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公开(公告)号：CN114783553A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210239087.2
申请日：2022-03-07
Applicant: 中国电信集团工会上海市委员会 , 中国电信股份有限公司上海分公司
Abstract: 本发明涉及物联网技术领域，具体涉及一种利用健康码数据结合测温设备的复工防疫通行系统及方法，包括：测温设备，用于检测通行人员的体温；身份信息识别设备，用于获取通行人员的身份信息；通讯模块，与所述身份信息识别设备、所述测温设备以及一健康云端大数据中心连接，依据所述身份信息获取通行人员的健康数据；后端处理模块，连接所述通讯模块，依据所述身份信息对应的权限和/或所述健康数据和/或所述体温判断是否放行当前人员，并将通行人员的通行记录传至所述健康云端大数据中心，所述复工防疫通行系统还包括语音播报设备，连接所述后端处理模块，依据所述后端处理模块的判断结果进行语音播报。
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公开(公告)号：CN114697967A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210118974.4
申请日：2022-02-08
Applicant: 中国电信集团工会上海市委员会 , 中国电信股份有限公司上海分公司
IPC: H04W12/08 , H04W12/63 , H04W48/00 , H04W64/00 , H04L61/4511 , H04L101/622 , H04L101/69
Abstract: 本发明属于无线通信中的位置溯源领域，涉及一种公共区域无线网下语音无线网位置溯源的方法和系统，包括：S1：一用户发起一演进分组核心网的附着，一网关提取所述用户的本地域名、一端口号和一无线访问点的物理地址；S2：所述用户成功通过一语音无线网业务鉴权，所述网关和一固网AAA固网进行交互，将所述本地域名和所述端口号传至所述固网AAA系统；S3：所述固网AAA系统提取一线路信息中的一业务端口，并通过所述业务端口查询到物理地址及一安装地址；S4：所述固网AAA系统将所述物理地址和所述安装地址返回至所述网关。有益效果：本发明通过上述技术方案，实现了智能终端用户的高精度定位。
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公开(公告)号：CN113702833A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110741701.0
申请日：2021-06-30
Applicant: 中国电信集团工会上海市委员会 , 中国电信股份有限公司上海分公司
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明公开了一种楼道电瓶车监测系统。该种楼道电瓶车监测系统包括第一监测单元，用于对第一预设区域进行持续监测，以获取实时的第一监测图像；第一识别单元，用于根据第一监测图像，判断是否存在电瓶车进出事件，生成相应的第一识别结果；第二监测单元，用于对第二预设区域进行持续监测，用于获取实时的第二监测图像；第二识别单元，用于根据第一识别结果，当存在电瓶车进出事件时，根据第二监测图像，判断是否存在楼道内的电瓶车数量是否发生变化，生成相应的第二识别结果。通过本技术方案，能够实现对于电瓶车进入楼道情况的智能检测，同时能够避免误检、重复检测等情况导致的频繁告警或异常告警，具有可推广价值。
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公开(公告)号：CN113691999A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110963599.9
申请日：2021-08-20
Applicant: 中国电信集团工会上海市委员会 , 中国电信股份有限公司上海分公司
Abstract: 本发明提供一种基于话务潮汐的移动网络覆盖效能提升方法及系统，包括：获取一网络覆盖区域所属的一基站的天线的一可调控角度范围，并在可调控角度范围内提取一预设数量的方位角度；将天线分别调整至各方位角度，并在每个方位角度分别采集一预设时间段的移动网络话务数据；对各方位角度对应的移动网络话务数据进行处理得到话务潮汐对应的若干时间节点以及各时间节点关联的方位角度，并根据各时间节点和关联的方位角度生成一调整方案；根据调整方案控制天线进行方位角度调整，以使得天线在各时间节点时分别调整至关联的方位角度。有益效果是识别话务潮汐，进而制定天线的调整方案，以达到更好的话务吸收和潮汐场景覆盖适配，提高网络资源利用率。
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公开(公告)号：CN109508248B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN201811353395.8
申请日：2018-11-14
Applicant: 上海交通大学 , 中国电信股份有限公司上海分公司
Abstract: 一种基于自组织映射神经网络的燃料系统故障的检测方法，通过从燃料系统的压力波形图中获取特征量经预处理后用于建立SOM网络，依次采用启发式算法优化网络结构，采用遗传算法优化网络参数；然后通过对SOM网络的神经元进行初始化并利用训练集对网络进行迭代训练；最后利用测试集进行故障检测识别。本发明能根据燃料系统的压力波形图提取特征量，在原始数据预处理后，通过确定网络结构和优化网络参数来建立对应的自组织映射神经网络模型，同时改善了网络参数初始化凭借经验选择的缺陷，善于应对燃气轮机故障诊断中出现的各类问题，对故障具有较高的识别度，具有重要的工程实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111770237A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010514279.0
申请日：2020-06-08
Applicant: 中国电信集团工会上海市委员会 , 中国电信股份有限公司上海分公司
Abstract: 本发明提供了一种双通道会话信息关联系统及方法，其中该系统分别连接一呼叫中心系统、一坐席系统和多个智能语音处理引擎，包括一获取模块、一解析模块、一检索模块、一关联模块和一通信模块。本技术方案通过对于呼叫中心侧和坐席侧的双向语音流抓包，实现了主叫用户信息和话务坐席信息的话务关联，可在系统内实现双通道话务信息管理和实时集成；采用人工智能语音识别引擎对实时话务进行处理分析，能够实现将转写结果准确推送至话务员坐席；此外，通过抓包方式实现了去MRCP协议架构，突破了传统人工智能语音识别引擎需要私有化部署的限制，具备极高的适用性、可推广性和可复用性价值。
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公开(公告)号：CN111756707A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010514170.7
申请日：2020-06-08
Applicant: 中国电信集团工会上海市委员会 , 中国电信股份有限公司上海分公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供一种应用于全球广域网的后门安全防护装置和方法，后门安全防护装置集成在全球广域网的应用安全防护设备中；应用安全防护设备具体包括：采集模块，采集模块用于采集请求网站的脚本后门程序的特征码关键字；调用接口模块，与采集模块连接，用于调用采集模块采集的特征码关键字；预定义规则库，用于预先存储预设关键字组合集；规则检测模块，分别与预定义规则库和调用接口模块连接，用于检测关键字组成的至少一个关键字组是否与预设关键字组合集中的某一个关键字组匹配，若匹配成功，则生成断开源请求连接命令；动作模块，与规则检测模块连接，用于执行断开源请求连接命令，以拒绝请求网站之间的访问请求。通过本发明可以对已经植入网站的恶意脚本后门程序进行动态访问控制，发现黑客行为，及时断开连接，实现对已中木马的服务器进行保护，做到更深层的防御，阻止攻击者无法进一步入侵。
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公开(公告)号：CN111740858A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010515036.9
申请日：2020-06-08
Applicant: 中国电信集团工会上海市委员会 , 中国电信股份有限公司上海分公司
Abstract: 本发明提供一种软件定义网络控制器的运行监控系统和方法，包括：检测自定义模块，存储有预先建立的自定义检测模型；测试模块，与软件定义网络控制器的南向接口建立主动连接，用于运行自定义检测模型，获取软件自定义网络控制器的运行状态数据；检测分析模块，将运行状态数据与预期数据进行比对，综合分析软件定义网络控制器的业务控制状态、并发连接能力以及控制器运行状态，得到检测结果；并发数量调整模块，根据检测结果调整软件定义网络控制器下发业务的并发数量。可以针对软件定义网络下发业务的各项指标进行自定义配置检查，提供检查软件定义网络控制器南向连接能力的手段，弥补软件定义网络控制器关于下发业务以及南向承载能力缺乏有效的通用的检查方法的空缺，为软件定义网络控制器在部署、运维和管理等方面提供帮助。
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公开(公告)号：CN111738108A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010514193.8
申请日：2020-06-08
Applicant: 中国电信集团工会上海市委员会 , 中国电信股份有限公司上海分公司
Abstract: 本发明公开了一种视频流的人头检测方法及系统，属于视频处理技术领域，方法包括：步骤S1，对视频流进行拆解，以得到包括连续多帧图像的图片序列；步骤S2，生成对应于帧图像的第一处理图像；步骤S3，提取位于当前帧之前预定帧数内的第一处理图像作为前置帧；步骤S4，处理得到第二处理图像；步骤S5，将第二处理图像作为人头检测结果输出；系统包括：采集单元、分解单元、第一处理单元、第一存储单元、提取单元、第二处理单元、第二存储单元、输出单元；有益效果是：有效降低复杂环境下特征提取的难度，提升了人头检测的准确率和召回率，解决了视频人头检测突然消失而导致的检测人头阶跃的问题。
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公开(公告)号：CN109508248A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811353395.8
申请日：2018-11-14
Applicant: 上海交通大学 , 中国电信股份有限公司上海分公司
Abstract: 一种基于自组织映射神经网络的燃料系统故障的检测方法，通过从燃料系统的压力波形图中获取特征量经预处理后用于建立SOM网络，依次采用启发式算法优化网络结构，采用遗传算法优化网络参数；然后通过对SOM网络的神经元进行初始化并利用训练集对网络进行迭代训练；最后利用测试集进行故障检测识别。本发明能根据燃料系统的压力波形图提取特征量，在原始数据预处理后，通过确定网络结构和优化网络参数来建立对应的自组织映射神经网络模型，同时改善了网络参数初始化凭借经验选择的缺陷，善于应对燃气轮机故障诊断中出现的各类问题，对故障具有较高的识别度，具有重要的工程实用价值。
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