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公开(公告)号:CN116756471A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310509738.X
申请日:2023-05-08
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/15
Abstract: 该发明公开了一种基于核最小二乘滤波的电子设备寿命计算方法,涉及自适应信号处理和机器学习领域。本发明采用自适应滤波器对电子设备寿命进行预估,针对性的在计算过程中对自适应滤波器求取权重更新时,放弃了传统整数阶求导的方法,选择对其进行分数阶求导,提高了算法精度和算法鲁棒性。相比于传统的KLRS算法,本发明在处理包含大量离群值和混合噪声的数据时有着更好的表现,并且估计误差也得到一定的改善。同时在非高斯噪声情况下,相比于传统核自适应滤波算法,本发明方法在电子设备寿命计算时表现较佳,算法收敛速度和精度都得到了提升。使得计算电子器件的寿命更加准确,并且随着更多的寿命计算,会更新自适应滤波器,使后续计算更加准确。
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公开(公告)号:CN118094890A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410121366.8
申请日:2024-01-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F18/211 , G06F123/02 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 该发明公开了一种基于分数阶核幂误差数据处理的电子设备寿命计算方法,涉数据处理领域。本发明在对自适应滤波器求取权重更新时,放弃了传统整数阶求导的方法,选择对其进行分数阶求导,提高了算法精度和算法鲁棒性。在非高斯噪声情况下,与核自适应滤波算法、学习相关方法的最新进展相比,本发明所提出的方法在滚动轴承剩余寿命(RUL)估计的准确性方面具有优势,算法收敛速度和精度都得到了提升。使得计算电子器件的寿命更加准确,并且随着更多的寿命计算,会更新自适应滤波器,使后续计算更加准确。
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公开(公告)号:CN115481360A
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN202211160631.0
申请日:2022-09-22
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/12 , G06F17/18 , H03H17/02 , G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 该发明公开了一种电子系统的剩余寿命预测方法,涉及电子系统可靠性与剩余寿命预测领域。为了增强滤波模型的效果,同时尽量减少新增计算负担,本发明采用一种带多个参数的概率密度函数用于粒子滤波器中作为状态空间方程,并用已测数据对该函数进行优化。状态空间方程的优化有利于滤波器更快速地收敛,进而更准确地预测系统状态。
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