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公开(公告)号：CN111525249A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010440066.8
申请日：2020-05-22
Applicant: 电子科技大学
IPC: H01Q1/36
Abstract: 本发明公开了一种30‑40GHZ毫米波的近场成像的Vivaldi天线，涉及通信技术领域，该天线通过重新设计指数型曲线边的形状，减少了上、下指数型曲线边在30‑40GHZ内电磁场能量逸散，继而增大该频段内增益，降低旁瓣，在30‑40GHZ之间的有效频带更宽；对缺口的形状进行了重新设计，能够使尾翼原本一些杂乱的电流的方向与主辐射方向保持一致，减少杂乱电流，增强增益；增设有引向器，继而进一步的减少与主辐射方向不同的电场，增强主辐射方向的电磁场，交叉极化现象抑制更明显，增大增益效果。
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公开(公告)号：CN107741559A
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201710945690.1
申请日：2017-10-12
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: G01R31/2856 , G11C29/56
Abstract: 本发明公开了一种面向空间辐射环境下的单粒子翻转测试系统及方法，基于空间应用中SRAM型FPGA动态可重构的特点，结合本发明提出的单粒子翻转测试方法，可以根据不同的测试需要对提取的数据进行单个比特位翻转测试或者进行多比特位翻转测试；其中，系统中的功能FPGA模块又可以根据不同测试需求进行功能配置，其灵活性高；其次，通过对注入故障的待测系统设计与标准系统设计的输出结果对比分析，得到系统设计中对单粒子翻转的敏感区域，以此设计出抗单粒子翻转加固程序，增加空间应用中SRAM型FPGA的可靠性和稳定性。
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公开(公告)号：CN103267942A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310176039.4
申请日：2013-05-14
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01R31/316
Abstract: 本发明公开了一种模拟电路故障检测方法。所述方法对标称参数下电路输出响应序列（Sn）进行复互小波变换，提取敏感信息（记为I），得到相对幅度/相位参考值序列（Sr）；通过蒙特卡洛仿真得到正常电路输出响应序列，并分别与Sn序列进行复互小波变换，提取I，得到相对幅度/相位仿真值序列（Ss）；Ss序列分别与Sr序列进行归一化，得到正常电路输出响应相对幅度/相位值的范围（Ra-p）；然后将未知电路实测输出响应序列与Sn序列进行复互小波变换，提取I，得到实测相对幅度/相位值序列（St）；对Sr序列与St序列归一化，得到未知电路输出响应相对幅度/相位值（Va-p）；最后比较Va-p与Ra-p，确定被测电路是否存在故障。与现有技术相比，本发明的方法的检测精度高，故障覆盖率高。
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公开(公告)号：CN102928768A
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201210431203.7
申请日：2012-11-02
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01R31/28
Abstract: 本发明公开了一种集成电路的故障检测方法。所述检测方法通过蒙特卡洛仿真逐一得到每个元件标称参数容差范围内的输出概率密度函数，并分别与各元件标称参数下被测集成电路的输出概率密度函数进行运算，得到互熵值；互熵值的最大数值者作为电路最大互熵，最小数值者作为电路最小互熵；然后将无故障被测集成电路的实测输出概率密度函数，与未知故障被测集成电路的实测输出概率密度函数进行运算，得到实测互熵值；最后通过实测互熵值与电路最大互熵和电路最小互熵进行比较，确定被测集成电路是否存在故障。与现有技术相比，本发明要求测试节点少、测试过程简捷、测试成本低、对噪声不敏感。
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公开(公告)号：CN119739983A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411802647.6
申请日：2024-12-09
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F17/16 , G06F18/214 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应滤波的时间序列预测方法，其包括S1获取对滤波器进行训练的时间序列数据，并对其进行预处理得到信号特征向量；S2计算第k个时间点的时间序列预测输出；S3根据第k个时间点的时间序列预测输出和期望输出，计算两者之间的误差；基于误差和高斯核方差σ，计算高斯核函数；S4根据高斯核函数和误差，计算第k个时间点的梯度项，之后根据梯度项和学习率，更新第k个时间点的权重向量；S5判断滤波器是否满足收敛条件，若是，则完成滤波器的训练，并进入步骤S6；否则，令k＝k+1，并返回步骤S2；S6将历史时间序列和预测周期输入已训练的滤波器进行预测，得到预测周期内的预测时间序列数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119716736A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411712660.2
申请日：2024-11-27
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明公开了一种基于分布式阵列的声源定位方法，涉及声源定位领域。本发明将分布式阵列与集中式阵列相结合，其中分布式阵列算法确定声源的水平位置信息，集中式阵列算法确定声源的垂直位置信息。相较于其他的声源定位方法，本发明方法先粗定位再细定位，又使用了CLEAN‑SC算法对波束进行优化，充分利用了其低计算复杂度和高分辨率的特点，实现了性能更优秀的声源定位方法。
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公开(公告)号：CN119622311A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411782498.1
申请日：2024-12-05
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/213 , G01S5/02 , G01S5/12 , G01S5/00 , G01S11/06 , G01S19/45 , G06F18/214 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应数据驱动的分数阶导数定位优化方法，属于无线电定位技术领域，包括以下步骤：S1、在目标区域内利用传感器在实际位置处接收信号强度指示值，生成RSSI数据集；S2、根据RSSI数据集，生成并训练分数阶导数核自适应滤波器；S3、将实际位置和RSSI数据集输入至训练后的分数阶导数核自适应滤波器中，得到目标位置。本发明相较传统的经典核自适应滤波方法，采用了分数阶导数构建权重更新策略，具有更高和更稳健的滤波精度；本发明首次将分数阶微积分结合q拉普拉斯核技术引入核自适应滤波器中来构建定位系统，实验表明此算法比当前最先进的定位算法能取得更好的定位精度。
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公开(公告)号：CN117872269B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410283075.9
申请日：2024-03-13
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明公开了一种自适应数据处理的高精度定位方法，涉及无线电定位领域。本发明采用可移动的传感器在目标区域内实际位置#imgabs0#处测量RSSI值形成RSSI数据#imgabs1#；然后根据得到的实际位置#imgabs2#和RSSI数据#imgabs3#训练一个与用于定位的核自适应滤波器；最后实际应用时采用待定位目标采集到RSSI数据#imgabs4#，然后将采集到的RSSI数据#imgabs5#输入训练好的核自适应滤波器，核自适应滤波器输出目标位置。本方法相较传统的经典核自适应滤波方法，采用了分数阶微积分构建权重更新策略，具有更高、更稳健的滤波精度。本发明首次将分数阶微积分引入核自适应滤波器中来构建定位系统，实验表明此算法比当前最先进的定位算法能取得更好的定位精度。
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公开(公告)号：CN118094890A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410121366.8
申请日：2024-01-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F18/211 , G06F123/02 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 该发明公开了一种基于分数阶核幂误差数据处理的电子设备寿命计算方法，涉数据处理领域。本发明在对自适应滤波器求取权重更新时，放弃了传统整数阶求导的方法，选择对其进行分数阶求导，提高了算法精度和算法鲁棒性。在非高斯噪声情况下，与核自适应滤波算法、学习相关方法的最新进展相比，本发明所提出的方法在滚动轴承剩余寿命(RUL)估计的准确性方面具有优势，算法收敛速度和精度都得到了提升。使得计算电子器件的寿命更加准确，并且随着更多的寿命计算，会更新自适应滤波器，使后续计算更加准确。
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公开(公告)号：CN117872269A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410283075.9
申请日：2024-03-13
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明公开了一种自适应数据处理的高精度定位方法，涉及无线电定位领域。本发明采用可移动的传感器在目标区域内实际位置#imgabs0#处测量RSSI值形成RSSI数据#imgabs1#；然后根据得到的实际位置#imgabs2#和RSSI数据#imgabs3#训练一个与用于定位的核自适应滤波器；最后实际应用时采用待定位目标采集到RSSI数据#imgabs4#，然后将采集到的RSSI数据#imgabs5#输入训练好的核自适应滤波器，核自适应滤波器输出目标位置。本方法相较传统的经典核自适应滤波方法，采用了分数阶微积分构建权重更新策略，具有更高、更稳健的滤波精度。本发明首次将分数阶微积分引入核自适应滤波器中来构建定位系统，实验表明此算法比当前最先进的定位算法能取得更好的定位精度。
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