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公开(公告)号：CN117333034A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311304193.5
申请日：2023-10-10
发明人： 王绪利 , 潘东 , 周远科 , 张辉 , 凌孺 , 韩青青 , 徐冉 , 吕龙 , 沈玉明 , 胡旭东 , 程啸 , 欧阳昱 , 王璨 , 郭汶璋 , 张征凯 , 黄杰 , 葛成 , 崔宏 , 刘红新 , 盛万兴 , 李蕊 , 李坤 , 施天成 , 樊友平 , 朱勇 , 王磊 , 钱龙 , 沙广林 , 李志伟 , 曾光 , 刘志敏 , 程璞 , 周荣桓 , 申方 , 彭鹤凌
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/006 , G06N3/08 , H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种基于改进FA‑K‑means算法的配电网负荷集群划分方法，包括：建立LSTM神经网络的负荷预测模型进行配电网负荷预测，得到负荷预测值；计算电气距离度指标和综合指标；改进萤火虫算法的吸引度公式，优化位置更新，得到改进的萤火虫算法；寻优K‑means算法初始中心；利用改进的K‑means算法结合最优初始中心，对配电网负荷集群划分求解，实现配电网负荷集群合理划分。本发明通过LSTM神经网络的负荷预测模型进行配电网负荷预测，优化聚类目标，结合改进的萤火虫算法与改进的K‑means算法，在保证集群结构性与功能性的同时，还确保了划分出的集群大小均衡，便于后续运行调控，更加符合实际要求。
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公开(公告)号：CN118014118A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311853939.8
申请日：2023-12-29
申请人： 南京东博智慧能源研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及综合能源系统技术领域，公开了一种综合能源系统的负荷预测模型训练方法及负荷预测方法，其技术方案要点是基于长短期记忆网络的MTL模型提取多元负荷间的耦合信息并进行初步预测，再通过门控循环单元GRU对预测误差进行训练，获得负荷预测值；采用基于前置双重注意力长短期记忆网络的STL模型减少输入噪声进行二次预测，再将初步的预测值输入STL模型，使得STL模型可以考虑未来的时序信息；通过全连接层对MTL模型和STL模型的预测结果进行融合，得到精确的多元负荷预测结果。该方法可以避免预测结果出现偏差过大，提高了综合能源系统多元负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117787609A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311784007.2
申请日：2023-12-22
申请人： 南京东博智慧能源研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N5/01 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及综合能源技术领域，公开了一种基于CT‑TD3算法的综合能源系统低碳经济调度策略，其技术方案要点是以调度运行成本最小为目标函数，基于碳捕集和电转气技术建立包含电、热、冷多能互补的综合能源系统模型IES；利用“因果”网络的自注意力机制和多层堆叠结构学习综合能源系统，将其映射为世界模型，获得大量综合能源系统样本数据；利用TD3算法中的智能体与样本数据互动，求解综合能源系统世界模型，得到最优综合能源系统低碳经济调度策略；减少了综合能源系统的运行时的碳排放和运行成本，实现了综合能源系统的低碳经济调度。
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公开(公告)号：CN118014118B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202311853939.8
申请日：2023-12-29
申请人： 南京东博智慧能源研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及综合能源系统技术领域，公开了一种综合能源系统的负荷预测模型训练方法及负荷预测方法，其技术方案要点是基于长短期记忆网络的MTL模型提取多元负荷间的耦合信息并进行初步预测，再通过门控循环单元GRU对预测误差进行训练，获得负荷预测值；采用基于前置双重注意力长短期记忆网络的STL模型减少输入噪声进行二次预测，再将初步的预测值输入STL模型，使得STL模型可以考虑未来的时序信息；通过全连接层对MTL模型和STL模型的预测结果进行融合，得到精确的多元负荷预测结果。该方法可以避免预测结果出现偏差过大，提高了综合能源系统多元负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117335494A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311396253.0
申请日：2023-10-26
发明人： 张辉 , 潘东 , 凌孺 , 王绪利 , 周远科 , 胡旭东 , 马潇男 , 吕龙 , 韩青青 , 徐冉 , 程啸 , 汤奕 , 郭汶璋 , 沈玉明 , 葛成 , 崔宏 , 申方 , 刘红新 , 黄杰 , 欧阳昱 , 张征凯 , 王璨 , 盛万兴 , 李蕊 , 李坤 , 施天成 , 樊友平 , 朱勇 , 王磊 , 钱龙 , 沙广林 , 李志伟 , 曾光 , 刘志敏 , 程璞 , 周荣桓 , 彭鹤凌
摘要： 本发明涉及一种基于集群划分的配电网源‑网‑荷多层次协同规划方法，包括：综合考虑多种影响因素，利用改进的自适应K‑means聚类算法对配电网进行集群划分，得到集群划分结果；构建配电网双层联合规划模型，所述配电网双层联合规划模型包括上层模型和下层模型；通过退火策略的粒子群算法对上层模型进行求解，采用深度确定性策略梯度算法对下层模型进行求解。本发明将复杂求解的问题分解为源、储定址定容问题和紧急电压控制问题求解，综合考虑源‑荷的不确定性得到集群范围内的各选址定容结果；再充分结合调压设备的特性，制定灵活调整策略来应对电压波动所带来的问题，保证配电网安全运行的同时保证了规划的合理性。
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