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公开(公告)号:CN118194568A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410365359.2
申请日:2024-03-28
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06F30/18 , G06F17/13 , G06F17/12 , G06F17/11 , G06F113/08 , G06F113/04 , G06F119/14 , G06F113/14
Abstract: 本发明涉及一种基于全纯嵌入的电‑气互联系统仿射动态能流计算方法,包括:基于仿射算术表征不确定因素,构建电‑气仿射动态能流模型;在此基础上,基于全纯嵌入思想对时域进行嵌入,重构仿射微分方程,将非线性仿射方程组求解问题转换为泰勒幂级数求解问题,进而通过获取状态量递推关系,递归求解得到仿射能流关于时域的显性表达式;基于噪声元动态校正的多时段计算方法,通过在多时段计算中固定噪声元并进行动态校正,避免噪声元叠加,获取连续时间的仿射动态能流分布。该方法可以全面模拟不确定性因素影响下的能流动态变化过程,适用范围广,保守度低,计算效率高。
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公开(公告)号:CN117933657A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410127176.7
申请日:2024-01-30
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明提出基于幂级数系数双向传递的递归型电‑气‑热多能流方法,包括以下步骤;步骤一,基于全纯嵌入原理,分别对传统电、气、热多能流模型进行全纯嵌入构造,建立不同能源系统的全纯嵌入能流模型;步骤二,将综合能源系统中的能流信息传递划分为横向传递与纵向传递,综合考虑能流信息的横向和纵向传递,建立IES的多能流双向传递模型;步骤三,对IES的待求能流变量进行泰勒展开,推导各能源系统间的递归关系;步骤四,通过幂级数系数的双向传递计算,递归求取各待求能流变量的幂级数系数,执行电‑气‑热多能流求解;本发明能够提高状态量幂级数系数的利用效率,加快多能流计算收敛速度;以有限的交互信息实现IES能流分布的准确求解。
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公开(公告)号:CN119341123A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411496783.7
申请日:2024-10-25
Applicant: 福州大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种考虑边际碳排放因子的电力系统低碳经济调度方法,在预调度阶段,根据电力系统实施电价型需求响应后的预调度负荷优化曲线确定综合成本最低的电力系统预调度计划,生成时变电价方案;并根据预调度后负荷量和机组出力,计算每个负载节点的边际碳排放因子;在再调度阶段,求解考虑边际碳排放因子的需求响应模型,重新调整负荷曲线;将预调度阶段中获取的负荷优化曲线输入记及边际碳排放因子的需求响应模型,得到再调度负荷优化曲线后,重新优化电力系统综合成本并制定再调度计划。
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公开(公告)号:CN117713108A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311700174.4
申请日:2023-12-12
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供了一种基于仿射解析递归的负荷供应风险评估方法,建立多维不确定性因素的联合证据结构体形式,构建系统输入的超立方体空间;基于仿射算术原理,重构负荷供应风险评估仿射模型,并定义重复潮流越限的近似判断条件;构建基于仿射解析递归的变步长重复潮流模型,获取递归求解的仿射解析型潮流表达式;制定仿射解析重复潮流法的步长修正策略,计算不同负荷水平下系统的负荷供应风险。
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公开(公告)号:CN116914758A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310911085.8
申请日:2023-07-24
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种多维全纯嵌入型仿射潮流计算方法及系统,该方法包括:1、对接入系统的DG划分区域,对仿射功率进行多维全纯嵌入重构,构建多维全纯嵌入式仿射潮流模型;2、计算各节点功率均为功率中心值的确定性潮流解,作为多维全纯嵌入式仿射潮流的递推初值;3、递归求解仿射型状态量的多元幂级数系数;4、判断是否满足递归收敛条件,若不满足则返回步骤3进行下一阶递归,直至满足收敛条件,得到仿射型潮流解析表达式;5、根据具体场景确定各个嵌入变量的目标值,代入仿射型潮流解析表达式计算得到节点电压和PV节点无功功率的仿射解;6、将计算所得电压仿射解转化为电压幅值和相角区间。该方法及系统可以提高潮流在线计算的效率和灵活性。
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公开(公告)号:CN115764985A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211349546.9
申请日:2022-10-31
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种多电池储能系统平抑风电波动优化控制方法,包括:建立储能电站成本模型、抗拒系数模型和SoC恢复模型,在此基础上以多电池储能系统的总运行成本、抗拒系数、SoC恢复因子和风电波动越限惩罚项最小为目标函数;建立模型约束;结合目标函数和模型约束,得到多电池储能系统平抑风电波动优化控制模型;按如下步骤求解多电池储能系统平抑风电波动优化控制模型:步骤S1、采用McCormick方法凸化抗拒系数计算式;步骤S2、采用McCormick方法凸化目标函数;步骤S3、求解多电池储能系统平抑风电波动优化控制模型;步骤S4、判断是否满足迭代终止条件,是则停止迭代,输出优化控制结果,否则更新抗拒系数和储能成本的限值,然后返回步骤S2继续迭代。该方法有利于降低储能电站的运行成本,同时提高储能电站的充放电能力。
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