一种具有纳米级超薄保护层的锌负极制备方法和应用

    公开(公告)号:CN116454219A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202211452947.7

    申请日:2022-11-18

    Inventor: 王斌 刘磊

    Abstract: 本发明提供了一种具有纳米级超薄保护层的锌负极制备方法和应用,属于能源材料技术领域,其主旨在于防止了锌表面析氢反应的发生和副产物的产生,避免腐蚀和枝晶问题,影响锌基电池的电化学性能。主要方案是在水系锌离子电池的金属锌负极表面通过原子层气相沉积技术沉积一层纳米级的TiN保护层为锌负极保护层,该超薄保护层不仅避免了锌负极与电解液的直接接触,能够有效抑制锌负极表面的腐蚀和电化学析氢反应,而且确保电场在锌负极表面均匀分布,使得锌的沉积更加均匀,同时亲锌键还能有效诱导锌定向沉积,成功抑制锌枝晶,显著提升其结构与性能稳定性。

    一种联合幅值和涡旋相位信息的涡旋电磁波束双模态检测方法

    公开(公告)号:CN116223923A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310233374.7

    申请日:2023-03-13

    Abstract: 本发明涉及电磁涡旋波携带轨道角动量OAM双模波束的检测技术,提供一种基于幅度信息和涡旋相位信息的OAM双模态波束的识别方法,针对现有的OAM研究主要是利用涡旋波束的涡旋相位来提取模态信息,而对振幅信息的关注较少的问题,首先通过计算接收波束双模相位梯度的平均值进而提取出较低的模态值,其次将模态相关信息通过一定的变换映射到幅值信息上,对接收的混合波束进行峰值滤波,提取出其波峰数,经推导表明,其数值等于两模态之间的数值差,通过对峰值滤波后的波峰数进行统计,将波束的幅值信息和涡旋相位信息结合起来,得到所检测波束的模态数,解决了双模态混合OAM波束的模态检测问题。

    一种柔性锂-二氧化碳软包电池及其制作方法

    公开(公告)号:CN114388872B

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202111411941.0

    申请日:2021-11-25

    Inventor: 王斌 陈林

    Abstract: 本发明公开了一种柔性锂‑二氧化碳软包电池及其制作方法,该电池具有低充电电压,高能量效率和长循环稳定性的特点。该软包锂‑二氧化碳电池整体包括封装材料和电芯;封装材料为铝塑膜,一侧设置有孔洞;电芯自负极依次设置有金属锂带、隔膜、负载活性物质铜铟硫(CuInS2)的柔性碳布;隔膜吸附有电解质溶液;所述的负极和正极上分别粘附有对应的极耳。本发明所制备的锂‑二氧化碳软包电池充电电压低至约3.4V,稳定充放电循环约400周,高效节能,且材料合成方法简单,软包制作工艺快捷,成本低廉,具有广泛的应用前景。

    一种智能反射面辅助的全向单天线接收机辐射源测向方法

    公开(公告)号:CN115980659A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211640117.7

    申请日:2022-12-20

    Abstract: 本发明属于辐射源测向技术领域,具体涉及一种智能反射面辅助的全向单天线接收机辐射源测向方法。该方案利用智能反射面对多径信号的重构能力,通过设计特殊的周期时变系数,弥补了全向单天线接收机无法估计辐射源来波方向的固有系统局限。针对慢变和快变的辐射信号源,分别构造了拟MUSIC空间谱和LS空间谱,实现了对辐射源方向的估计。在慢变辐射信号源的情况下,本发明具有与传统阵列天线接收机相近的估计精度;在快变辐射信号源的情况下,本发明虽然性能有所下降,但也具有较高的精度。同时由于不需要配置大量的射频链,接收机也无需与RIS相连,只需RIS维持给定周期变化的反射系数即可,大大降低了设备对于硬件设施的要求,具备更高的实用性。

    一种基于ICA重构误差水平集的多图协同分割方法

    公开(公告)号:CN110428441B

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN201910492896.2

    申请日:2019-06-06

    Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种基于ICA重构误差水平集的多图协同分割方法,使用ICA重构技术分别提取所有图像初始轮廓联合内部区域和当前图像初始轮廓外部区域的独立分量;然后通过独立分量重构当前图像的内部区域和外部区域;分别计算重构图像内外部区域与真实的内外部区域之间重构误差,用欧式距离度量所有图像内部和外部区域的重构误差并构造水平集形式的能量函数;最后采用变分法最小化该能量函数,驱动每幅图像中初始轮廓演化到目标边界不断迭代,直至分割出一组图像的公共前景。本发明ICA的独立成分是服从非高斯分布,图像中底层和高层语义特征也是服从非高斯分布的,使本发明可以在N幅具有相同或相似目标的图像中有效的分割出目标。

    一种占空比校准电路
    38.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115622540A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211261002.7

    申请日:2022-10-14

    Abstract: 本发明公开了一种占空比校准电路,包括:占空比调整电路用于根据控制电压调整输入时钟信号的占空比得到第一时钟信号;第一占空比检测电路用于检测第一时钟信号对应的电压信号;反相处理电路用于对第一时钟信号进行反相处理得到对应第二时钟信号;第二占空比检测电路用于检测第二时钟信号对应的电压信号;控制电压产生电路用于根据第一时钟信号对应的电压信号和第二时钟信号对应的电压信号更新控制电压;占空比调整电路还用于根据更新的控制电压调整输入时钟信号的占空比更新第一时钟信号;输出缓冲电路用于将占空比调整电路调整输入时钟信号的占空比为50%时对应的第一时钟信号作为最终的输出时钟信号。本发明实现了宽时钟信号的高速校准。

    基于偏微分方程学习网络的图像去噪方法、设备及终端

    公开(公告)号:CN114742717A

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210195835.1

    申请日:2022-03-01

    Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种基于偏微分方程学习网络的图像去噪方法、设备及终端,包括:图像去噪数据集获取与输入,通过偏微分方程学习网络,输出预测去噪图像时间序列,与真实去噪图像时间序列对比得到损失,最小化损失来训练参数,然后将随机积分理论引入,构建改进的数值求解器用于计算偏微分方程的解,最终网络输出图像去噪数据集对应偏微分方程以及方程的解,然后将训练好的网络与去噪后处理模块结合用于图像去噪,得到去噪结果。本发明能够解决基于偏微分方程图像去噪算法参数调节困难问题,以及改进了现有数值求解器的误差问题,提升解的精度,最后利用去噪后处理模块的图像解构操作,可以得到更具有竞争力的去噪结果。

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