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公开(公告)号：CN114609594B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202210103315.3
申请日：2022-01-27
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明涉及一种非均匀性杂波中知识辅助宽带雷达目标检测器及设计方法，方法包括：将宽带雷达目标信号划分为若干子带，得到每个子带且在相干处理间隔期间的每个脉冲信号；将宽带雷达非均匀性杂波信号划分为若干子带，并将杂波协方差矩阵建模为随机矩阵，得到每个子带中辅助数据的杂波；获取每个子带中辅助数据的杂波的概率密度函数，并建立原始数据和辅助数据之间的杂波协方差矩阵关系模型和杂波功率关系模型；根据每个脉冲信号和辅助数据的杂波建立宽带雷达目标检测问题模型；利用最大后验概率密度函数构建知识辅助检测器。该方法提出了非均匀性杂波环境下宽带雷达目标检测的知识辅助检测器，解决了非均匀性杂波环境下宽带雷达目标检测问题。
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公开(公告)号：CN117233742A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311167263.7
申请日：2023-09-11
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于图形对比的抗欺骗干扰方法，首先对雷达站点的接收信号进行处理，得到各雷达的局部航迹，因受到干扰机干扰，每部雷达站点均可得到数条航迹，随后将航迹中各点迹位置信息转化到统一坐标系下，并进行时间、空间对齐，之后将该雷达接收到的各条航迹进行斜率相减、差值比较，其最小值对应航迹即为各雷达所探测的真实目标航迹。本发明可显著降低计算量，且不需要考虑误差协方差矩阵，获得的目标运动轨迹也更为精确。此外，本发明采用选取最小斜率值来进行目标轨迹相似度匹配的方法来完成抗欺骗干扰，不需要计算并选取阈值门限，排除门限选取过程中的主观因素，且原理更简单，操作更简便，抗干扰效果也较好。
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公开(公告)号：CN116976602A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310904102.5
申请日：2023-07-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种面向多任务的雷达网资源分配方法，包括：获取目标数量；获取多样化任务集合，并获取任务的优先级；获取雷达的探测性能参数；将目标数量、多样化任务集合、任务优先级以及探测性能参数代入雷达网资源分配效能函数，得到雷达网资源分配问题模型；其中，雷达网资源分配效能函数是以雷达网资源分配方案为未知参数、并以雷达网效能为函数值的目标函数；雷达网能效是雷达网完成多样化任务集合中的各类任务所获得的总收益；利用遗传算法求解雷达网资源分配问题模型，得到面向多任务的雷达网资源分配方案。本发明实现了复杂探测场景下的雷达网资源的高效分配，提高了雷达网整体探测性能。
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公开(公告)号：CN116958183A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310966839.X
申请日：2023-08-02
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征点拟合圆弧并恢复图像外形轮廓的方法，包括：根据获取的目标图像的外形轮廓的特征点信息，识别每段圆弧，确定每段圆弧的位置信息；由该段圆弧的初始点、中间点和终止点确定圆心和半径；利用该段圆弧的初始点、中间点和圆心，根据向量叉乘确定该段圆弧的拟合方向；参数化表示该段圆弧，并根据该段圆弧的拟合方向计算出该段圆弧对应角度的范围；根据该段圆弧的圆心、半径以及对应角度的范围拟合出该段圆弧；在各段圆弧均拟合完成后，将其余直线特征点进行直线相连，恢复出目标图像的外形轮廓。本发明针对现有图像识别圆弧不精准的问题，能够提高圆弧识别的精度，从而提升圆弧拟合能力，完成对图像外形形状的低数据量恢复。
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公开(公告)号：CN113702921B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202110944340.X
申请日：2021-08-17
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明公开了一种基于时频分析的干扰抑制方法，主要解决在低干信比条件下，干扰类型未知或多种干扰组合产生的干扰抑制问题。方案包括：1)雷达接收机接收目标与多种干扰形成的混合回波信号；2)对混合回波信号进行解线调；3)对解线调之后的信号进行短时傅里叶变换；4)设置时频筛选门限值，获取时频域筛选矩阵；5)根据获取到的时频域筛选矩阵求解时频域滤波器；6)利用时频滤波器对变换后解线调信号进行时频域滤波；7)对滤波后信号进行恢复与去解线调处理，并对处理结果进行脉冲压缩得到最终的干扰抑制结果。本发明能够对抗组合干扰，并使干扰有效对抗率大幅度提升，可用于雷达频谱弥散与切片重复转发组合干扰等多种干扰的抑制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113552543B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202110626717.7
申请日：2021-06-04
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明提供的一种基于SET‑STIAA的空间微动目标时频分析方法，将同步提取变换与短时迭代自适应算法相结合，利用IAA算法，对每个时刻的滑窗内的两个回波信号计算频率成分，获得每个时刻的滑窗内每个回波信号的第一频率曲线函数；使用同步提取变换方法在第一频率曲线函数中选择瞬时相位对应的回波信号频点作为该回波信号估计的瞬时频率；遍历每一个瞬时频率点，将该瞬时频率点的频率与该频点处的真实频率进行比较，以剔除频谱泄露的瞬时频率点从而确定回波信号的频率。本发明仅提取出瞬时相位处的时频点，达到提高时频分辨精度的效果。并且只需要更少的滑窗点数，有效缓解数据长度较短且微多普勒曲线距离较近时不能分辨出目标的缺点。
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公开(公告)号：CN115508796A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202210999106.1
申请日：2022-08-19
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种集中式组网雷达系统的功率分配方法，包括：获取径向距离和方位角；根据径向距离、方位角以及观测噪声得到观测向量；根据观测向量对应的协方差矩阵、观测函数的雅克比矩阵得到数据费希尔信息矩阵；根据数据费希尔信息矩阵与先验信息费希尔信息矩阵得到费希尔信息矩阵；根据费希尔信息矩阵得到预测克拉美罗界；以预测克拉美罗界作为目标跟踪误差衡量准则，并且以随机变量表示信息丢失，建立基于机会约束规划的功率分配模型，使用条件风险价值函数将功率分配模型转化为凸的确定性模型，通过对凸的确定性模型进行求解得到集中式组网雷达系统的发射功率分配结果。本发明能够节省集中式组网雷达系统的功率资源,提升了稳健性。
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公开(公告)号：CN113703482A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111006869.3
申请日：2021-08-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种大型无人机群中基于简化注意力网络的任务规划方法，主要解决大型无人机群中的任务资源规划问题，本发明的实现步骤为：1.构建生成样本集；2.构建简化注意力网络；3.训练简化注意力网络；4.规划大型无人机群中执行任务的无人机。本发明通过构建的简化注意力模型快速准确地提取大型无人机群中无人机的高维特征，以大型无人机群中携带的多种任务资源的有效利用为目标，优化了大型无人机群中的任务资源使用率，有效地解决了大型无人机群的任务资源规划问题。
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公开(公告)号：CN113702921A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110944340.X
申请日：2021-08-17
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明公开了一种基于时频分析的干扰抑制方法，主要解决在低干信比条件下，干扰类型未知或多种干扰组合产生的干扰抑制问题。方案包括：1)雷达接收机接收目标与多种干扰形成的混合回波信号；2)对混合回波信号进行解线调；3)对解线调之后的信号进行短时傅里叶变换；4)设置时频筛选门限值，获取时频域筛选矩阵；5)根据获取到的时频域筛选矩阵求解时频域滤波器；6)利用时频滤波器对变换后解线调信号进行时频域滤波；7)对滤波后信号进行恢复与去解线调处理，并对处理结果进行脉冲压缩得到最终的干扰抑制结果。本发明能够对抗组合干扰，并使干扰有效对抗率大幅度提升，可用于雷达频谱弥散与切片重复转发组合干扰等多种干扰的抑制。
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公开(公告)号：CN119358267A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411484191.3
申请日：2024-10-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G01S13/72 , G01S13/66 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于雷达位置和目标状态联合估计的目标跟踪方法，包括：建立组网雷达目标跟踪系统中雷达与目标的状态模型和量测模型，根据状态模型对雷达和目标的联合状态进行预测得到预测联合状态，根据量测模型、预测联合状态对雷达和目标的联合状态进行更新得到更新后的联合状态，提取更新后的联合状态中每个目标对应的雷达状态进行融合得到融合后的雷达状态。本发明能够减小融合后的雷达相对站址误差，提高雷达位置的精度，从而增强组网雷达系统对目标的跟踪性能。
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