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公开(公告)号：CN113671536B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202110940742.2
申请日：2021-08-17
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Abstract: 本发明公开了一种基于信道模拟器的三频信标接收机台链电离层CT仿真系统及仿真方法，该系统包括三频信标发射机、信号输入适配器、电离层场景设置终端、信道模拟器、三频信标接收机台链、接收机台链TEC处理模块和CT反演模块，其中信号输入适配器与三频信标发射机和信道模拟器连接，电离层场景设置终端与信道模拟器连接，接收机台链TEC处理模块与CT反演模块连接。本发明所公开的仿真方法，基于电离层CT算法反演计算区域电离层电子密度随纬度和高度的二维分布，用作星‑地链路三频信标接收机台链电离层CT算法的仿真验证，为设计和应用基于低轨航天器的星载三频信标测量系统奠定了基础。
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公开(公告)号：CN109799516B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN201811574562.1
申请日：2018-12-22
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所) , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于GNSS干扰检测定位的装置，其改进之处在于：所述的装置包括BD/GPS天线、射频前端模块、AD模块、数字信号处理模块、无线收发模块、无线收发模块天线、高稳晶振模块和为装置供电的电源模块。本发明所公开用于GNSS干扰检测定位的装置，利用改进的GNSS接收机，融合了基于频谱信息的干扰检测识别方法和基于导航信息的干扰检测识别方法，且具备覆盖工作频段的干扰源组网定位功能，极大程度上提升了装置的使用性能。
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公开(公告)号：CN117726911A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311619324.9
申请日：2023-11-30
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
IPC: G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G01S13/88 , G01S7/41 , G01S7/36
Abstract: 一种基于深度学习的探地雷达采集及目标检测系统和方法，该系统包括雷达管理模块、雷达探测模块、数据管理模块和智能检测模块；本发明所公开的系统，为道路检测过程中的实时采集和检测提供了一种可行的方案，相比于现有技术，本发明系统从道路检测工作人员的角度出发，在进行道路信息采集、养护和维修的同时，还具有智能检测功能，能为使用者提供地下结构目标的分类和统计指导，在不影响采集工作的情况下，提高道路检测的工作效率。
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公开(公告)号：CN110995281B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN201911331157.1
申请日：2019-12-21
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明公开了一种适合测井电缆传输的可变码长RS编码方法，包括如下步骤：（1）将MAC层到达的网络数据按照编码器的协议进行打包处理，使用双端口RAM完成，（2）将打包后的数据送入大容量FIFO进行RS编码器的缓存：（3）将该包信息送入RS编码器进行编码：（4）编码器按照编码结构和模2加法运算的化简结果进行编码。本发明所公开的编码方法具有如下优点：编码器运算简单，资源占有率低，编码时延小；RS码字在整数个OFDM符号中传输，编码效率高；RS码字在同一个数据帧中传输，错误不累计，系统可靠性高；系统实现复杂度低，可选用处理器范围广。
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公开(公告)号：CN117538626A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311203899.2
申请日：2023-09-18
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Abstract: 本发明公开了一种探地雷达天线辐射性能评价方法和系统，该方法包括如下步骤：步骤1，带宽测试：步骤2，辐射性能测试。本发明所公开的评价方法，在时域进行测试，避免了在频域测试的庞大工作量，用简单的时域参量进行分析，可以更便捷、准确的分析天线的辐射性能；测试波形为脉冲发射信号的微分波形，显示结果为直观的时域反射或散射回波，易于判读。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111967309B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202010632562.3
申请日：2020-07-03
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
IPC: G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于电磁信号智能识别技术领域，公开了一种电磁信号智能协同识别方法及系统，对电磁信号进行智能表征，并作为后续深度学习网络的输入；在每个分布式传感器上构建基于DenseNet的特征融合网络对智能表征进行特征级融合；将网络训练得到的损失函数采用联邦学习网络架构进行融合并反馈回每个DenseNet网络进行训练；实施基于分布式决策级融合的电磁信号识别。当广义信噪比在10dB以上时，本发明对AM、FM、BPSK、QPSK、8PSK、2ASK、4ASK、2FSK和4FSK信号的识别率均在90％以上，可见本发明具有良好的识别性能。
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公开(公告)号：CN117131755A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310368047.2
申请日：2023-04-08
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Abstract: 本发明公开了一种城市场景电磁介质参数快速反演方法，包括如下步骤：（1）建立所需求解区域的城市环境几何模型；（2）制定收发路径标准；（3）使用（2）的收发路径标准结合射线跟踪仿真得到实验中所需要的收发天线对的坐标；（4）对采集的数据进行数据分析，滤波处理，得到有效的实测数据；（5）通过射线跟踪，结合遗传算法GA，反演电磁介质参数数据。本发明所公开的方法，可以在正向与反向射线跟踪算法中使用，提升射线跟踪算法计算精度，减小计算误差。
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公开(公告)号：CN110984969B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN201911331158.6
申请日：2019-12-21
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
IPC: E21B47/12
Abstract: 本发明公开了一种高可靠自适应速率调整的单芯电缆传输装置及传输方法，装置包括井下部分和地面部分，井下部分包括电源信号隔离模块以及与电源信号隔离模块电连接的命令接口电路和数据驱动电路，数据驱动电路直接与编解码MCU电连接，命令接口电路则通过命令整形滤波电路与编解码MCU电连接，编解码MCU与总线管理MCU电连接。本发明所公开的高可靠自适应速率调整的单芯电缆传输装置及其数据传输方法具有如下优点：（1）编码简单，易于高温高压环境下实现；（2）采用扩频方式，系统可靠性高；（3）根(56)对比文件许胜;何东升.基于高温单片机的智能井井下数据采集系统设计.仪表技术与传感器.2011,(第02期),第51-53页.吴仲华;孙浩玉;张世平.动力及信号传输钻杆信息传输关键技术研究.石油机械.2008,(第12期),全文.赵延辉;韦克平.碳氧比测井仪单芯传输设计.测井技术.2007,(第03期),全文.傅海龙;山维;王振;李敏;孟悦新.单芯陀螺测斜仪采集传输系统设计与实现.石油工业计算机应用.2014,(第04期),全文.陈文轩;孙云涛;裴彬彬;朱新楷.基于正交频分复用(OFDM)技术的高速测井遥传系统.测井技术.2011,(第05期),全文.郑津;陈利学.基于扩频技术的测井信号长距离传输系统的研究.电子测量技术.2009,(第04期),全文.顾庆水;陈伟;伍瑞卿;陶爱华;李谦.基于单芯测井电缆的高速遥传系统设计.测井技术.2013,(第04期),全文.
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公开(公告)号：CN117111098A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310856176.6
申请日：2023-07-12
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Abstract: 一种利用GNSS观测数据估计电离层foF2的方法，包括如下步骤：步骤1，获取历史观测的太阳、地磁指数：步骤2，从历史观测的电离层垂测仪数据中提取电离层foF2：步骤3，从历史观测的GNSS数据中提取电离层垂直TEC：步骤4，机器学习获取太阳、地磁指数、电离层TEC与foF2的关联性：步骤5，获取当前时刻的太阳、地磁指数：步骤6，获取当前时刻GNSS观测的电离层垂直TEC：步骤7，电离层foF2估计。本发明方法可为地‑空无线电信息系统穿越电离层环境的链路设计和短波通信最优选频提供模型支撑。
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公开(公告)号：CN116934586A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310531567.0
申请日：2023-05-11
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
IPC: G06T3/40 , G06T5/50 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出一种基于预处理的高光谱图像超分辨率重建方法，属于视觉图像处理领域，具体为：首先，提取可见光RGB图像Z多层次的特征Z'；然后，迭代高光谱图像Y，上下采样预处理，得到Yn；将特征Z'通过SE模块，再与Yn拼接，通过两次SE模块和3×3的卷积，得到融合后的高分辨率高光谱图像X；再次降采样，分别得到低分辨率的高光谱图像和可见光图像，与原始的图像相减，得到两个图像残差分别执行特征提取和上下采样预处理；并重复执行融合，得到高分辨率高光谱图像X1；最后，将图像X1重复迭代三次，得到融合后的高分辨率高光谱图像Xn；与上一次生成的高分辨率高光谱图像前后拼接，再进行卷积得到重建的超分辨率的高光谱图像。本发明提高了重建后的光谱分辨率。
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