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公开(公告)号：CN104537581B
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201510047847.X
申请日：2015-01-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种采用模糊相似度匹配的电压暂降源在线定位方法,其特征在于：以全网现有节点的正序电压为特征量，建立节点正序电压匹配指数计算模型，并利用电压匹配指数的模糊相似度和监测电压向量匹配指数相似度进行暂降源定位。本发明可以利用现有有限的监测点信息更准确地实现电压暂降源定位。本发明计算电压暂降时节点正序电压的电压匹配指数，利用模糊相关度与离线建立的线路故障特征集匹配识别，因而对数据准确度不敏感。此外本发明同时采用所有监测节点的信息及网络拓扑信息来进行综合判断识别电压暂降源，数据源丰富，具有一定的容错性。因此利用本方法进行暂降源定位的准确度及普适性更高。
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公开(公告)号：CN106646103A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610860274.7
申请日：2016-09-29
Applicant: 福州大学
IPC: G01R31/08
CPC classification number: G01R31/088
Abstract: 本发明涉及一种基于多测点正序电压最优匹配的电压暂降源定位方法，首先采用多个测点故障前后的正序电压变化量作为特征量构成故障模式，定义了模式相似度；在各支路中点预设故障形成典型模式群，将测点正序电压量测量构成的待识别模式与典型模式群进行相似匹配，根据相似度将典型模式聚类为多个子群，将相似度最大的子群所对应的线路组成初选故障线路集，缩小定位搜索空间；建立最优估计模型，以相似度最大为目标函数，以初选故障线路集中的故障线路号及故障距离为优化变量，寻找最优匹配的故障模式，采用自适应粒子群优化算法对模型进行求解，确定故障线路和故障位置。本发明能有效克服故障类型和过渡电阻对电压暂降源定位的影响，定位精度高。
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公开(公告)号：CN102778634A
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201210239509.2
申请日：2012-07-11
Applicant: 福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州大学
IPC: G01R31/08
CPC classification number: G01R31/086 , H02H3/28
Abstract: 本发明公开了一种配网电压波动定位方法及定位装置，其采用一种电压波动发生方向定位算法，从配网线路首端电压、电流波形采样值计算电压波动方向指示变量。该方向指示变量fx取值为+1、0或-1，当fx＝+1时，表示电压波动来源于该线路下方；当fx＝-1时，表示电压波动来源于该线路上方；当fx＝0时，表示未能得到电压波动定位的有效信息。本发明的配网电压波动定位装置及定位方法，能够从配网线路首端电压、电流波形采样值判断电压波动来源方向，指出波动的类型，并根据全部监测点的方向信号推导电压波动的产生位置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119341123A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411496783.7
申请日：2024-10-25
Applicant: 福州大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种考虑边际碳排放因子的电力系统低碳经济调度方法，在预调度阶段，根据电力系统实施电价型需求响应后的预调度负荷优化曲线确定综合成本最低的电力系统预调度计划，生成时变电价方案；并根据预调度后负荷量和机组出力，计算每个负载节点的边际碳排放因子；在再调度阶段，求解考虑边际碳排放因子的需求响应模型，重新调整负荷曲线；将预调度阶段中获取的负荷优化曲线输入记及边际碳排放因子的需求响应模型，得到再调度负荷优化曲线后，重新优化电力系统综合成本并制定再调度计划。
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公开(公告)号：CN118898358A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410921198.0
申请日：2024-07-10
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N5/04 , G06N3/096 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种基于主从博弈推演和改进多任务学习的居民用户需求响应潜力评估方法，属于居民用户需求响应潜力评估领域。包括：考虑售电公司与居民用户间的主从博弈关系，建立售电公司与个体HEMS居民用户间的主从博弈推演模型，通过粒子群算法求解博弈均衡解，根据博弈均衡下的电价‑电量信息挖掘HEMS居民用户的电力需求价格弹性系数，并提取其需求响应特性参数；通过多任务学习模型建立HEMS居民用户用电特征与需求响应特性参数之间的映射关系，并采用梯度归一化算法解决多任务学习模型在训练过程中子任务梯度大小不一致和收敛速度不匹配的问题，实现居民用户群体需求响应特性参数的泛化建模，进而评估居民用户群体的需求响应潜力。
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公开(公告)号：CN118395671A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410325925.7
申请日：2024-03-21
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供了一种基于时空双维嵌入的电‑气互联系统动态能流计算方法。将时空微元视作嵌入因子，构造时空双维嵌入形式的动态多能流模型，进而递归求解动态能流关于时间与空间的显式表达式，以获取时空连续的动态多能流分布。在此基础上，提出一种动态多能流并行递归方法，通过能流状态量幂级数系数的并行递归求解，实现电‑气互联系统动态多能流计算，并进一步提升算法的收敛性能与计算效率。该方法能够获取连续时空的能流分布，具有适用范围广、收敛性好、计算效率高等优势。
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公开(公告)号：CN117713108A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311700174.4
申请日：2023-12-12
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供了一种基于仿射解析递归的负荷供应风险评估方法，建立多维不确定性因素的联合证据结构体形式，构建系统输入的超立方体空间；基于仿射算术原理，重构负荷供应风险评估仿射模型，并定义重复潮流越限的近似判断条件；构建基于仿射解析递归的变步长重复潮流模型，获取递归求解的仿射解析型潮流表达式；制定仿射解析重复潮流法的步长修正策略，计算不同负荷水平下系统的负荷供应风险。
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公开(公告)号：CN117668301A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311671967.8
申请日：2023-12-07
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供了一种用于区间谐波状态估计的非同步监测数据筛选方法，选取一定的时间序列长度，构建谐波监测数据最大值和最小值的量测时间序列，通过分析谐波监测数据最大值和最小值的自方差变化规律，筛选出谐波监测数据最大值和最小值中的可疑不良数据；计算谐波监测数据最大值和最小值在当前采样时段和上一采样时段的相关系数矩阵，通过相关系数矩阵找出可疑不良数据在两个时段的强相关数据集并对比两个数据集的变化情况，从而筛选出可疑不良数据中的不良数据；剔除谐波监测数据中的不良数据并构建区间谐波状态估计模型，基于泰勒展开公式将区间谐波状态估计模型转化为线性优化模型，采用线性规划算法进行求解，得到谐波状态量的解区间。
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