基于大模型的汽车CAN总线报文混合攻击模拟方法

    公开(公告)号:CN118677686A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410927847.8

    申请日:2024-07-11

    Abstract: 本发明涉及一种基于大模型的汽车CAN总线报文混合攻击模拟方法,属于汽车信息安全测试领域,其包括:根据CAN网络协议的特性,结合现在主要的若干攻击手段和CAN网络协议定义的错误类型产生初始的攻击报文样本库;通过数据增强Borderline‑SMOTE方法对初始的样本库进行优化;通过模糊特征提取方法识别CAN网络特征的脆弱性特征,将CAN网络的脆弱性特征转化为特征向量,并为每个特征向量分配标签,形成标注数据集;建立基于知识蒸馏的DistilBERT模型,采用优化后的样本库和CAN网络特征向量对DistilBERT模型进行训练,最终由DistilBERT模型输出攻击报文。本发明生成的报文测试数据不仅仅可以满足常规的任务,还可以理解复杂的语境、生成流畅且上下文相关的报本,生成满足测试需求的高质量报文测试数据集。

    基于LSTM与动态水印的物联网设备至云端数据安全传输方法

    公开(公告)号:CN119835062A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202510020939.2

    申请日:2025-01-07

    Abstract: 本发明涉及一种基于LSTM与动态水印的物联网设备至云端数据安全传输方法,属于物联网数据安全领域。该方法包括:根据每个物联网设备分配的唯一设备码获取相应的密钥,并针对设备码和对应的密钥进行映射;采用物联网设备原始信号,并对原始信号进行分段预处理;从分段预处理后的原始信号中提取特征值,将特征值映射至比特流中,再将比特流嵌入原始信号中,得到特征信号;将得到的密钥与特征信号叠加得到水印信号;建立终端LSTM模型和云端LSTM模型,通过获取历史物联网设备的水印信号对模型进行训练;通过训练完成的模型对实时采集的物联网设备信息进行传输。本发明有效保障了物联网数据传输的安全性与可靠性,并能够实现问题追溯。

    一种车身控制器的自动化测试方法及装置

    公开(公告)号:CN119987331A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510055372.2

    申请日:2025-01-14

    Abstract: 本发明涉及一种车身控制器的自动化测试方法及装置,属于汽车电子技术领域。该方法采用大语言模型LLM将车身控制器的功能需求规范文本转化为控制逻辑结构化文本,通过Transformer模型将控制逻辑结构化文本转化为Excel形式的测试用例,再将用例转化为测试脚本以进行测试。该装置包括:上位机、通信模块、仿真与信号生成模块、车身控制器单元以及外接电源模块,上位机执行前述的自动化测试用例生成方法,以生成自动化测试用例;再由上位机内部的脚本生成模块将测试用例转化为测试脚本,各模块通过标准化接口连接,协同工作。本发明显著提高了车身控制器的测试效率与准确性,为智能化测试提供了一种高效且可靠的解决方案。

    一种车载多路CANFD网络的车载信息安全评估方法

    公开(公告)号:CN113965473B

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202111341360.4

    申请日:2021-11-12

    Abstract: 本发明涉及一种用于车载多路CANFD网络的车载信息安全评估方法,属于信息安全领域。该方法首先根据网络拓扑结构与节点传输特征、网络传输报文和信号量,分析网络特征,构建多层车载CANFD网络报文传输模型,通过此模型,分析针对车载CANFD网络中不同信息安全需求的报文的分类,并分析针对不同类型报文在策略中进行不同安全措施的分级调度;然后构建三维分层权重模型,根据功能安全需求、信息安全需求以及实时性需求推导权重比,并根据单个报文在三种需求方面的权重比,估算当前报文的信息安全等级。本发明能实现对车载CANFD网络安全性的评估。

    一种用于车载LIN网络的入侵检测方法

    公开(公告)号:CN117479169A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311211295.2

    申请日:2023-09-19

    Abstract: 本发明涉及一种用于车载LIN网络的入侵检测方法,属于移动通信领域。该方法先利用Car BUS Analyzer软件收集LIN的数据包,接着从LIN协议数据包中提取PID、数据域长度和数据域等关键数据,然后将提取的数据通过One‑Hot编码方法转为简单特征图;最后将图像输入到搭建的深度卷积神经网络模型中进行学习与测试,以此完成检测。本发明在卷积神经网络中使用残差结构,增加网络深度,提高模型性能,由此来提高最后入侵检测的准确度。

    用于汽车CANFD网络的报文传输时间预估方法

    公开(公告)号:CN116055248B

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202310073116.7

    申请日:2023-01-17

    Abstract: 本发明涉及一种用于汽车CANFD网络的报文传输时间预估方法,属于汽车控制网络领域,包括以下步骤:S1:根据网络拓扑结构和节点传输特征、网络传输报文、信号量,分析网络特征,构建双层CANFD网络报文传输模型,计算报文各传输逻辑的权重比;S2:构建二进制序列模型,计算报文的填充位数分布均值,得到单个报文传输时间,根据单个报文传输时间和报文各传输逻辑的权重比,估算网络报文传输时间。本发明通过优化报文各传输逻辑权重比,计算报文传输时间均值,实现了对报文传输时间的预估,计算最坏响应时间,提高了网络利用率。

    一种用于车载Ethernet到CAN网络的网关调度方法

    公开(公告)号:CN114301730B

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202111653429.7

    申请日:2021-12-30

    Abstract: 本发明涉及一种用于车载Ethernet到CAN网络的网关调度方法,属于移动通信技术领域。该方法首先对车载Ethernet‑CAN网关内部的缓存区采用队列的形式对不同转换类型的报文进行分类存储,队列内部的报文进行优先级排序;其次队列间采用队列长度动态加权轮询调度算法,对车载Ethernet‑CAN网关中不同转换类型队列依照队列权重的不同计算出调度顺序;最后按照调度顺序对队列里的报文进行调度。本发明能够在某一异构调度类型报文优先处理的情况下,兼顾报文数量较多的队列优先处理,让固有优先级较高和报文数量较多的队列可以在每一个轮询期的前期和后期都能够获得调度的机会,可以有效的减少队列的延时和丢弃率。

    用于汽车CANFD网络的报文传输时间预估方法

    公开(公告)号:CN116055248A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310073116.7

    申请日:2023-01-17

    Abstract: 本发明涉及一种用于汽车CANFD网络的报文传输时间预估方法,属于汽车控制网络领域,包括以下步骤:S1:根据网络拓扑结构和节点传输特征、网络传输报文、信号量,分析网络特征,构建双层CANFD网络报文传输模型,计算报文各传输逻辑的权重比;S2:构建二进制序列模型,计算报文的填充位数分布均值,得到单个报文传输时间,根据单个报文传输时间和报文各传输逻辑的权重比,估算网络报文传输时间。本发明通过优化报文各传输逻辑权重比,计算报文传输时间均值,实现了对报文传输时间的预估,计算最坏响应时间,提高了网络利用率。

    一种用于车载Ethernet到CAN网络的网关调度方法

    公开(公告)号:CN114301730A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111653429.7

    申请日:2021-12-30

    Abstract: 本发明涉及一种用于车载Ethernet到CAN网络的网关调度方法,属于移动通信技术领域。该方法首先对车载Ethernet‑CAN网关内部的缓存区采用队列的形式对不同转换类型的报文进行分类存储,队列内部的报文进行优先级排序;其次队列间采用队列长度动态加权轮询调度算法,对车载Ethernet‑CAN网关中不同转换类型队列依照队列权重的不同计算出调度顺序;最后按照调度顺序对队列里的报文进行调度。本发明能够在某一异构调度类型报文优先处理的情况下,兼顾报文数量较多的队列优先处理,让固有优先级较高和报文数量较多的队列可以在每一个轮询期的前期和后期都能够获得调度的机会,可以有效的减少队列的延时和丢弃率。

    一种用于车载多路CANFD网络的车载信息安全评估方法

    公开(公告)号:CN113965473A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202111341360.4

    申请日:2021-11-12

    Abstract: 本发明涉及一种用于车载多路CANFD网络的车载信息安全评估方法,属于信息安全领域。该方法首先根据网络拓扑结构与节点传输特征、网络传输报文和信号量,分析网络特征,构建多层车载CANFD网络报文传输模型,通过此模型,分析针对车载CANFD网络中不同信息安全需求的报文的分类,并分析针对不同类型报文在策略中进行不同安全措施的分级调度;然后构建三维分层权重模型,根据功能安全需求、信息安全需求以及实时性需求推导权重比,并根据单个报文在三种需求方面的权重比,估算当前报文的信息安全等级。本发明能实现对车载CANFD网络安全性的评估。

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