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公开(公告)号：CN119597049A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411684213.0
申请日：2024-11-22
Applicant: 中国大唐集团科技创新有限公司 , 清华大学
IPC: G05D23/20 , F24F11/46 , F24F11/64 , F24F110/10 , F24F110/20 , F24F110/30 , F24F120/14
Abstract: 本申请公开了一种智能空调温度控制方法及系统，涉及温度控制技术领域，公开了智能空调温度控制方法，包括：向控制云端发送初始空调温度控制模型，并接收控制云端发送的目标空调温度控制模型，获取室内环境状态信息、室内人员信息、空调状态信息、储能电池信息、用电负荷信息、电网电价信息以及当前时段信息，通过目标空调温度控制模型确定目标空调温度控制策略，并通过目标空调温度控制策略基于采集的信息确定温度调整值和储能控制信息，根据温度调整值和所述储能控制信息进行智能空调温度控制，实现了控制空调温度的过程中全面优化用电效能，以在保持用户舒适度的前提下平衡电网负荷。
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公开(公告)号：CN115860498B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202211707050.4
申请日：2022-12-29
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本申请公开了一种面向绿色低碳的信息系统站点供能规划方案制定方法，属于配用电优化规划领域，该方法包括：建立信息系统站点供能规划数据集；确定信息系统中每一个站点的供电可靠性约束参数；基于信息系统站点供能规划数据集中的数据，建立信息系统站点供能规划模型；求解信息系统站点供能规划模型，制定站点供能规划方案。该方法能够用于信息系统站点的供能规划方案制定，通过建立全局规划模型能够获得高效、经济的规划方案；综合考虑了集中式风电、集中式光伏、分布式光伏和电力网络对于信息系统站点进行供电，能够提高信息系统的绿色用电比例，促进信息系统碳减排。
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公开(公告)号：CN117559553A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311481742.6
申请日：2023-11-08
Applicant: 清华大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/46 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本申请涉及新能源消纳技术领域，特别涉及一种电力系统对新能源消纳贡献度的计量评价方法及装置，其中，方法包括：建立电力系统的生产运行模拟模型，并设置不同的多种生产运行场景；求解多种生产运行场景下电力系统的生产运行模拟优化问题，生成电力系统生产运行模拟结果；基于电力系统的生产运行模拟结果，计算不同资源与因素对新能源消纳的贡献度。由此，解决相关技术中，没有考虑如何准确衡量各个待评估因素对新能源消纳的贡献，也没有考虑不同待评估因素之间的协同作用对新能源消纳的影响等问题。
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公开(公告)号：CN117236726A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202210622764.9
申请日：2022-06-02
Applicant: 清华大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本申请涉及一种灵活性评估方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：获取电力系统的灵活性需求模型，该灵活性需求模型用于表征该电力系统所需要的灵活性容量；获取该电力系统的灵活性供给模型，该灵活性供给模型用于表征该电力系统所能供给的灵活性容量，该灵活性供给模型包括根据该电力系统的线路空间分布以及线路传输容量确定的约束条件；获取灵活性指标的计算公式；基于该灵活性需求模型、该灵活性供给模型、该计算公式以及该电力系统中与灵活性相关的已知参数确定该电力系统的灵活性指标的量化值。采用本方法能够提升电力系统灵活性评估的准确性。
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公开(公告)号：CN117236574A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202210622765.3
申请日：2022-06-02
Applicant: 清华大学 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本申请涉及一种源网荷储协调优化方法、装置、设备、存储介质。根据电力系统的净负荷值构建灵活性需求模型以及根据灵活性资源的出力构建灵活性供给模型，根据预先构建的灵活性平衡约束条件，利用灵活性需求模型和灵活性供给模型对所述电力系统的源网荷储进行协调优化；其中，所述灵活性平衡约束条件包括灵活性充裕约束条件、灵活性传输约束条件以及灵活性调节约束条件。本方法提出源‑网‑荷‑储全环节的协调规划优化模型，通过灵活性平衡约束对高比例新能源接入的源‑网‑荷‑储进行协调优化，从而提升电力系统的灵活性、充裕性，和电力系统的新能源消纳能力和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116561956A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310162191.0
申请日：2023-02-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 清华大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多类型储能资源时空分布的能源调度方法。本发明包括以下步骤：S1：统计台区中的能源资源种类，根据电网拓扑划分调度区域；S2：根据调度区域中各能源的历史能源出力，整合各能源资源的时间出力特性，划分调控时间段；S3：获取不同调度区域在各调控时间段内的用电需求，进行区域内能源调度；S4：若区域内能源调度无法满足用电需求，则根据当前调控时间段内各调度区域的能源储能积累进行区域间能源调度；S5：记录存储各能源资源的出力以及能源调度过程。从空间上进行调度区域的划分，从时间上进行调控时间段的划分，结合时空特性，进行场景的细致划分，考虑更加全面。
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公开(公告)号：CN116484565A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202211542480.5
申请日：2022-12-02
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司 , 西安交通大学 , 清华大学 , 国家电网有限公司华北分部
Inventor： 王勇 , 张艳 , 韩震焘 , 刘栋 , 梁毅 , 王智冬 , 王志维 , 王秀丽 , 王邦彦 , 李华 , 芦思晨 , 高嘉文 , 张宁 , 路朋 , 周沫 , 赵伟 , 潘艳 , 徐鹏 , 韩亮 , 史喆 , 王麒翔 , 包津铭
IPC: G06F30/20 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了基于时变故障率模型和时序模拟的可靠性评估方法及系统包括：获取电网元件历史运行参数和外部运行条件，统计元件历史故障频率和修复率，计算元件故障率和故障概率；基于外部运行条件计算气象灾害发生概率和各气象灾害导致设备故障的故障率，构建元件时变故障率模型；利用时序模拟法获取天气条件，基于天气抽样精度进行天气自适应重复抽样；利用元件时变故障率模型获取元件故障率和故障概率；基于抽样结果、故障率和故障概率获取短期系统情况时序曲线，计算电网可靠性指标。本发明能更准确地描述时间及环境相关的电网故障率，既反映天气对于系统可靠性的影响，又反映恶劣天气下的系统典型时序状态，对恶劣天气下系统故障情况提供参考。
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公开(公告)号：CN116436048A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310247004.9
申请日：2023-03-10
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明提供一种多目标驱动的微电网群云储能优化配置方法及装置，该方法，包括：基于经济性优化目标函数、低碳性优化目标函数和可靠性优化目标函数，经过投资决策约束条件，构建微电网群云储能优化配置规划层模型；构建微电网群云储能优化配置调度层模型；利用第二代非支配遗传算法，对微电网群云储能优化配置规划层模型和微电网群云储能优化配置调度层模型进行迭代求解，生成帕累托解集；对帕累托解集分别进行经济评估、低碳评估和可靠性评估，基于评估结果确定微电网群云储能优化配置方案，微电网群云储能优化配置方案用于多目标驱动微电网运行。该方法综合考虑了经济、低碳及可靠性多类型效益，实现了微电网群云储能系统容量的优化配置。
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公开(公告)号：CN116362002A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310143651.5
申请日：2023-02-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 清华大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F113/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种跨能源系统短期储能优化配置方法。为了克服现有技术中短期储能优化配置方案中季节因素对清洁能源出力的影响考虑欠妥的问题，本发明包括获取电能出力数据、太阳能出力数据、水力出力数据和风力出力数据;将整年分为若干出力周期，根据每个周期内的历史出力数据调整供电规则;根据出力周期与供电规则建立跨能源短期储能优化配置模型.能够对每个季节阶段的清洁能源出力做系统地考量,根据合适的季节选择适当的主要出力能源,使得在整个储能优化配置中实现清洁能源使用最大化,极大减少了电能消耗。
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公开(公告)号：CN115860498A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211707050.4
申请日：2022-12-29
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本申请公开了一种面向绿色低碳的信息系统站点供能规划方案制定方法，属于配用电优化规划领域，该方法包括：建立信息系统站点供能规划数据集；确定信息系统中每一个站点的供电可靠性约束参数；基于信息系统站点供能规划数据集中的数据，建立信息系统站点供能规划模型；求解信息系统站点供能规划模型，制定站点供能规划方案。该方法能够用于信息系统站点的供能规划方案制定，通过建立全局规划模型能够获得高效、经济的规划方案；综合考虑了集中式风电、集中式光伏、分布式光伏和电力网络对于信息系统站点进行供电，能够提高信息系统的绿色用电比例，促进信息系统碳减排。
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