公开(公告)号：CN112070789B

公开(公告)日：2022-06-21

申请号：CN202010942063.4

申请日：2020-09-09

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 伍瑞卿 ,  陈岳涛 ,  莫晨曦 ,  张琳琳 ,  辛华 ,  彭子威 ,  李小琴 ,  伍文福 ,  陈伟 ,  顾庆水

IPC: G06T7/136 ,  G06T7/13 ,  G06T7/181

Abstract: 本发明公开了一种密集纤维细胞的轮廓估算方法，其包括以下步骤：S1、获取密集纤维细胞图像；S2、对密集纤维细胞图像进行Frangi滤波，并通过阈值分割获取细胞部分边界线和细胞质部分区域，得到具有部分轮廓的图像；S3、通过最短距离搜索方法获取具有部分轮廓的图像中的轮廓控制点；S4、对于同一细胞的边界线上的轮廓控制点，保留端点并预设轮廓控制点步长m，每隔m个轮廓控制点选取一个轮廓控制点，得到拟合点集；S5、基于拟合点集采用B样条逼近曲线算法进行曲线拟合，将拟合的封闭曲线作为细胞轮廓，完成密集纤维细胞的轮廓估算。本发明解决了现有算法难以获取密集纤维细胞轮廓的问题。

公开(公告)号：CN111814801A

公开(公告)日：2020-10-23

申请号：CN202010862023.9

申请日：2020-08-25

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 伍瑞卿 ,  张琳琳 ,  莫晨曦 ,  陈岳涛 ,  辛华 ,  彭子威 ,  伍文福 ,  郭光明 ,  陈伟 ,  顾庆水

IPC: G06K9/34 ,  G06K9/62 ,  G06T5/30

Abstract: 本发明公开了一种机械图中标注串的提取方法，其包括根据字符和几何线条的形态特征差异性分离出所有字符，并获得字符特征向量；接下来，采用DBSCAN算法对特征量进行聚类分析；最后，对聚类后每类字符进行定向生长的分割，直至完成字符串的提取工作。实验结果表明，本方案提出的自适应聚类标注字符串提取方法准确度高，运行速率快。

公开(公告)号：CN111814801B

公开(公告)日：2022-03-15

申请号：CN202010862023.9

申请日：2020-08-25

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 伍瑞卿 ,  张琳琳 ,  莫晨曦 ,  陈岳涛 ,  辛华 ,  彭子威 ,  伍文福 ,  郭光明 ,  陈伟 ,  顾庆水

IPC: G06V30/148 ,  G06V30/19 ,  G06K9/62 ,  G06T5/30

Abstract: 本发明公开了一种机械图中标注串的提取方法，其包括根据字符和几何线条的形态特征差异性分离出所有字符，并获得字符特征向量；接下来，采用DBSCAN算法对特征量进行聚类分析；最后，对聚类后每类字符进行定向生长的分割，直至完成字符串的提取工作。实验结果表明，本方案提出的自适应聚类标注字符串提取方法准确度高，运行速率快。

公开(公告)号：CN112070789A

公开(公告)日：2020-12-11

申请号：CN202010942063.4

申请日：2020-09-09

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 伍瑞卿 ,  陈岳涛 ,  莫晨曦 ,  张琳琳 ,  辛华 ,  彭子威 ,  李小琴 ,  伍文福 ,  陈伟 ,  顾庆水

IPC: G06T7/136 ,  G06T7/13 ,  G06T7/181

Abstract: 本发明公开了一种密集纤维细胞的轮廓估算方法，其包括以下步骤：S1、获取密集纤维细胞图像；S2、对密集纤维细胞图像进行Frangi滤波，并通过阈值分割获取细胞部分边界线和细胞质部分区域，得到具有部分轮廓的图像；S3、通过最短距离搜索方法获取具有部分轮廓的图像中的轮廓控制点；S4、对于同一细胞的边界线上的轮廓控制点，保留端点并预设轮廓控制点步长m，每隔m个轮廓控制点选取一个轮廓控制点，得到拟合点集；S5、基于拟合点集采用B样条逼近曲线算法进行曲线拟合，将拟合的封闭曲线作为细胞轮廓，完成密集纤维细胞的轮廓估算。本发明解决了现有算法难以获取密集纤维细胞轮廓的问题。