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公开(公告)号：CN103519807B
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201310513699.7
申请日：2013-10-28
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： A61B5/0476
摘要： 本发明公开了一种脑电采集装置，具体包括：N通道脑电采集电极、脑电信号采集器、传输模块和数据接收模块，本发明的脑电采集装置采用N通道脑电采集电极将获取到的脑电信号送入高阻抗前置缓冲级，然后脑电信号经高精度脑电采集转换模块转换为数字信号，并被送入数字信号处理器，再根据具体需要将处理后的信号传输到数据接收模块。本发明具体使用24位高精度的模数转换芯片直接获取脑部相关位置的信号，并将与所对应通道转换的数字信号相减，消除了共模干扰、器件噪声以及其它相关的背景噪声，得到的信号基本为纯净的脑电信号。
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公开(公告)号：CN103961094A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410223381.X
申请日：2014-05-23
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： A61B5/0476
摘要： 本发明提供了一种基于硬件实现拉普拉斯技术的多功能脑电采集仪，该脑电采集仪在硬件上实现基于拉普拉斯技术的脑电采集以及脑电采集两种功能，不仅经济实用，而且处理数据速度快，可以实现脑电信号的在线实时处理显示；该脑电采集仪可以选择以500-5KHZ的采样频率采集0.01-1KHZ的脑电信号，拓宽了脑电信号的采集范围，所采集到的脑电信号包含了更加丰富的脑电活动信息，为神经信息以及医学研究提供更加丰富准确的数据。本发明还采用动态直流补偿技术，提高脑电采集仪的共模抑制比，实现高精度的脑电信号采集。
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公开(公告)号：CN103095233A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201310024265.0
申请日：2013-01-23
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： H03F3/45
摘要： 本发明公开了一种消除直流偏移的放大器，包括：前置放大器电路、直流信号提取电路和隔离电路，其中，直流信号提取电路用于提取前置放大器电路输出的直流成份信号；隔离电路用于根据接收到的所述直流信号提取电路的直流成份信号产生一个与两个待测信号所带的直流偏移电压在所述前置放大器电路中产生的直流偏移电流大小相等方向相反的电流并反馈输入到所述的前置放大器电路中。本发明的放大器通过将三运放输出端输出的信号送入直流信号提取电路中，提取前置放大器电路输出的直流成份信号，并将直流成份转换为模拟信号输送到隔离电路中，然后隔离电路将输入电压转换为恒流源并反相反馈到前置放大器的输入端，从而实现直流偏移的动态消除。
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公开(公告)号：CN110946574B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN201911302521.1
申请日：2019-12-17
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明涉及一种基于人体多模信号的睡眠监测及睡眠调控装置，其包括睡眠调控床以及匹配设置在所述睡眠调控床上的睡眠监测单元和睡眠调控单元；睡眠监测单元包括信号测量传感器、传感器状态检测电路、模拟信号放大及滤波电路、第一模数转换器和多核数字处理器；信号测量传感器一端连接睡眠调控床，另一端与传感器状态检测电路电连接；传感器状态检测电路电连接模拟信号放大及滤波电路；模拟信号放大及滤波电路电连接第一模数转换器；第一模数转换器电连接多核数字处理器；多核数字处理器与睡眠调控单元电连接；睡眠调控单元包括微电流刺激模块、光线调节模块、体感震动模块和温度控制模块。本发明能够检测睡眠并改善使用者睡眠质量。
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公开(公告)号：CN118253009A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410431426.6
申请日：2024-04-11
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开一种基于闭环声刺激和光生物调控的睡眠剥夺系统及使用方法，应用于生物信息技术领域，针对现有听觉刺激在调控脑区上存在的单一性，使得睡眠调控效果较差的问题；本发明在采用听觉刺激作用于大脑的颞叶的同时，结合光生物调控技术同时对大脑额叶进行刺激，具体的：本发明将自然通道输入的听觉刺激与光生物调控技术的直接脑状态调控相结合，建立初级‑高级皮层通路协同调控的模式，同时对两个脑区的睡眠慢波DOWN状态进行调控，进一步提升睡眠剥夺的效果。
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公开(公告)号：CN115345996A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210973464.5
申请日：2022-08-15
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种重建模型训练方法、重建方法、装置、计算机设备及介质，涉及脑电领域。重建模型训练方法包括：获取预设数量个第一视觉刺激对象对应的脑电信号；对每个脑电信号进行特征提取，以得到对应的脑电特征；基于生成器模块，根据脑电特征重建出对应第二视觉刺激对象；利用判别器模块输出每张视觉刺激对象对应的判别结果；最后，利用根据每个判别结果计算损失值，并利用损失值更新预设模型，得到训练好的视觉刺激对象的重建模型。基于此，本发明实施例基于生成器模块和判别器模块中的谱归一化层，使得卷积层中任意梯度的权重更新均将被惩罚，进而任意权重值均满足1‑Lipschitz约束，由此避免了判别器可能出现的模型坍塌现象。
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公开(公告)号：CN113576410A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110817788.5
申请日：2021-07-20
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开一种入睡过程动态连续分析方法，应用于电子信息、生物医学工程领域，针对现有技术存在的无法连续、动态地分析睡眠建立过程的问题；本发明基于马尔科夫模型以及粒子滤波，能够实现对入睡过程的连续、动态的分析；并且本发明将脑电信号与专家分期结果相结合，能够很好的体现在入睡过程中脑电各成分功率的变化与入睡程度间的联系，且能够输出稳定可靠的结果，能够有效地体现入睡过程的整体趋势与局部细节。
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公开(公告)号：CN113397562A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110817798.9
申请日：2021-07-20
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开一种基于深度学习的睡眠纺锤波检测方法，应用于睡眠检测领域，针对现有的纺锤波检测无法适应实时的纺锤波检测的问题，本发明首先对采集的睡眠数据进行处理，通过合理划分数据，并将数据与标签对齐，制作得到数据集；然后对制作的数据集进行特整提取；其次建立纺锤波网络，并采用提取的特征对纺锤波网络进行训练；最后根据训练完成的纺锤波网络进行睡眠纺锤波实时检测。
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公开(公告)号：CN113261976A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110495142.X
申请日：2021-05-07
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种脑电高频振荡信号采集系统，包括Power.SchDoc电源模块、Analog&ADC.SchDoc前端模拟信号采集模数转化模块、FPGA.SchDoc逻辑控住模块、USB.SchDoc数据传输模块和Marker.SchDoc外部标记电平转换模块，所述Power.SchDoc电源模块内部电性连接有锂电池充电模块和电压转换模块，所述锂电池充电模块内部电性连接有锂电池充放电控制模块，所述电压转换模块内部电性连接有升压模块，所述Power.SchDoc电源部分电性连接有5V隔离电源模块；本发明在满足能够采集高频带脑电信号的同时，保留了能够采集传统低频段脑电信号的特性；本发明能够结合脉冲电刺激设备采集低频和高频体感诱发电位；本发明可以保留了多种外部Marker标记接口，能够应用于采集所有种类的脑电高频振荡信号。
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公开(公告)号：CN112221003B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202011094626.5
申请日：2020-10-14
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明提供一种基于视听刺激快速诱发疲劳状态的模拟方法及系统，方法的步骤为：存储多个类别的图片与不同频率的声音，并根据图片类别与声音频率设置对应模拟按键；随机显示图片或进行声音播放，并设定图片显示与声音播放停留的时间；用户根据显示的图片或播放的声音选择对应的模拟按键，并标记用户的选择；采集用户的脑电波，构建脑网络模型，并根据所述脑网络模型计算相干性作为疲劳诱发有效性的指标。本发明通过视觉、听觉角度，模拟了诱发疲劳的过程，大幅缩短了诱发疲劳的时间、降低了诱发疲劳的成本，缩短诱发疲劳时间、降低诱发疲劳成本。
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