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公开(公告)号：CN119958827A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411738129.2
申请日：2024-11-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于声信号时延动态模式分解的机械设备故障检测方法，涉及机械设备工作状态分析领域。本发明采用分布式麦克风阵列在工业生产的不同场景下采集工业机械设备声信号数据；然后利用时延动态模式分解算法对声信号数据进行分解，得到信号的动态模式，然后利用部分模式重构原始声信号，通过声信号的重构误差检测机械设备是否出现故障。本方法相较于其他基于信号重构的方法，对机械设备声信号具有更高的故障识别精度。本发明首次将时延动态模式分解算法引入基于声信号的机械设备故障检测领域，实验表明此算法能够准确识别机械设备的故障类型。
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公开(公告)号：CN119760556A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411884657.9
申请日：2024-12-20
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06F17/18 , G06N5/01 , G06N20/00 , G01M13/00 , G01H17/00 , G01M9/02 , G01M9/04
Abstract: 本发明公开了一种基于声信号特征分析与随机森林的机械设备故障检测方法，涉及机器学习领域。包括：在工业场景关键部位搭建声信号采集系统，模拟故障情景，采集不同工况下的机械设备运行声信号，得到原始数据；从采集的声信号中进行特征提取，采用皮尔逊相关性分析进行特征选择，剔除冗余特征；使用处理之后的变量数据作为模型输入、以对应的故障类型作为训练标签，训练决策树和随机森林以使所述算法输出的故障类型趋近于训练标签，得到水轮机声信号故障诊断模型。本发明提供了一种基于声信号特征分析与随机森林的故障诊断方法，实验表明此方法能够有效检测机械设备整体的各类典型故障。
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公开(公告)号：CN117518159A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202310289641.2
申请日：2023-03-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种宽频带三维毫米波成像方法，包括以下步骤：S1：在宽频带全息毫米波成像模型中，构建最优确定性二元矩阵；S2：根据最优确定性二元矩阵，确定宽频带三维毫米波成像。本发明提出的宽频带三维毫米波成像方法采用确定性二元矩阵来确定成像图像，可以减少内存消耗，降低成像系统的成本，可从欠采样的图像中恢复高分辨率图像测量。
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公开(公告)号：CN115567038A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211125103.1
申请日：2022-09-13
Applicant: 电子科技大学
IPC: H03H21/00
Abstract: 该发明公开了一种基于多核奈斯特隆方法的自适应滤波方法，涉及核自适应滤波领域。多核奈斯特隆方法结合了多个核函数，这些核函数不仅仅只包括高斯核还可以用其他不同的核函数，可以将原始数据映射到多个不同的独立特征空间中。多核奈斯特隆方法相较传统的单核奈斯特隆方法有更优秀的滤波精度，而且对核参数的选择变得不敏感。相比多核自适应滤波方法则可以显著减小计算复杂度，减少时间和内存消耗。随后本发明首次将提出的多核奈斯特隆方法引入到核自适应滤波器中，实验表明此算法在比较小的计算复杂度下可以达到比目前先进的核自适应滤波算法更好的滤波精度。
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公开(公告)号：CN114972039A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210789975.1
申请日：2022-07-05
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种近场毫米波稀疏重建图像分辨率增强处理方法,包括以下步骤：S1.将数据采集过程用离散形式表达；S2.将被测对象所在平面进行更细致的网格划分,省略掉网格分割间距ΔL和ΔH，得到对应的数据采集过程表示；S3.令(r，s)为高分辨率网格下的坐标，对数据采集过程中的指数项进行分解；S4.确定原始分辨率网格采样数据在高分辨率网格平面在点(r，s)处的投影；S5.得到近场毫米波原始分辨率网格采样数据投影到高分辨率网格后与高分辨率图像间的变换关系；S6.得到对应的近场毫米波稀疏重建图像分辨率增强模型,利用近场毫米波稀疏成像算法直接重建出高分辨率图像。本发明能够重建出高分辨率图像，有效提高了图像的细节质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112946636A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110141094.4
申请日：2021-02-01
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多频近场毫米波稀疏重建图像方法，包括以下步骤：S1、通过多频近场毫米波器件扫描待测区域，得到多频稀疏观测序列；S2、根据多频稀疏观测序列，通过基于基尼加权范数结构张量全变分融合算子的混合成像算法，得到重建而成的待测区域的扫描图像；本发明解决了如何有效从多频稀疏观测数据中重建图像的问题。
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公开(公告)号：CN111007418B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201911394074.7
申请日：2019-12-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于扩展性指数分布的锂电池剩余寿命预测方法，针对电池预测寿命提出一种q_指数分布函数，q_指数分布函数包括两个参数：q_指数分布函数均值λ和分形参数q，分形参数q具有分形意义，表明系统的灵活性，均值λ表明系统的稳定性，与系统的平均行为相关，使得本方法的参数估计简单，可通过调节分形参数q来不断逼近电池的实际数据，具有很强的扩展能力和灵活性。
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公开(公告)号：CN107807902A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201711007578.X
申请日：2017-10-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F15/78
CPC classification number: G06F15/7871
Abstract: 本发明公开了一种抗单粒子效应的FPGA动态重构控制器，由FSM命令状态机、核心控制模块、存储控制器和内部访问接口ICAP组成，再通过对各个组成模块之间进行协同工作，从而避免了复杂微处理器的使用，节省了大量FPGA资源，降低了对单粒子效应的敏感度；具体讲，本发明采用了三模冗余TMR设计结构的核心控制模块和对应的动态可重构方法，从而实现重构控制器的自修复设计，使得该控制器具有故障自修复能力，增强了系统的容错能力。
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公开(公告)号：CN104483620B
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201410796474.1
申请日：2014-12-18
IPC: G01R31/28 , G01R31/3193
Abstract: 本发明公开了一种基于信息熵的集成电路故障诊断方法。所述故障诊断方法利用熵信息对被测电路参数敏感的特性，利用拉格朗日乘数法导出被测电路输出响应的概率密度函数，然后利用最大似然法，估计得到被测电路输出的Rényi熵定义公式中的自由参数α，最后利用概率密度函数和自由参数α，计算得到被测电路输出的Rényi熵，利用对应于未知故障电路输出和无故障电路输出的Rényi熵之间的差异，完成故障诊断。与现有技术相比，本发明在噪声中诊断参数型故障效果好，鲁棒性强，且只需单测点，对电流信号和电压信号皆适用，计算复杂度低。
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