一种基于多系统分层架构业务模块生成系统及方法

    公开(公告)号:CN114895913A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210224536.6

    申请日:2022-03-07

    Abstract: 本发明涉及信息技术开发技术领域,具体涉及一种基于多系统分层架构业务模块生成系统及方法,包括,微流,通过可视化方式创建业务流程引擎;域模型,与微流融合,通过加载系统配置信息以及业务流程引擎动态生成多系统业务模块;远程数据同步模块,通过局域网/广域网同步更新多系统业务模块及同步本地硬盘中的不同目录,域模型为一基于标准软件建模语言符号和面向对象的抽象服务驱动程序,域模型依据所配置的不同数据源,生成相应的多系统业务模块;多系统业务模块包括:业务数据层、业务逻辑层、业务控制层以及业务表示层。本发明拟快速实现多模块业务引擎的开发,规范化项目交付、节约研发人力成本,提升项目交付效率。

    一种基于深度学习的空车位批量检测方法及系统

    公开(公告)号:CN119068704A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411051752.0

    申请日:2024-08-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的空车位批量检测方法及系统,属于深度学习技术领域;包括步骤S1,对待测图像的车位区域使用图像二值化取反生成第一图像;步骤S2,使用目标检测算法得到实时图像中全部车辆的位置信息生成第二图像;步骤S3,进行图像与运算得到第三图像;步骤S4,对第三图像进行轮廓提取,判断轮廓面积与对应的车位区域面积占比是否超过设定值,如果否,则删除车位区域,如果是,则判定车位区域上有车,得到第四图像;步骤S5,基于中心点坐标和第一图像计算得到空车位个数以及车位停放图像。上述技术方案的有益效果是:能够自动生成车位地图,无需人工操作,能够识别多种车型,准确率高,节约了大量的算法运行时间,实时性高。

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