一种区域生态保护红线的边界优化方法

    公开(公告)号:CN106530170B

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN201610838193.7

    申请日:2016-09-21

    Abstract: 本发明涉及一种区域生态保护红线的边界优化方法,所述方法包括以下步骤:获取区域地理信息数据、土地利用调查数据和生态保护红线评价初步结果;对获取的数据进行预处理;将生态保护红线评价初步结果中的斑块进行聚合;提取与生态保护红线评价初步结果相交的土地利用调查数据;在提取的土地利用调查数据中,将具有同一地类属性的斑块进行合并;再对土地利用调查数据的边界斑块进行拆分,并扣除非生态保护红线用地,得到经过初步修正的生态保护红线;基于区域地理信息数据和高精度遥感影像,进一步修正生态保护红线边界,得到最终优化的区域生态保护红线。通过上述方法提高了现有生态保护红线划定的准确性。

    一种基于声成像技术的野外鸟类目标数量估计方法

    公开(公告)号:CN110515084A

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201910686739.5

    申请日:2019-07-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于声成像技术的野外鸟类目标数量估计方法,具体涉及鸟类目标数量估计领域,包括控制模块,所述控制模块输入端设有分类模块,所述分类模块输入端设有过滤模块,所述过滤模块输入端设有采集模块,所述控制模块连接端设有声波保存模块,所述控制模块输出端设有声波匹配模块。本发明通过过滤模块对采集到的声波进行过滤,通过分类模块对经过过滤的声波进行补偿和分类,通过声波保存模块调取与所采集的目标对象波长相同的已知鸟叫,通过声波匹配模块中将所调取的已知鸟叫声与所采集到的目标对象波长进行对比和归类,将采集得到的波长与调取的波长进行对比归类,整体使得本发明具有较高的准确性。

    基于北斗定位的手持式生态保护红线勘界定标仪

    公开(公告)号:CN119197484A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411304013.8

    申请日:2024-09-19

    Abstract: 本发明涉及生态保护红线勘界定标领域,具体的公开了基于北斗定位的手持式生态保护红线勘界定标仪,解决了现有基于北斗定位的手持式红线勘界定标仪单个小屏幕的设计,在实际的使用中观看不变,尤其是观看地图时,且不能及时配合喷绘标记设备对定标点进行及时的标记的问题,现提出如下方案,其包括手持式北斗定位仪、设备盒、开口、电机舱、伺服电机、丝杆、滑座、安装板、转盘、显示屏、导向滑杆、滑框,所述滑框与转盘之间转动连接有转板,所述导向滑杆的外侧还套装有弹簧,所述设备盒内还安装有辅助安装机构。本装置可以形成双屏使用,极大提高使用体验,而提升使用效率,并可以多功能的配合其他设备对定标点进行及时标记。

    一种环境保护区人为干扰行为的识别装置及方法

    公开(公告)号:CN119068553A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411260172.2

    申请日:2024-09-10

    Abstract: 本发明公开了一种环境保护区人为干扰行为的识别装置及方法,包括:至少一个采集模块;干扰行为数据库;识别模块,电性连接采集模块和干扰行为数据库;以及,监测终端,电性连接识别模块;所述采集模块包括:支撑柱;采集部,设于支撑柱顶部,包括图像采集模块;外壳,底部中空且设于支撑柱底部;水质检测仪,设于外壳内壁;以及,取样部,在识别结果为干扰行为时取样水体,并将取样水体送至水质检测仪的检测端进行检测。本发明在识别为干扰行为时,采集模块中的取样部取样水体送至水质检测仪的检测端进行检测并传输给监测终端,以便管理人员迅速掌握受干扰水域的水质状况,在后续可针对性的对经过人为干扰的水域进行处理。

    一种基于声成像技术的野外鸟类目标数量估计方法

    公开(公告)号:CN110515084B

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN201910686739.5

    申请日:2019-07-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于声成像技术的野外鸟类目标数量估计方法,具体涉及鸟类目标数量估计领域,包括控制模块,所述控制模块输入端设有分类模块,所述分类模块输入端设有过滤模块,所述过滤模块输入端设有采集模块,所述控制模块连接端设有声波保存模块,所述控制模块输出端设有声波匹配模块。本发明通过过滤模块对采集到的声波进行过滤,通过分类模块对经过过滤的声波进行补偿和分类,通过声波保存模块调取与所采集的目标对象波长相同的已知鸟叫,通过声波匹配模块中将所调取的已知鸟叫声与所采集到的目标对象波长进行对比和归类,将采集得到的波长与调取的波长进行对比归类,整体使得本发明具有较高的准确性。

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