-
公开(公告)号：CN119224709A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411643973.7
申请日：2024-11-18
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于雷达回波的无先验信息三维坐标系配准方法，通过对两个雷达获取到的目标回波信号进行动目标检测得到两个雷达的距离‑多普勒域信号，筛选其中幅值最高的单元并进一步得到雷达的距离‑多普勒域索引，通过转换公式对距离‑多普勒域索引进行配准，根据配准后的距离‑多普勒域索引建立目标函数并通过遗传算法求解，最终通过梯度下降优化高效准确地得到雷达A与雷达B之间旋转矩阵和平移向量的参数。
-
公开(公告)号：CN119044919A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411210179.3
申请日：2024-08-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于逆对角联合稳健检测器的目标检测方法及装置，涉及雷达检测技术领域。此方法包括：利用全增量形式构建的目标导向矢量模型，构建了基于目标导向矢量的联合目标检测和方位估计的二元检测模型，当检测到目标后通过利用轮换坐标法求解第一最终检测式和第二最终检测式，可自适应输出目标余弦偏移量，从而减缓了目标导向矢量失配时二维阵列雷达检测性能的急剧下降；利用逆对角矩阵、第一酉矩阵和第二酉矩阵，推导了第一预设检测式和第二预设检测式，利用了逆对角结构使得需要一半的参数就可表征未知的目标的协方差矩阵，大大降低了对训练数据数量的依赖，使得在训练数据减少以及导向矢量失配的情况下，目标检测的灵敏性较高。
-
公开(公告)号：CN118759472A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410880466.9
申请日：2024-07-02
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种逆向传递网络优化的雷达抗干扰效果评估方法，包括：获取待评估数据；对待评估数据进行预处理；将预处理后的待评估数据输入训练完成的抗干扰效果评估模型，以使抗干扰效果评估模型输出抗干扰效果评估结果；其中，抗干扰效果评估模型利用预先构建的数据集和反馈迭代优化对逆向传递网络进行网络模型参数优化得到；数据集包括规范化处理后的雷达评估指标构成的向量及对应的真实评估结果。本发明对成像认知对抗雷达抗干扰效果进行评估，利用模型与反馈迭代框架的双重驱动作用，得到准确度高的抗干扰效果评估模型，克服了传统评估方法主观性强、评估结果易受人为和环境因素影响、误差大且无法量化的缺点，提高了抗干扰效果评估的有效性。
-
公开(公告)号：CN114964237B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210593100.4
申请日：2022-05-27
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 一种基于特征判别法和数学推断法的遥外差时间零点偏差修正方法，主要解决现有技术在测量数据较少的情况下，无法解决遥测和外测数据的零点偏差问题。其方案包括：针对教练弹遥测数据和雷达外测数据，对外测数据进行坐标变换；利用遥测数据和坐标变换后的外测数据，得到遥外差加速度矩阵；利用特征判别法对遥外差加速度矩阵中大于系统采样周期的零点偏差进行处理；利用数学推断法遥外差加速度矩阵中小于系统采样周期的零点偏差进行处理，得到无零点偏差的遥外差加速度矩阵。本发明能够处理遥测和外测数据之间的零点偏差，提高了遥测和外测数据后续数据处理的准确度，可用于信号处理中对不同测量条件下的数据进行零点偏差处理。
-
公开(公告)号：CN117540152A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311504735.3
申请日：2023-11-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/2131 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06N7/01 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换的针对复杂目标飞行数据的填补方法，包括：将目标在运动过程中的飞行试验数据序列和对目标进行仿真得到的仿真数据序列做差作为差值序列，再得到与时间相关的差值序列；对与时间相关的差值序列进行小波分解，得到近似分量a4和分层后的细节分量d1，d2，d3，d4；利用近似分量对预先构建的SSA‑LSTM模型进行训练；利用训练后的SSA‑LSTM模型对近似分量进行预测，得到新的近似分量；对细节分量分别采用统计模型对分布情况进行统计，将统计结果进行拟合得到概率密度函数；利用概率密度函数，得到新的细节分量；对新的近似分量和新的细节分量进行小波重构，解算出新的全方位RCS差值序列，再与仿真数据序列叠加，得到全方位RCS实测数据。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116973912A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310902997.9
申请日：2023-07-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种双向数据丢包的多目标跟踪组网雷达功率分配方法，该多目标跟踪组网雷达功率分配方法包括：构建系统模型；根据系统模型构建状态空间模型和量测模型，建立目标运动方程，得到目标协方差矩阵和量测协方差矩阵；根据目标协方差矩阵和量测协方差矩阵得到目标跟踪误差协方差矩阵，取期望得到期望协方差矩阵的下界，作为衡量标准，计算出预测的期望协方差矩阵的下界，通过将预测的期望协方差矩阵向前迭代，得到预测误差协方差的近似值，用作功率分配方法中的优化准则；建立功率分配数学模型；对功率分配数学模型求解，得到多目标跟踪组网雷达功率分配的结果。本发明提升了双向数据丢包条件下组网雷达多目标跟踪性能。
-
公开(公告)号：CN116973846A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311068811.0
申请日：2023-08-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于航迹距离的抗欺骗式干扰方法，包括：获取第一雷达接收到的关于k个不同目标的第一雷达回波信号，以及第二雷达接收到的关于k个不同目标的第二雷达回波信号；k个不同目标中包含真实目标和虚假目标；对第一雷达回波信号和第二雷达回波信号分别进行处理，分别得到k条第一航迹和k条第二航迹；每条航迹包括多个点迹；基于k条第一航迹和k条第二航迹，确定每条第一航迹与每条第二航迹中的点迹之间的欧氏距离的平均值，得到k*k个值；将k*k个值中的最小值所对应的一条第一航迹确定为第一雷达得到的真实目标航迹，将最小值对应的一条第二航迹确定为第二雷达得到的真实目标航迹。本发明可以显著降低计算量，提高抗干扰效果。
-
公开(公告)号：CN116626680A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310566042.0
申请日：2023-05-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于目标HRRP的雷达二维成像方法，包括：获取待成像目标在多个不同的预设角度的一维距离像；每个预设角度的一维距离像包括：待成像目标的多个散射点，以及每个散射点距离雷达的径向距离；从每个预设角度的一维距离像中筛选出多个强散射点；根据多个不同的预设角度、多个强散射点和每个强散射点的径向距离，确定出每个强散射点的二维坐标；根据多个强散射点的二维坐标，确定待成像目标的图像。本发明不需要大量多普勒数据，且原理更简单，操作更简便，成像效果也较好。
-
公开(公告)号：CN112649808B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011611367.9
申请日：2020-12-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于移变构型的双基前视SAR波数域成像方法，主要解决现有技术难以实现曲线轨迹状态下大场景目标精确聚焦，其运算量大的问题。其实现方案是：首先获得目标回波信号的二维频谱；对二维频谱进行距离压缩补偿校正；设计插值因子对距离压缩补偿校正后的信号进行插值；对插值后的信号进行方位空变滤波校正；对方位空变滤波校正后的信号进行方位因子重构校正聚焦得到二维成像图。本发明具有成像精确高，运算量小的优点，可用于移变构型双基前视SAR的高分辨成像。
-
公开(公告)号：CN115542309A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211024277.9
申请日：2022-08-25
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/72
Abstract: 本发明公开了一种基于IMM‑VB的非高斯噪声条件下机动目标自适应跟踪方法，包括：获取机动目标的量测值；构建包括多个运动模型的模型集，并对机动目标的状态估计值、精度矩阵以及共轭先验分布参数分别进行交互混合；利用变分贝叶斯算法对每个运动模型的混合状态输入值、混合精度矩阵以及共轭先验分布的混合参数进行滤波处理，以更新每个运动模型的状态估计值和精度矩阵；对所述模型集中的每个运动模型对应的概率进行更新；更新机动目标在当前时刻的状态估计值和精度矩阵。本发明提供的方法可以在时变非高斯噪声条件下实现对机动目标的实时精确跟踪。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
122
records
(took 0.033 seconds)
