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公开(公告)号：CN113965473B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202111341360.4
申请日：2021-11-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种用于车载多路CANFD网络的车载信息安全评估方法，属于信息安全领域。该方法首先根据网络拓扑结构与节点传输特征、网络传输报文和信号量，分析网络特征，构建多层车载CANFD网络报文传输模型，通过此模型，分析针对车载CANFD网络中不同信息安全需求的报文的分类，并分析针对不同类型报文在策略中进行不同安全措施的分级调度；然后构建三维分层权重模型，根据功能安全需求、信息安全需求以及实时性需求推导权重比，并根据单个报文在三种需求方面的权重比，估算当前报文的信息安全等级。本发明能实现对车载CANFD网络安全性的评估。
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公开(公告)号：CN115186964A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210558864.X
申请日：2022-05-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种计及主观评估数据的配电网线路风险预测系统及方法，该系统包括：主观打分硬件子系统、风险预警子系统以及中央处理模块；所述主观打分硬件子系统包括数据输入及预处理模块、打分方式处理模块、模型构建模块、线路风险值分析模块、数据输出模块；风险预警子系统包括：Web端和移动端；Web端包括训练数据对风险值支持向量机计算模型GA‑SVM输入模块、显示模块、历史数据模块、检修历史数据模块、用户管理模块。移动端包括后台管理员系统模块和前台用户系统模块。从而提升配网线路风险评估模型的稳定性，并将该计及主观评估数据特征的配电网线路风险预测方法通过计及主观评估数据特征的配电网线路风险预测系统实现。
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公开(公告)号：CN111722139B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202010609011.5
申请日：2020-06-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/378 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种基于可微连续映射的锂电池健康监测模型自学习方法，属于锂电池健康监测领域，包括以下步骤：S1：根据锂电池健康状态监测的任务类型，以1d‑CNN和AST‑LSTM NN为核心模块进行组合，根据任务要求的性能指标以及网络本身的损失函数大小为约束，挑选适应任务需要的神经网络模型；S2：在获得与各类健康状态监测任务匹配的神经网络模型之后，采用可微结构的自动学习方法，对这些神经网络进行自动训练。本发明将助于缺乏ANN经验的锂电池研究人员和工程师，快速简单地使用ANN建模，降低模型训练的成本，提高锂电池健康状态监测的研发能效。
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公开(公告)号：CN114610000A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210277937.8
申请日：2022-03-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于硬件在环平台的汽车ECU诊断测试方法，所述方法包括：上位机发送诊断服务请求至汽车ECU，汽车ECU在接收到上位机发送的诊断服务请求时，响应所述诊断服务请求；上位机判断响应是否超时，若响应未超时，则判断是否接收到响应报文，若上位机接收到响应报文，则判断响应报文服务标识符是否合法，若响应报文服务标识符合法，则判断是否为正响应，若是正响应，则解析响应报文。本发明是在不借助于昂贵测试工具的情况下，开发出的一套诊断测试系统，应用于HIL测试的手动测试和自动测试，降低了企业开发成本，提升了测试效率。
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公开(公告)号：CN111722139A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010609011.5
申请日：2020-06-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/378 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种基于可微连续映射的锂电池健康监测模型自学习方法，属于锂电池健康监测领域，包括以下步骤：S1：根据锂电池健康状态监测的任务类型，以1d-CNN和AST-LSTM NN为核心模块进行组合，根据任务要求的性能指标以及网络本身的损失函数大小为约束，挑选适应任务需要的神经网络模型；S2：在获得与各类健康状态监测任务匹配的神经网络模型之后，采用可微结构的自动学习方法，对这些神经网络进行自动训练。本发明将助于缺乏ANN经验的锂电池研究人员和工程师，快速简单地使用ANN建模，降低模型训练的成本，提高锂电池健康状态监测的研发能效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108519556A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810331310.X
申请日：2018-04-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明涉及本发明公开了一种基于循环神经网络的锂离子电池SOC预测方法，属于电动汽车电池管理系统领域，本发明首先通过滑动窗口算法改进通过数次试验得到的电池外部参数数据以及此时对应的SOC值共同组成的数据集，然后通过改进的循环神经网络即长短时记忆网络方法建立动力电池SOC估算模型，通过试验反复验证得到网络层函数以及梯度调整方法，最后通过设置不同的学习率验证模型的预测结果。本发明可以准确的预测下一时刻SOC值，并且预测精度高，训练时长较短，成本低，可广泛应用于电动汽车动力电池上的电池管理系统当中。
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公开(公告)号：CN107015963A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710172099.7
申请日：2017-03-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的自然语言语义分析系统及方法，包括构建知识图、输入训练集、得到N‑Gram概率模型、利用word2vec将词表征为向量得到矩阵作为输入、利用深度置信网络模型进行实体识别、输入验证集，调整分类器参数、输入测试集，测试模型的分类能力、采用知识图的方法，对语言描述中的实体进行推理、得到相应结论。与现有技术相比，本发明采用知识图的方法对语言描述中的实体进行推理，得到相应的结论，使我们的自然语言理解功能不仅具备理解字面意思的能力，还具备逻辑推理，理解深层意思的能力，具有推广使用的价值。
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公开(公告)号：CN103116298B
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201310016674.6
申请日：2013-01-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种汽车数控仪表驱动系统，仪表控制数据获取方式模块获取仪表控制数据，仪表目标距离计算模块根据仪表控制数据及目前仪表指针位置，计算仪表指针到目标位置的距离值，起动门限计算模块及软停门限计算模块根据距离值确定起动门限参数值及软停门限参数值，仪表起动控制模块计算出仪表指针实现精确平滑起动的驱动数据，仪表PID控制模块采用PID算法计算仪表高速平滑运动到目标位置的驱动数据，仪表软停控制模块通过查表方式获取仪表驱动数据，仪表PWM驱动控制模块以PWM方式控制仪表步进电机；该汽车数控仪表驱动系统根据仪表目标位置和当前位置的相互关系，实时计算仪表相关控制门限值，并根据仪表当前速度确定控制算法。
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公开(公告)号：CN104627240A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510074692.9
申请日：2015-02-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: B62D15/00 , B62D6/00 , B62D119/00 , B62D113/00
Abstract: 本发明涉及一种基于网络的智能方向盘控制系统，其包括：方向盘；角度传感器，用于检测当前状态下所述方向盘角度；扭矩传感器，用于检测当前状态下驾驶员施加给方向盘的力矩；后台网络，用于预存各级固定驾驶员模型和保存特定驾驶员模型，以备选择；方向电机，通过传动机构与所述方向盘连接，用于驱动方向盘转动；电控单元，具有信号采集、数据转换、驾驶意图识别功能，能够根据驾驶员模型、驾驶意图以及当前车速进行综合运算，并输出信号控制所述方向电机。本发明还提供所述基于网络的智能方向盘控制系统的控制方法。本发明所述系统能够适应不同驾驶习惯，具有智能化特点，并且其驾驶员模型还能够后台网络进行管理和升级。
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公开(公告)号：CN104459080A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410827345.4
申请日：2014-12-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01N33/22
Abstract: 本发明涉及一种基于CAN总线的燃气传感器标定方法，属于汽车电子工程技术领域。该方法选用标准燃气浓度(在空气中燃气爆炸限的15％)的气体，通过真空泵、流量计、燃气检测仪、风扇以及控制器实现标定燃气浓度的调节，实现标定燃气浓度的环境；通过探针、继电器组以及控制板实现燃气传感器的逐个连接进行标定；结合上位机、硬件接口(CAN卡)、控制器通过CAN总线实现标定命名的传递与标定结果的反馈；通过上位机对标定过程以及标定结果生成记录文件供用户进行查阅与分析。采用该方法可以大大提高燃气传感器标定的效率以及大大减少标定的成本。
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