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公开(公告)号：CN112070789A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010942063.4
申请日：2020-09-09
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种密集纤维细胞的轮廓估算方法，其包括以下步骤：S1、获取密集纤维细胞图像；S2、对密集纤维细胞图像进行Frangi滤波，并通过阈值分割获取细胞部分边界线和细胞质部分区域，得到具有部分轮廓的图像；S3、通过最短距离搜索方法获取具有部分轮廓的图像中的轮廓控制点；S4、对于同一细胞的边界线上的轮廓控制点，保留端点并预设轮廓控制点步长m，每隔m个轮廓控制点选取一个轮廓控制点，得到拟合点集；S5、基于拟合点集采用B样条逼近曲线算法进行曲线拟合，将拟合的封闭曲线作为细胞轮廓，完成密集纤维细胞的轮廓估算。本发明解决了现有算法难以获取密集纤维细胞轮廓的问题。
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公开(公告)号：CN107083957B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201710380701.6
申请日：2017-05-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及信号处理领域，特别涉及一种钻井液随钻信号的泵冲干扰消除方法及系统。本发明提供里一种利用信号稀疏分离方法对随钻信号中的泵冲干扰进行分离，以获得目标脉冲信号的方法，本方法利用泵冲干扰具有周期性，而周期信号的离散余弦变换（DCT）得到的系数是稀疏的，即泵冲干扰在DCT域上是稀疏的；同时，目标脉冲信号在时域上具有稀疏性；而泵冲干声在时域上和脉冲信号在DCT域上均不具有稀疏性；因此，我们可以利用他们在各自不同变换域上的稀疏性，通过适当的分解方法，将泵冲干扰和脉冲信号分离出来，从而达到消除泵冲干扰的目的。
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公开(公告)号：CN110472543A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910719030.0
申请日：2019-08-05
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于局部连接特征匹配的机械图纸对比方法。其主要思想是先获得两幅进行对比的机械图的差异区域，找出差异区域对应两原图中的各自的连通图，再将连通图内的图形和字符分离，获得去除字符的连通图；其次将连通图像细化成单像素图像，并提取图形中的特征点；接下来检测特征点之间的连接关系；接着建立特征点描述子矩阵和特征点距离函数；然后按照连通域对特征点分类；最后利用特征点距离函数对同一类特征点进行匹配，未能匹配的特征点和对应的连线图形，即为不同版本的机械图的改动区域。本发明提出的方法针对机械图这种无明显灰度和纹理特征的图像具有较好的匹配和对比效果，具有稳定性强、准确率高的特点。
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公开(公告)号：CN105119793B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201510423606.0
申请日：2015-07-20
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种传感器网络CAN总线帧格式的标识符分配方法，在若干传感器通过挂载在一根CAN总线上而与传感器网络控制器连接的传感器网络中，将标识符字段分为优先级管理字段和传感器识别字段，当至少两个传感器竞争CAN总线而发送数据至传感器网络控制器时，分别以传感器所请求发送数据的实时性和周期性作为判据而相应地更新优先级管理字段的值Valpriority，并按照优先级管理字段的值Valpriority由小至大的顺序，逐个发送传感器请求发送的数据，直至最后一个传感器将请求发送的数据发送完毕。本发明可避免低优先级的传感器因无法竞争到CAN总线发送数据而造成无法满足实时性的问题，甚至出现“饿死”现象。
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公开(公告)号：CN104349163B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201410691825.2
申请日：2014-11-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04N17/00 , H04N21/8547
Abstract: 本发明公开了一种端到端视频传输延迟测量显示装置及测量系统，装置包括时间戳高速发生器、足够数量的显示控制器，所述足够数量的显示控制器各自分别连接一个显示单元，所述显示单元阵列排布构成显示阵列；所述时间戳高速发生器每隔预定时间从GPS授时时钟获取同步时间产生一个时间戳，依次发送不同时间产生的所述时间戳到所述足够数量的显示控制器；所述足够数量的显示控制器获取来自所述时间戳高速发生器发送的时间戳从而驱动所述显示阵列；所示显示阵列依次在每个显示单元分别显示不同时间产生的所述时间戳。本发明提高了时延测量精度，以满足对时延高度敏感的视频处理系统的时延测量精度要求，同时本发明的测量系统设备简单，成本大大降低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117474274A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311532014.3
申请日：2023-11-15
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/242 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种无人机团队协同工作流节点服务的动态发现方法与系统，涉及无人机团队协同技术领域。在本发明方法中，无人机团队协作任务由无人机内的工作流执行引擎按照协同任务工作流规定的方式执行和完成，协同任务工作流中各流程节点未包含完成该流程节点子任务所对应服务API调用相关信息，但包含有该子任务的名称和功能描述，通过将该子任务名称和功能描述文本向量化和局部敏感哈希，然后将哈希得到的标量在服务API的B+树索引中检索得到离该哈希标量最近的无人机服务API调用信息，从而实现了协同工作流程节点服务的动态发现。本发明在不需要手动配置工作流程节点服务的条件下，实现了在无人机团队成员随意组合和变化的情况下协同任务工作流的可靠执行，增强了无人机团队组合的灵活性，减少了团队协同过程中的人工干预，提高了团队协同任务的执行效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN110738714B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN201910977040.4
申请日：2019-10-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于先验知识的机械图纸气泡位置快速搜索方法，利用机械图纸的一些先验知识，首先根据机械图中的标注串生成限定搜索区域，再计算所述限定搜索区域的稀疏度，最后根据稀疏度选择搜索算法进行搜索。本发明提供两种搜索算法，分别为基于限定搜索区域的四方向螺旋搜索算法和基于连通区域的四方向螺旋搜索算法，当所述稀疏度大于稀疏度阈值时，在所述限定搜索区域内四方向螺旋搜索；反之，则在连通区域内四方向螺旋搜索。可快速、准确的搜索到机械图纸气泡的最佳放置位置。
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公开(公告)号：CN116319204A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310333751.4
申请日：2023-03-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L25/49 , H04B10/524 , H04B10/516
Abstract: 该发明公开了一种多脉冲位置调制的比特符号映射方法，属于信号处理领域。本发明利用N阶M维矩阵各个维度的索引作为MPPM(N,M)码元符号的脉冲位置编号。将整数一一映射到N阶M维矩阵的一个超三角区域，建立起整数与N阶M维矩阵元素的对应关系。从而利用N阶M维矩阵元素与其各维度索引编号之间的对应关系，建立起比特符号与MPPM(N,M)码元符号之间的对应关系。建立起N阶M维矩阵的超三角区域每一个维度上各层映射的整数个数的数学表达式并利用这个数学表达式生成一个查找表TLUT。TLUT的空间复杂度远小于常规的MPPM(N,M)编码表。
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公开(公告)号：CN112070789B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202010942063.4
申请日：2020-09-09
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种密集纤维细胞的轮廓估算方法，其包括以下步骤：S1、获取密集纤维细胞图像；S2、对密集纤维细胞图像进行Frangi滤波，并通过阈值分割获取细胞部分边界线和细胞质部分区域，得到具有部分轮廓的图像；S3、通过最短距离搜索方法获取具有部分轮廓的图像中的轮廓控制点；S4、对于同一细胞的边界线上的轮廓控制点，保留端点并预设轮廓控制点步长m，每隔m个轮廓控制点选取一个轮廓控制点，得到拟合点集；S5、基于拟合点集采用B样条逼近曲线算法进行曲线拟合，将拟合的封闭曲线作为细胞轮廓，完成密集纤维细胞的轮廓估算。本发明解决了现有算法难以获取密集纤维细胞轮廓的问题。
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公开(公告)号：CN111814801A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010862023.9
申请日：2020-08-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种机械图中标注串的提取方法，其包括根据字符和几何线条的形态特征差异性分离出所有字符，并获得字符特征向量；接下来，采用DBSCAN算法对特征量进行聚类分析；最后，对聚类后每类字符进行定向生长的分割，直至完成字符串的提取工作。实验结果表明，本方案提出的自适应聚类标注字符串提取方法准确度高，运行速率快。
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