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公开(公告)号：CN112686134A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011588676.9
申请日：2020-12-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供一种手写识别方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待识别的轨迹点序列及其对应的笔迹图像；对所述笔迹图像进行空间特征提取，得到空间特征图；索引所述轨迹点序列中各个轨迹点对应在所述空间特征图中的特征，得到轨迹点空间特征序列；对所述轨迹点空间特征序列进行手写识别，得到识别结果。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，通过索引轨迹点序列中各个轨迹点对应在空间特征图中的特征，得到轨迹点空间特征序列用于手写识别，实现了手写识别在时间层面和空间层面上的特征融合，能够有效利用用户手写过程中在各个层面上的特征信息，从而有效提高手写识别的识别性能，以满足不同情形下的手写识别需求。
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公开(公告)号：CN119515619A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411487016.X
申请日：2024-10-23
Applicant: 中国教育科学研究院 , 科大讯飞股份有限公司
Inventor： 李铁安 , 李永智 , 包昊罡 , 曹培杰 , 王雯 , 武卉紫 , 韩中美 , 王轶晰 , 李振文 , 谭霞 , 周佳峰 , 王士进 , 陈玉珏 , 韩萌 , 常欢 , 占进冬 , 徐洋洋
IPC: G06Q50/20 , G06N5/04 , G06N5/022 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/088 , G06N3/09
Abstract: 本申请提供了一种基于问题链的教学材料智能生成方法、装置、设备、产品及系统，其中，所述方法包括：获取教学任务信息，所述教学任务信息包括目标课程的课程内容和教学目标；调用预先训练的大语言模型基于所述教学任务信息生成所述目标课程的问题链，并基于所述问题链生成所述目标课程的教学设计；其中，所述问题链包括用于引导学生学习所述课程内容并达到所述教学目标的多个具有关联关系的问题。本申请通过大语言模型智能化生成问题解决导向的教学设计，能够引导学生逐步深入学习，激发学生的学习兴趣，使得教学过程更加有序、连贯，有助于学生形成系统的知识框架，提升学习效果。
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公开(公告)号：CN119206870A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411343977.3
申请日：2024-09-25
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种跳绳动作评估方法、装置、系统、服务器和存储介质，应用于图像处理技术领域，该方法包括：获取目标用户的跳绳视频；确定所述跳绳视频的各帧图像中所述目标用户的骨骼点信息；基于各帧所述图像中所述目标用户的骨骼点信息，确定目标信息，所述目标信息包括所述目标用户的落地分布、跳绳姿态和跳绳计数结果中的至少两个；基于所述落地分布、所述跳绳姿态和所述跳绳计数结果中的至少两个信息，对所述目标用户的跳绳动作进行评估。本发明提供的跳绳动作评估方法、装置、系统、服务器和存储介质，实现了从多个维度对用户的跳绳动作进行评估的目的，提高了评估结果的全面性。
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公开(公告)号：CN113420983B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202110700266.7
申请日：2021-06-23
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种书写评价方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取目标对象进行书写的笔迹点数据；根据笔迹点数据对书写文本进行识别，得到书写文本识别结果，其中，书写文本识别结果包括至少一个候选文本单元组，一个候选文本单元组包括多个候选文本单元，一个候选文本单元组为书写文本中一文本单元的候选识别结果；从书写文本识别结果中查找与标准文本中每个词条的每个文本单元匹配的候选文本单元；根据查找结果确定书写文本中内容书写正确的部分。本申请提供的书写评价方法可自动对目标对象书写的内容进行评价，并且不受书写位置和书写方向的影响，用户体验较好。
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公开(公告)号：CN117710411A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311665113.9
申请日：2023-12-06
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06T7/246 , G06V10/74 , G06T7/73 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种关键点追踪方法及装置，包括：获取第一待处理图像的第一特征向量，第一待处理图像包括目标对象，第一特征向量包括目标对象中关键点的特征向量；根据第一待处理图像和第二待处理图像之间的时序关系以及关键点之间的空间关系，对第一特征向量进行处理，得到第二特征向量，其中，第二待处理图像包括目标对象，第二特征向量中关键点的特征向量学习到特定特征，特定特征包括关键点在第二待处理图像中的特征、与关键点存在空间关系的关键点在第一待处理图像中的特征；对第二特征向量进行解码，得到解码结果，根据解码结果生成关键点的热图；根据关键点的热图，得到关键点的坐标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117274867A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311229735.7
申请日：2023-09-21
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V20/40 , A63B5/20 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/22 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种跳绳计数方法、装置、系统、服务器及存储介质，该方法包括：在基于目标视频确定目标对象的跳绳模式为有绳跳绳模式的情况下，将目标视频输入检测模型中，得到检测模型输出的目标对象对应的检测信息，检测信息包括绳体相对于目标对象的第一位置变化信息；目标视频包括在检测到相邻两次内绳体位于目标对象的同一位置的检测过程中采集的至少两帧图像；在基于第一位置变化信息，确定绳体相对于目标对象从上到下绕体一周，且相邻两次内绳体位于目标对象的同一位置的时间差小于预设值的情况下，更新目标对象的计数结果。通过确定绳体相对于目标对象从上到下绕体一周，且确定绳体位置变化的时间差进行计数，能提高有绳跳绳计数的准确度。
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公开(公告)号：CN116758642A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310812866.1
申请日：2023-06-30
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V10/34 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种投掷运动测评方法、装置、系统、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取待测视频流，以及所述待测视频流的测评区域位置信息；对所述待测视频流中的各帧图像进行人体骨骼点检测，得到所述各帧图像的骨骼点位置信息；对所述各帧图像进行投掷物检测，得到所述各帧图像的投掷物位置信息；基于所述测评区域位置信息、所述各帧图像的骨骼点位置信息和投掷物位置信息中的至少两种，确定所述各帧图像的运动状态，并基于所述各帧图像的运动状态，进行投掷运动测评。本发明提供的方法、装置、系统、电子设备和存储介质，可以避免投掷运动测评过程中可能存在的误判、漏判问题，保证测评结果的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN115713714A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211458206.X
申请日：2022-11-21
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种运动测评方法、装置、系统、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取待测视频流；对所述待测视频流中的各帧进行人体骨骼点检测，得到所述各帧的脚部骨骼点位置信息；基于所述各帧的脚部骨骼点位置信息，以及所述待测视频流的跑道位置信息，进行运动测评；所述跑道位置信息包括各跑道的准备区域位置信息、跑道区域位置信息和终点区域位置信息。本发明提供的方法、装置、系统、电子设备和存储介质，应用待视频流中各帧的脚部骨骼点位置信息，以及待测视频流中以跑道为单位进行区域划分所得的跑道位置信息，进行精细化的运动测评，从而避免运动测评过程中可能存在误判、漏判的问题，保证运动测评结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN115590504A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211224136.1
申请日：2022-09-30
Applicant: 科大讯飞股份有限公司(CN)
IPC: A61B5/11
Abstract: 本申请提出一种运动评测方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：对测试对象运动视频的图像帧进行动作属性分类，确定各图像帧对应的动作属性；图像帧对应的动作属性表示图像帧中所呈现的测试对象的姿态；根据各图像帧对应的动作属性，确定测试对象运动时的每组动作是否合规，得到对每组动作的规范性评测结果；根据对每组动作的规范性评测结果，确定对应测试对象的运动评测结果。采用本申请的技术方案，可以对测试时采集的图像帧进行动作分析，确定测试对象的动作是否合规，并根据动作的规范性评测结果进行动作计数，相比于人工评测更加准确，而且不仅进行了数量评测，还实现了动作规范评测，提高了运动评测以及动作评测的准确度。
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公开(公告)号：CN113807295A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111124148.2
申请日：2021-09-24
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供一种手写识别方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：基于预设手写模式和手写轨迹序列，确定用于规整所述手写轨迹序列中各手写字符高度的目标字高；将各手写字符的高度规整至目标字高，得到规整轨迹序列；基于规整轨迹序列进行手写识别。本发明提供的手写识别方法、装置、电子设备和存储介质，能够使得各种手写模式下的各手写字符均能调整至统一的目标字高，避免各手写字符高度不一影响手写识别精度的问题。
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