法可调度配电网各类柔性负荷，根据其特性分别应用于不同时间尺度的优化场景，并充分考虑各类负荷及用户的异质性特性，最大程度地利用了需求响应资源降低配电网线损，具有重要学术意义和工程实用价值。
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公开(公告)号：CN115549159A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211247654.5
申请日：2022-10-12
申请人： 东南大学溧阳研究院 , 南京东博智慧能源研究院有限公司
摘要： 本发明智能电网技术领域，公开了一种考虑调峰成本的大规模电动汽车分群调度策略。本发明采用以下步骤：(1)以EV与电网互动方式、充放电特性为判别量对EV进行分群，分别构建单向、双向、换电型三种EV负荷模型；(2)考虑EV参与调峰的成本因素，构建计及成本的EV调峰定价模型，并基于该模型以负荷峰谷差最小为目标，对区域电网下的集群EV进行调峰定价；(3)根据调峰定价阶段得到的结果制定EV参与调峰的动态电价，以系统运行成本最小为目标安排EV负荷，做电网调度成本优化；(4)求解优化模型，基于求解结果对电动汽车参与电网调峰过程进行优化。本发明充分发挥EV负荷的可调度性和灵活性，能有效提高电网新能源消纳能力，保障电网的安全有效运行。
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