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公开(公告)号：CN109508248B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN201811353395.8
申请日：2018-11-14
Applicant: 上海交通大学 , 中国电信股份有限公司上海分公司
Abstract: 一种基于自组织映射神经网络的燃料系统故障的检测方法，通过从燃料系统的压力波形图中获取特征量经预处理后用于建立SOM网络，依次采用启发式算法优化网络结构，采用遗传算法优化网络参数；然后通过对SOM网络的神经元进行初始化并利用训练集对网络进行迭代训练；最后利用测试集进行故障检测识别。本发明能根据燃料系统的压力波形图提取特征量，在原始数据预处理后，通过确定网络结构和优化网络参数来建立对应的自组织映射神经网络模型，同时改善了网络参数初始化凭借经验选择的缺陷，善于应对燃气轮机故障诊断中出现的各类问题，对故障具有较高的识别度，具有重要的工程实用价值。
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公开(公告)号：CN109508248A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811353395.8
申请日：2018-11-14
Applicant: 上海交通大学 , 中国电信股份有限公司上海分公司
Abstract: 一种基于自组织映射神经网络的燃料系统故障的检测方法，通过从燃料系统的压力波形图中获取特征量经预处理后用于建立SOM网络，依次采用启发式算法优化网络结构，采用遗传算法优化网络参数；然后通过对SOM网络的神经元进行初始化并利用训练集对网络进行迭代训练；最后利用测试集进行故障检测识别。本发明能根据燃料系统的压力波形图提取特征量，在原始数据预处理后，通过确定网络结构和优化网络参数来建立对应的自组织映射神经网络模型，同时改善了网络参数初始化凭借经验选择的缺陷，善于应对燃气轮机故障诊断中出现的各类问题，对故障具有较高的识别度，具有重要的工程实用价值。
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公开(公告)号：CN111738572A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010514181.5
申请日：2020-06-08
Applicant: 中国电信集团工会上海市委员会 , 中国电信股份有限公司上海分公司
Abstract: 本发明提供了一种终端生命周期管理系统，应用于固网终端，包括一终端监测模块、一终端评价模块和一终端回收模块。通过本技术方案，能够建立起一监测固网终端全生命周期的管理系统，贯穿终端采购入库到报废全流程，系统地记录固网终端的所有使用痕迹；可以将设备从入库到在网使用，再到拆机离网、故障离网、升速离网，维修翻新，报废等整个生命周期情况抓取出来，从而对每个状态进行精细管理，尽量减少终端的非在网时长，增加终端的在网时长和使用寿命，最终减少终端的采购成本；同时还能够通过捕捉终端生命周期状态实现终端精细化管理，形成对各厂商终端设备整体生命力的评估，以作为后续采购评分的动态依据，加强了企业的采购规范化。
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