公开(公告)号：CN111061910A

公开(公告)日：2020-04-24

申请号：CN201911294985.2

申请日：2019-12-16

Applicant: 湖南大学

Inventor： 唐卓 ,  李文 ,  李肯立 ,  贺凯林 ,  刘翔 ,  蒋冰婷 ,  朱锦涛 ,  肖雄 ,  阳王东 ,  周旭 ,  刘楚波 ,  曹嵘晖

IPC: G06F16/71 ,  G06F16/73

Abstract: 本发明公开了一种基于HBase和Solr的视频特征数据查询方法，包括以下步骤：服务端接收来自用户的特征数据查询请求，并根据该特征数据查询请求在索引存储集合中进行检索，以得到多个特征数据ID值；服务端根据步骤一得到的多个特征数据ID值在HBase数据库中检索对应的特征数据集合，并将该特征数据集合返回给用户；本发明通过建立配置文件，使用特征数据ID值关联特征数据和索引，从而提高数据检索的效率和准确率，因此，能够解决现有视频监控系统由于特征数据存储时间的拉长和特征数据量的增加，导致无法对这些海量特征数据进行准确查询的技术问题。

公开(公告)号：CN111046673A

公开(公告)日：2020-04-21

申请号：CN201911296950.2

申请日：2019-12-17

Applicant: 湖南大学

Inventor： 唐卓 ,  周文 ,  李肯立 ,  方小泉 ,  阳王东 ,  周旭 ,  刘楚波 ,  曹嵘晖

IPC: G06F40/30 ,  G06F16/31 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种用于防御文本恶意样本的对抗生成网络及其训练方法，利用对抗生成网络框架中的生成模型(Generator)和判别模型(Discriminator)进行恶意样本的防御与生成。生成器部分由自编码器(Auto-encoder)构成，将离散的文本数据映射到连续的高维隐藏空间中，由此生成器可以利用隐藏向量生成恶意文本。判别器即判别模型，用于识别数据。生成模型生成的恶意文本将被打上真实标签与真实样本同时输入判别模型中，来进行判别模型的训练。加入恶意样本训练的判别模型能够对文本数据准确高效的识别。生成模型利用判别模型对恶意样本的评估分数以及文本数据与恶意样本的差别进行训练，来生成攻击力更强的恶意样本。由于训练过程中恶意样本的加入和对抗性的网络训练过程，网络识别文本数据能力和抗干扰性、防御能力都大幅提升。

公开(公告)号：CN110955526A

公开(公告)日：2020-04-03

申请号：CN201911296432.0

申请日：2019-12-16

Applicant: 湖南大学

Inventor： 唐卓 ,  杜利凡 ,  李肯立 ,  贺凯林 ,  刘翔 ,  张学东 ,  阳王东 ,  周旭 ,  刘楚波 ,  曹嵘晖

IPC: G06F9/50

Abstract: 本发明公开了一种用于在分布式异构环境下实现多GPU调度的方法，其根据Java计算任务创建对应的GPU本地计算任务，并通过数据分块和任务分解，将GPU本地任务划分为更细粒度的GPU本地子任务，然后根据数据本地性以及从节点上所有GPU的流资源状态和内存资源状态将GPU本地子任务调度到指定GPU上执行，从而充分平衡各个GPU上的工作负载，降低Spark应用程序的执行时间。本发明能够解决现有分布式异构Spark处理框架中存在的吞吐量低、无法有效利用多个GPU、以及由于缺乏有效的GPU负载均衡策略导致的时间开销大的技术问题。

公开(公告)号：CN110602034A

公开(公告)日：2019-12-20

申请号：CN201910609621.2

申请日：2019-07-08

Applicant: 湖南大学

Inventor： 李肯立 ,  边祥迪 ,  周旭 ,  阳王东 ,  杨志邦 ,  刘楚波 ,  李克勤 ,  张尧学

IPC: H04L29/06 ,  H04L12/26

Abstract: 本发明公开了一种基于PSO-SVM检测S7协议异常通讯行为的方法，包括：从工业控制网络获取连接，该连接包括多个S7协议通讯数据包，对每个S7协议通讯数据包进行解析，以获取其对应的功能码或子功能码，每个连接所包括的所有S7协议通讯数据包对应的多个功能码和子功能码构成该连接对应的功能码序列，将该连接对应的功能码序列输入训练好的S7协议异常检测模型中，以得到该连接的检测结果。本发明能够解决现有异常通讯行为识别方法中无法对工业控制网络中S7协议异常通讯行为进行检测、以及由于没有考虑同一连接中多个数据包之间的关联性导致的识别率较低的技术问题。

公开(公告)号：CN110332936A

公开(公告)日：2019-10-15

申请号：CN201910435193.6

申请日：2019-05-23

Applicant: 湖南大学

Inventor： 李肯立 ,  李扬帆 ,  陈岑 ,  周旭 ,  肖国庆 ,  刘楚波 ,  李克勤

IPC: G01C21/20

Abstract: 本发明公开了一种基于多传感器的室内运动轨迹导航方法，其包括以下步骤：设定运动路径，所述运动路径包括起点地理位置信息、终点地理位置信息和当前环境信息；沿着所述运动路径行走，首次采集所述运动路径的参考轨迹信息，所述参考轨迹信息包括参考轨迹空间参数、参考轨迹直线参数、参考轨迹高度参数和参考轨迹拐点参数；导航时，用户沿着所述运动路径行走并采集实际轨迹信息，所述实际轨迹信息至少包括实际轨迹空间参数；将所述实际轨迹信息与所述参考轨迹信息进行相似度分析并输出结果,以指示用户行走。与现有技术相比，本发明提供的导航方法利用常见设备如智能手机中的多传感器就可以为用户提供有效的室内导航。

公开(公告)号：CN110231984A

公开(公告)日：2019-09-13

申请号：CN201910490702.5

申请日：2019-06-06

Applicant: 湖南大学

Inventor： 朱宁波 ,  刘钊 ,  周旭 ,  刘楚波 ,  阳王东 ,  李肯立 ,  李克勤 ,  张尧学

IPC: G06F9/48

Abstract: 上述多工作流任务分配方法、装置、计算机设备和存储介质，首先，通过将包含大量数据量的多阶段工作流任务拆分为数据量小的多阶段子任务集，能够实现多阶段工作流的并行处理，提高数据处理速度，其次，通过引入边缘计算节点间的博弈处理的理论，按照预设博弈要求，对各边缘计算节点提交的任务选取策略进行调整，使得各边缘计算节点能够实现利润最大化，最后，通过迭代优化奖励分配机制，对任务选取策略集进行反馈调节，能够得到最佳任务选取策略集，综上，通过上述方案能够在保证多阶段子任务集的任务选取率的前提下，保障了任务分配的公平性并提高了任务处理的效率。

公开(公告)号：CN110225023A

公开(公告)日：2019-09-10

申请号：CN201910488717.8

申请日：2019-06-06

Applicant: 湖南大学 ,  湖南匡安网络技术有限公司

Inventor： 周旭 ,  时晴 ,  杨志邦 ,  阳王东 ,  刘楚波 ,  李肯立 ,  李克勤

IPC: H04L29/06 ,  H04L9/06

Abstract: 本发明公开了一种可追踪的匿名认证方法，包括：客户端向管理服务器注册，并在注册成功后根据自身的私钥和身份信息获得对应的公钥和身份密钥，并将该公钥、身份信息、以及身份密钥发送到管理服务器，管理服务器判断来自于客户端的身份信息是否是重复的身份信息，如果不是则将该客户端的公钥、身份信息、以及身份密钥存储在客户端信息表中，然后客户端从管理服务器的客户端信息表中随机选择d个客户端的公钥，利用选择的多个客户端的公钥、以及该客户端自身的身份信息进行哈希计算，以生成匿名签名信息。本发明能解决现有匿名认证方法中由于在签名过程中采用了双线性计算过程，导致计算开销大、无法适用于计算能力不高的小型嵌入式设备的技术问题。

公开(公告)号：CN110166466A

公开(公告)日：2019-08-23

申请号：CN201910448335.2

申请日：2019-05-28

Applicant: 湖南大学

Inventor： 肖国庆 ,  杜磊磊 ,  周旭 ,  杨志邦 ,  全哲 ,  李肯立 ,  李克勤

IPC: H04L29/06 ,  H04L9/08 ,  H04L9/06 ,  G06F21/60 ,  G06F16/953

Abstract: 本发明公开了一种可高效更新权限的多用户可搜索加密方法，属于云计算存储和密码学技术领域。数据拥有者先确定查询用户对文件的权限，构建出访问控制列表，然后将数据加密生成对应的密文数据以及元数据，并将它们上传到云服务端。同时数据拥有者返回给查询用户相应的访问密钥，用来从向云服务端生成查询认证。用户检索时，发送相应关键字的查询密文标识以及由认证密钥生成的认证标识。服务端接收到这些信息后，先根据认证标识进行认证，确定有权查询后再进行密文上的检索。本发明一方面避免了数据拥有者和查询用户的实时交互；另一方面使数据拥有者可以高效地更新查询用户的权限且不影响其他用户；再一方面可扩展到大规模加密数据库中。

公开(公告)号：CN110147424A

公开(公告)日：2019-08-20

申请号：CN201910439318.2

申请日：2019-05-21

Applicant: 湖南大学

Inventor： 周旭 ,  苏丹妮 ,  肖国庆 ,  曾一夫 ,  肖正 ,  李肯立 ,  李克勤

IPC: G06F16/29 ,  G06F16/22 ,  G06F16/242 ,  G06F16/248

Abstract: 本发明公开了一种Top-k组合空间关键字查询方法，其目标是找到k个代价最小的查询结果。本发明最终能够返回规模可控的查询结果，为用户提供更多的选择；此外，通过引入参数k，得到k组既满足覆盖所有关键字的要求、同时实现最小代价的结果集合。本发明能够解决现有空间关键字查询方法由于仅仅返回单一的查询结果所导致的用户体验效果差、以及适用性和普及性欠佳的技术问题，以及由于使用索引结构进行对象存储所导致的索引结构更新的时间开销大的技术问题。

公开(公告)号：CN118628812A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410750310.9

申请日：2024-06-12

Applicant: 湖南大学

Inventor： 李肯立 ,  黄金朋 ,  蔡宇辉 ,  周旭 ,  杨圣洪 ,  余思洋 ,  段明星 ,  吴帆 ,  秦云川

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本申请涉及一种基于滤波器和注意力约束的对抗样本生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，其中，方法包括：获取原始图像的初始频谱，并将初始频谱与滤波器函数相乘得到修改后频谱，将修改后频谱经过IDFT得到对应的初始对抗样本；将初始对抗样本送入分类器得到对抗损失；将预设反注意力矩阵应用于原始图像以及初始对抗样本，分别得到原始图像以及初始对抗样本的非关键区域，并计算两个非关键区域之差，得到注意力损失；对对抗损失和注意力损失进行加权计算，得到最终损失；基于最终损失、初始对抗样本、采用Adam优化算法最小化目标函数，以调整滤波器函数；根据调整后的滤波器函数以及初始频谱生成对抗样本。