-
公开(公告)号：CN114282102A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111571758.7
申请日：2021-12-21
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536
Abstract: 本发明提供一种推荐模型的构建方法和相似用户推荐方法，所述推荐模型的构建方法，包括：获取样本用户信息，所述样本用户信息包括样本用户的样本属性信息和样本科研信息；基于所述样本属性信息，构建所述样本用户的属性关系特征；基于所述样本科研信息，构建所述样本用户的用户行为关系特征；基于所述属性关系特征和所述用户行为关系特征，生成所述推荐模型。本发明的推荐模型的构建方法，能够提高推荐结果的准确性和精确性，且能够随着用户科研行为的变化而对应变化，具有较高的灵活性和普适性。
-
公开(公告)号：CN113837910A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111146053.0
申请日：2021-09-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种试题推荐方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待推荐的教学资源，以及所述教学资源的各候选试题；基于所述教学资源的资源特征和所述各候选试题的试题特征，从所述各候选试题中确定所述教学资源的推荐试题，所述资源特征和所述试题特征处于同一语义空间。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，无需人工标注教学资源和候选试题的知识相关标签，也无需人工关联教学资源和候选试题之间的映射关系，仅需将教学资源和候选试题特征提取至同一语义空间，即可实现教学资源和候选试题之间的特征匹配，全自动完成推荐流程，省时省力，有助于提高试题推荐的准确率和推荐效率，扩宽试题推荐的应用范围。
-
公开(公告)号：CN107665472B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201610600544.0
申请日：2016-07-27
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06Q50/20
Abstract: 本申请提出一种学习路径规划方法和装置，该学习路径规划方法包括：收集学生对每个知识点的做题记录；根据所述做题记录，构建学生学习的知识图谱；根据所述知识图谱，规划以知识点为基本单元的学习路径。该方法能够以知识点为粒度，对学习路径进行规划，从而保证了学生从易到难的学习顺序，更有效的提升学生的学习能力。
-
公开(公告)号：CN105589843B
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201410577735.0
申请日：2014-10-24
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种文本字串匹配方法及系统，该方法包括：获得由待匹配的第一文本字串和第二文本字串形成的第一历史路径累积矩阵；判断第一历史路径累积矩阵中待匹配的第一字符与第二字符是否相同；如果否，则获取第一字符的第一音串序列和第二字符的第二音串序列；计算第一音串序列与第二音串序列的音层面匹配代价；更新第一历史路径累积矩阵；将第一文本字串中的另一字符作为第一字符，将第二文本字串中的另一字符作为第二字符，重复执行判断第一历史路径累积矩阵中的第一字符与第二字符是否相同，直至第一历史路径累积矩阵更新完成，获得最终匹配代价。本发明能够提高文本字串匹配结果的有效性，满足用户不同应用需求。
-
公开(公告)号：CN108241625A
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201611205391.6
申请日：2016-12-23
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种预测学生成绩变化趋势的方法及系统，该方法包括：预先构建学生成绩变化趋势预测模型，所述模型包括；基于一次历史数据的预测模型，以及基于多次历史数据的预测模型；获取用于预测学生成绩变化趋势的历史数据；基于所述历史数据及预先构建的学生成绩变化趋势预测模型，预测学生成绩变化趋势，得到预测结果。利用本发明，即使在历史数据量相对较少的情况下，也能得到准确的预测结果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108171358A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711208749.5
申请日：2017-11-27
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本公开提供一种成绩预测方法及装置、存储介质、电子设备。所述方法包括：获取学生的历史做题记录以及待预测试题，所述历史做题记录包括历史试题以及该历史试题对应的成绩；将所述历史做题记录和所述待预测试题作为输入，经由成绩预测模型，得到学生的当前知识状态向量以及所述待预测试题的表征向量，并基于所述当前知识状态向量以及所述待预测试题的表征向量，输出所述待预测试题的预测成绩；所述当前知识状态向量用于表示学生当前的知识掌握水平，由基于所述历史做题记录得到的历史知识状态向量计算得到；所述待预测试题的表征向量用于表示所述待预测试题的个性化特征。如此方案，有助于提高成绩预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN107665472A
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201610600544.0
申请日：2016-07-27
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06Q50/20
CPC classification number: G06Q50/205
Abstract: 本申请提出一种学习路径规划方法和装置，该学习路径规划方法包括：收集学生对每个知识点的做题记录；根据所述做题记录，构建学生学习的知识图谱；根据所述知识图谱，规划以知识点为基本单元的学习路径。该方法能够以知识点为粒度，对学习路径进行规划，从而保证了学生从易到难的学习顺序，更有效的提升学生的学习能力。
-
公开(公告)号：CN107506359A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201610425977.7
申请日：2016-06-14
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种试题高阶属性挖掘方法及系统，该方法包括：获取试题的低阶属性及学生历史答题信息，所述低阶属性包括试题的知识点或技能；对不同低阶属性进行组合，形成预估高阶属性；基于所述低阶属性及学生历史答题信息，确定学生能力；根据所述学生能力和学生历史答题信息，确定各预估高阶属性上的学生能力在每个试题中的权重；统计权重大于设定阈值的学生能力对应的各预估高阶属性的个数；如果所述个数大于设定值，则将对应的预估高阶属性作为试题的高阶属性。利用本发明，可以高效、准确地确定试题的高阶属性。
-
公开(公告)号：CN106296503A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510386080.3
申请日：2015-06-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种教师评价方法及系统，该方法包括：获取各科目试题及对应所述试题的各班级学生考试成绩；对各科目试题进行难度分析，得到各科目试题难度得分；基于各科目试题难度得分及对应所述试题的各班级学生考试成绩确定各班级的非教师影响因素；对于每个班级的每个科目教师，根据该班级的非教师影响因素确定该科目教师的教学能力。利用本发明，可以实现对教师更准确的评价。
-
公开(公告)号：CN105589843A
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201410577735.0
申请日：2014-10-24
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种文本字串匹配方法及系统，该方法包括：获得由待匹配的第一文本字串和第二文本字串形成的第一历史路径累积矩阵；判断第一历史路径累积矩阵中待匹配的第一字符与第二字符是否相同；如果否，则获取第一字符的第一音串序列和第二字符的第二音串序列；计算第一音串序列与第二音串序列的音层面匹配代价；更新第一历史路径累积矩阵；将第一文本字串中的另一字符作为第一字符，将第二文本字串中的另一字符作为第二字符，重复执行判断第一历史路径累积矩阵中的第一字符与第二字符是否相同，直至第一历史路径累积矩阵更新完成，获得最终匹配代价。本发明能够提高文本字串匹配结果的有效性，满足用户不同应用需求。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
40
records
(took 0.032 seconds)
