公开(公告)号：CN106646103A

公开(公告)日：2017-05-10

申请号：CN201610860274.7

申请日：2016-09-29

Applicant: 福州大学

Inventor： 邵振国 ,  林涌艺 ,  张嫣 ,  黄伟达 ,  郭伟洪 ,  周琪琪

IPC: G01R31/08

CPC classification number: G01R31/088

Abstract: 本发明涉及一种基于多测点正序电压最优匹配的电压暂降源定位方法，首先采用多个测点故障前后的正序电压变化量作为特征量构成故障模式，定义了模式相似度；在各支路中点预设故障形成典型模式群，将测点正序电压量测量构成的待识别模式与典型模式群进行相似匹配，根据相似度将典型模式聚类为多个子群，将相似度最大的子群所对应的线路组成初选故障线路集，缩小定位搜索空间；建立最优估计模型，以相似度最大为目标函数，以初选故障线路集中的故障线路号及故障距离为优化变量，寻找最优匹配的故障模式，采用自适应粒子群优化算法对模型进行求解，确定故障线路和故障位置。本发明能有效克服故障类型和过渡电阻对电压暂降源定位的影响，定位精度高。

公开(公告)号：CN106646103B

公开(公告)日：2019-02-22

申请号：CN201610860274.7

申请日：2016-09-29

Applicant: 福州大学

Inventor： 邵振国 ,  林涌艺 ,  张嫣 ,  黄伟达 ,  郭伟洪 ,  周琪琪

IPC: G01R31/08

Abstract: 本发明涉及一种基于多测点正序电压最优匹配的电压暂降源定位方法，首先采用多个测点故障前后的正序电压变化量作为特征量构成故障模式，定义了模式相似度；在各支路中点预设故障形成典型模式群，将测点正序电压量测量构成的待识别模式与典型模式群进行相似匹配，根据相似度将典型模式聚类为多个子群，将相似度最大的子群所对应的线路组成初选故障线路集，缩小定位搜索空间；建立最优估计模型，以相似度最大为目标函数，以初选故障线路集中的故障线路号及故障距离为优化变量，寻找最优匹配的故障模式，采用自适应粒子群优化算法对模型进行求解，确定故障线路和故障位置。本发明能有效克服故障类型和过渡电阻对电压暂降源定位的影响，定位精度高。