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公开(公告)号：CN111090675B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN201911154529.8
申请日：2019-11-22
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2453
Abstract: 一种多入口数据缓存方法及存储介质，其中方法包括如下步骤，拦截原缓存调用请求，根据该缓存调用请求生成密钥KEY，所述密钥KEY的生成规则为：入口平台代码+命名空间+类名+命名空间版本号+识别码；使用上述密钥在缓存服务器中进行数据调用，若获取的到数据，则将数据返回，若未命中数据，则直接使用原缓存调用请求获取数据库中数据，并将该数据及对应的密钥KEY存储在缓存服务器中。本发明通过对数据调用的请求进行拦截，然后在缓存服务器中创建识别KEY及对应数据的方式，使得多入口分次调用相同数据的请求不用再多次访问数据库，减少了数据库的代码侵入，并进一步地提高了入口数据调用的效率。
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公开(公告)号：CN109657704B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN201811424167.5
申请日：2018-11-27
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06V10/80 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/46
Abstract: 本发明提供一种基于稀疏融合的核化场景特征提取方法，包括对输入的场景图像进行预处理操作，分别提取处理图像的稠密SIFT特征和LBP特征；利用离线场景图像集，逐层计算出提取层级式稀疏融合特征所需的字典矩阵，结合字典矩阵对处理图像进行层级式稀疏编码与融合，形成图像的局部稀疏融合特征表达；对图像的局部稀疏融合特征表达进行SPM池化，形成图像的全局稀疏融合特征表达；对图像的全局稀疏融合特征表达进行归一化；对归一化的全局稀疏融合特征表达进行近似核变换，形成图像的全局核化场景特征表达。本发明优点：可实现对稠密SIFT和LBP两种不同类型的特征进行有效融合，且能提高特征的的辨别能力，进而可提高后期分类任务的精度。
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公开(公告)号：CN114780756B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210635763.8
申请日：2022-06-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/31 , G06F40/232 , G06F40/295
Abstract: 本发明提供一种基于噪音检测和噪音感知的实体对齐方法及装置，确定第一描述信息和第二描述信息中存在语句错误的第一噪音数据，根据第一噪音数据对第一描述信息和第二描述信息按照第一对齐方式进行处理；基于第三子描述信息对第一子描述信息和第二子描述信息按照第二对齐方式进行处理；根据第一知识图谱和第二知识图谱的图谱属性对第一子描述信息和第二子描述信息按照第二对齐方式进行处理。本发明能够在对相同领域的数据库进行实体对齐时，对相应的描述信息能够进行主动的噪音检测、噪音感知，使得不仅能够进行实体对齐，还能够自动对描述信息进行噪音去除，使得实体对齐后的融合图谱内不存在相应的噪音数据。
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公开(公告)号：CN110889556B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201911194769.0
申请日：2019-11-28
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F16/36 , G06F16/951
Abstract: 本发明涉及一种企业经营风险预测方法。通过对企业内部以及外部的信息数据采集，将所收集到的信息数据进行数据融合处理；之后利用处理完成的信息数据进行知识图谱的构建及绘制；进而使用图嵌入法从知识图谱内将所需进行风险预测的企业的经营风险特征信息数据进行提取，并且用所述的经营风险特征信息数据来构建经营风险模型；将所需预测风险的企业信息数据输入所述经营风险模型，能够对企业的发展风险进行预测判断，有利于对所需进行风险预测的企业进行风险管理方面的正确决策，保护所需进行风险预测的企业的资产安全。
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公开(公告)号：CN112417083B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202011258349.7
申请日：2020-11-12
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/31 , G06F16/36 , G06F40/295
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种构建部署文本实体关系提取模型的方法和存储设备。所述一种构建部署文本实体关系提取模型的方法，包括步骤：创建项目工程，创建数据存储目录；采集数据，对所述数据进行预处理；根据第四预设规范对所述预处理后的数据进行标注，抽取评估数据，并根据第五预设规范对所述评估数据进行数据评估；对标注后的数据进行切分成不同类型数据；选定训练模型，并将所述不同类型数据进行处理使得符合所述训练模型接收的数据格式；根据处理后的测试数据和处理后的评估数据对训练后的训练模型进行模型评估，若评估合格，则发布评估合格的模型。通过上述技术方案大大降低自然语言处理技术的应用门槛。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114417880A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111665535.7
申请日：2021-12-31
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F40/30 , G06N3/04 , G06F40/247 , G06F16/335 , G06F16/332
Abstract: 本发明涉及一种基于电网实训知识库的交互式智能问答方法，包括以下步骤：构建包含电网实训的问题描述和答案的电网实训知识库；基于电网实训知识库中的问题描述和答案的预训练基于神经网络的语义模型库；由用户提出问题，获取提问者提出的原始文本并进行预处理，将原始文本转换为标准文本；获取用户提出的历史问题，结合历史问题对所述标准文本进行语境识别，获取对应的语境识别结果；基于所述语境识别结果对标准文本进行实体提取，获取实体提取结果；将语境识别结果及实体提取结果输入至语义识别模型，输出相应的答案；将答案转换为自然语言描述文本回复给用户。
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公开(公告)号：CN114239579A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111326674.7
申请日：2021-11-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/242 , G06F40/216 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06V30/40 , G06V30/413
Abstract: 本发明公开了一种基于正则表达式和CRF模型的电力可研文档提取方法和装置，所述方法包括：获取用户提交的可研报告，对所述可研报告的内容进行识别、抽取，得到待处理的文本数据；通过数据清洗对所述待处理的文本数据进行重新审查和校验；通过知识库和语义分析模型，对完成数据清洗的待处理的文本数据进行预处理；采用基于文档内容模式、基于文本语言特点模式以及基于上下文辅助信息模式分别配置相应的正则表达式，对预处理后的文本数据进行数据提取；将利用正则表达式规则提取得到的文本数据输入训练后的CRF模型进一步提取，得到可研评审指标。本发明解决了评审过程中指标提取不准确问题，增强可研智能评审系统的智能化能力，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN114239568A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111328025.0
申请日：2021-11-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F40/289 , G06N3/04 , G06V30/40 , G06F40/211
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于自适应注意力机制的电网公文自动生成方法，包括：获取用户输入的电网公文信息；利用共同注意力机制模型从所述电网公文信息中提取出用户输入的文本特征，并生成上下文特征向量，为所述用户输入的文本特征赋予相应的权重，使模型能够获取用户输入的多窗口文本特征；通过句子BiLSTM模型对所述用户输入的文本特征进行建模，生成句子主题；利用基于自适应注意力机制的词BiLSTM模型自动生成电网公文；在对自动生成的电网公文进行人工校验和确认后，将人工确认后的结果扩充到电网公文语料库中。本发明提供的一种基于自适应注意力机制的电网公文自动生成方法及装置，在节省时间和人力的同时，保障电网公文的精准性与全面性。
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公开(公告)号：CN114187541A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111254845.X
申请日：2021-10-27
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种面向自定义业务场景的智能视频分析的方法和存储设备。所述一种面向自定义业务场景的智能视频分析的方法，包括步骤：将场景应用类别进行最小颗粒度的拆分；对视频分析的功能划分成不同识别模式；通过场景应用类别的最小颗粒度划分和视频分析功能划分后，当响应视频分析指令时，可以根据视频分析需求自定义业务场景，无论这个视频分析需求如何，均可以通过以上的最小颗粒度场景应用类别与视频分析功能的组合来满足其需求，并基于预设的流程化的流水线编排工具进行视频分析。整个方法可满足不同行业在不同场景的视频分析需求，为各行业的客户实行定制产品和定制服务。
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公开(公告)号：CN113792151A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110951988.X
申请日：2021-08-18
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网天津市电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/338 , G06F16/903
Abstract: 本发明涉及一种面向多数据源审计知识图谱的智能检索方法，包括以下步骤：步骤1、对用户的查询请求进行字符串的预处理，并按序查询同构子图，并将所查询到的同构子图加入一次查询候选结果集中；步骤2、对步骤1的一次查询候选结果进行评估；步骤3、将步骤2评估后的一次查询候选结果进行融合；步骤4、对步骤3融合后的查询结果进行二次查询。本发明能够既考虑实体知识表达的多样性和关联性，又不增加知识图谱的维护成本的情况下，从多个数据源的审计知识图谱中，有效获取查询结果。
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