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公开(公告)号：CN114209030B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202111598507.8
申请日：2021-12-24
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于提高鱼糜凝胶热稳定性的双交联剂及其应用，按照质量份数计，包括100份多糖，0.05～0.1份多糖降解酶；(1)将多糖用蒸馏水配成浓度为1～2％(w/v)的多糖溶液；(2)向多糖溶液中加入多糖降解酶，使得多糖降解酶的质量分数为0.05％～1％，调节pH为4.5～6.0，进行超声处理辅助酶解，通过控制酶解时间得到单糖/多糖比例为0.25～0.75：1的复合物；(3)酶解结束后进行灭酶处理，进行冷冻干燥得到多糖/寡糖复合物，即用于提高鱼糜凝胶热稳定性的双交联剂。本发明制备的双交联剂成本低、且具有较高的安全性和凝胶特性增强效果。
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公开(公告)号：CN113989301A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111276806.X
申请日：2021-10-29
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/194 , G06T3/60 , G06T3/40 , G06T5/00 , G06V10/24 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种融合多种注意力机制神经网络的结直肠息肉分割方法，包括：(1)收集多种类型内窥镜下结直肠息肉图像，并通过图像随机水平翻转、随机对比度增强、0.75～1.25倍随机多尺度放大缩小和0～360度随机旋转等方法进行图像增强，组成训练样本；(2)构建包含多种注意力机制的神经网络，其中包含特征提取模块、通道分组空间增强模块、轴向自注意力结合感受野增强模块和逆向注意力边界增强模块；(3)利用训练样本训练所述神经网络，优化网络参数，确定网络参数后与神经网络共同组成模型；(4)应用时，采集内窥镜下结直肠图像，并输入至模型中，经计算输出结直肠息肉分割图像。该方法提升结直肠息肉的分割效果。
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公开(公告)号：CN112309112A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202010945175.5
申请日：2020-09-10
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于GraphSAGE‑GAN的交通路网数据修复方法，首先根据路网中检测器的历史数据计算路网检测器之间的相关性，得到路网相关性矩阵，然后根据得到的路网相关性矩阵构建基于时间相关性的路网结构。其次，利用GraphSAGE提取构建路网结构的潜在时空特征，最后将提取的时空特征作为生成对抗网络中生成器的输入，使其通过生成对抗网络的对抗训练，生成器能够根据经GraphSAGE提取的时空特征生成完整的的路网交通状态信息，从而实现路网交通状态数据的修复。本发明可以深度挖掘路网交通状态检测器之间的空间特征，有效提高路网交通状态修复的精度。
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公开(公告)号：CN112258415A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011164179.6
申请日：2020-10-27
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的胸部X光片超分辨率和去噪方法，包括：(1)收集胸部X光片，进行预处理后构建训练集；(2)构建胸部X光片的生成对抗网络；所述的生成对抗网络包括生成器、判别器、VGG16网络；(3)采用训练集对生成对抗网络进行训练，得到训练完成的生成对抗网络模型；(4)将含有噪声且需要超分辨率的待处理胸部X光片进行预处理后，作为所述生成对抗网络模型的生成器的输入，生成去除噪声并且分辨率加倍的超分辨率图片，完成对待处理胸部X光片的超分辨率和去噪处理。本发明的方法可以在最大程度上保留医学图像细节纹理的同时对图片进行超分辨率和去噪处理。
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公开(公告)号：CN106897971B
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201611219204.X
申请日：2016-12-26
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种基于独立分量分析和奇异值分解的非局部TV图像去噪方法，为了减少噪声对像素相似度权重函数的干扰，提高像素相似度权重赋值的准确性，构建了一种基于待去噪图像中各领域图像块最大奇异值的新型像素相似度权重函数，用于NLTV模型，从而得到新的NLTV模型。通过新的NLTV方法对输入的唯一含噪图像u0进行初步去噪，得到另一含噪图像u1，把初步去噪图像u1认为是另一幅含噪输入图像，在获得的u1、u0基础上应用ICA方法对输入图像u0去噪，得到ICA方法去噪后的图像u2，提高了ICA在图像去噪领域的应用价值。为了得到更好的去噪效果，对图像u2再一次应用新的NLTV方法去噪，得到最后去噪图像ufinal。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106875345A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201611219201.6
申请日：2016-12-26
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/002 , G06T2207/20012
Abstract: 一种基于奇异值权重函数的非局部TV模型图像去噪方法。步骤如下：(1)首先输入噪声图像。(2)设置算法的相关参数，包括非局部搜索窗口大小N1×N1、邻域窗口大小N2×N2、像素相似度权重函数的参数h、j、高斯核的标准差σ，分裂的Bregman迭代辅助变量的初始值b0、保真参数λ，以及平滑参数θ。(3)通过奇异值分解方法获得图像块的最大奇异值。(4)构建基于该最大奇异值的新的像素相似度权重函数。(5)应用步骤(4)构建的权重函数，建立非局部TV模型。(6)对步骤(5)建立的非局部TV模型采用分裂的Bregman算法进行求解。(7)通过分裂的Bregman算法数值迭代运算获得去噪图像。(8)如果迭代满足停止条件，输出迭代最优结果图像并转向步骤(9)，如果不满足停止条件，则返回步骤(7)继续迭代。(9)将步骤(8)的迭代最优结果图像作为最后去噪结果图像。
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公开(公告)号：CN103197562B
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201310125638.3
申请日：2013-04-11
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 转台伺服系统神经网络控制方法，包括:建立永磁同步电机转台伺服系统的机械动态模型，初始化系统状态、采样时间以及相关控制参数；根据微分中值定理，将系统中的非线性输入死区线性近似为一个简单的时变系统，避免死区逆补偿的复杂计算，最终推导出带有未知死区的转台伺服系统模型；在每一采样时刻，计算控制系统的跟踪误差、快速终端滑模面及其一阶导数；基于带有未知死区的转台伺服系统模型，选择神经网络逼近未知动态，根据系统跟踪误差、快速终端滑模面及其一阶导数来设计自适应鲁棒有限时间神经网络控制器，更新神经网络权值矩阵；进入下一采样时刻，重复执行步骤(3)-(5)。
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公开(公告)号：CN103197562A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310125638.3
申请日：2013-04-11
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 转台伺服系统神经网络控制方法，包括:建立永磁同步电机转台伺服系统的机械动态模型，初始化系统状态、采样时间以及相关控制参数；根据微分中值定理，将系统中的非线性输入死区线性近似为一个简单的时变系统，避免死区逆补偿的复杂计算，最终推导出带有未知死区的转台伺服系统模型；在每一采样时刻，计算控制系统的跟踪误差、快速终端滑模面及其一阶导数；基于带有未知死区的转台伺服系统模型，选择神经网络逼近未知动态，根据系统跟踪误差、快速终端滑模面及其一阶导数来设计自适应鲁棒有限时间神经网络控制器，更新神经网络权值矩阵；进入下一采样时刻，重复执行步骤(3)-(5)。
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公开(公告)号：CN112258415B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202011164179.6
申请日：2020-10-27
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06T5/70 , G06T3/4053 , G06F8/41 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的胸部X光片超分辨率和去噪方法，包括：(1)收集胸部X光片，进行预处理后构建训练集；(2)构建胸部X光片的生成对抗网络；所述的生成对抗网络包括生成器、判别器、VGG16网络；(3)采用训练集对生成对抗网络进行训练，得到训练完成的生成对抗网络模型；(4)将含有噪声且需要超分辨率的待处理胸部X光片进行预处理后，作为所述生成对抗网络模型的生成器的输入，生成去除噪声并且分辨率加倍的超分辨率图片，完成对待处理胸部X光片的超分辨率和去噪处理。本发明的方法可以在最大程度上保留医学图像细节纹理的同时对图片进行超分辨率和去噪处理。
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公开(公告)号：CN106412517B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201610914364.X
申请日：2016-10-20
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04N7/18 , H04N19/70 , H04L67/025 , H04L67/12 , H04M1/72406 , G07C9/00
Abstract: 本发明涉及视频监控技术领域，尤其涉及一种远程高清视频监控及开锁系统。本发明中的一种远程高清视频监控及开锁系统，包括视频采集终端设备，服务器，手机终端设备三部分。所述的视频采集终端设备由摄像头模块，主控板、以及驱动电路模块和电子锁组成。所述主控板包括处理器、电源模块、FLASH模块、USB通信模块、MFC硬件编码模块、WIFI模块、GPIO端口。主控板通过WIFI模块连接到所述服务器，所述手机终端通过Internet连接到服务器。所述的摄像头模块通过USB通信模块与主控板相连，所述电源模块与主控板和驱动电路模块相连，为主控板和驱动电路模块提供电源。
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