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公开(公告)号：CN110243290B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN201910265406.5
申请日：2019-04-03
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G01B11/02
Abstract: 通过光学干涉方法实时读取位移转动信息的三自由度纳米定位平台，三自由度纳米定位平台包括上传动平板和下静平板，上动平板和下静平板之间有三个传动组件，三个传动组件呈120°均匀地分布在通过三个传动组件的圆周上，压电陶瓷驱动器的顶部连接下球形顶头，下球形顶头的半球形顶头嵌入上传动平板的圆弧形凹槽内，上传动平板安装在上动平板的圆槽内，弹簧平行于压电陶瓷驱动器呈120°均匀地分布在上动平板和下静平板的弹簧支架上。还包括实时读取微动倾斜平台位移角度信息的测量装置，激光器的输出激光以45度角对准反射装置的反射面垂直透射进劈尖干涉装置，劈尖干涉装置连接被测物体，待测物体放置在三自由度纳米定位平台上面。
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公开(公告)号：CN116444867A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310334890.9
申请日：2023-03-31
Applicant: 浙江工业大学
IPC: C08L3/02 , C08L5/04 , C08L89/00 , C08K3/26 , C08K5/1545 , C08J3/075 , C08J9/28 , C08J9/36 , B33Y70/10 , C12N5/077 , A23L29/212 , A23L29/256 , A23L29/281
Abstract: 本发明公开了一种用于培养肉生产的3D打印淀粉基凝胶支架的制备方法，包括：将直链淀粉、支链淀粉加入水中搅拌至混合均匀得到淀粉悬浮液，在水浴使淀粉悬浮液进行充分糊化，冷却到室温；后将海藻酸钠、明胶添加于淀粉悬浮液中，搅拌均匀后静置，使淀粉凝胶发生一定程度的老化；最后加入适量的GDL、纳米碳酸钙颗粒后进行均匀搅拌，后经过均质处理，去除混合过程中浸入的气泡制得。本发明的凝胶支架作为培养肉的支架，提供的海藻酸钠‑GDL‑钙离子、明胶、淀粉均是安全无毒的成分，钙离子含量也在合适的范围内，是培养肉支架中常用的成分，作为食品产品具有一部分能够保障食用安全性。
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公开(公告)号：CN105069517B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201510414056.6
申请日：2015-07-14
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种新型的混合故障恢复博弈，包括如下步骤：1)输入初始参数；2)初始矩阵建立；3)搜索初始解集；4)功率校验；5)组网修正；6)一类负荷划分算法收敛检验；7)输出一类负荷划分结果；8)算法过渡；9)量子粒子群算法参数设置；10)量子粒子的初始化；11)目标函数计算；12)参数更新；13)位置值及最优向量更新；14)非支配解筛选；15)精英集筛选；16)淘汰运算；17)量子粒子群算法收敛性检验；18)结果输出。本发明结合启发式算法和智能优化算法的特点，提出混合故障恢复方法，解决含DG的配电网故障恢复问题。
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公开(公告)号：CN104820865B
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201510147359.6
申请日：2015-03-31
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: Y02P80/14
Abstract: 基于图论的智能配电网故障恢复智能优化方法，包括如下步骤：1)输入网络参数：配电网络的原始结构，各条支路的线路参数，各个节点的负荷、DG数据等参数；2)输入当前发生故障的线路编号，将其相应的开关状态量零；3)设置量子离散粒子群算法的维度、迭代次数以及相应的参数值；4)初始化各个粒子的位置值xk、量子比特位、旋转角、局部最优向量xp和全局最优向量xg；5)基于图论的粒子位置值修正；6)依次更新量子旋转角引导值、量子旋转角和量子粒子的比特位；7)更新量子粒子的位置值xk；8)更新粒子的局部最优向量和全局最优向量；9)收敛性检验；10)输出最优粒子位置值x，得出相应的故障恢复策略。
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公开(公告)号：CN103914734B
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201410105397.0
申请日：2014-03-20
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 基于改进型蚁群算法的微网容量优化布址方法，包括以下步骤：搭建含蓄电池站的风光发电孤岛微网模型，作为研究基于改进型蚁群算法的微网容量优化布址方法的仿真模型；构建微网容量优化布址的多目标模型，确定微网综合运行目标函数；设计改进蚁群算法实现对多目标模型的求解。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103530440B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201310384472.7
申请日：2013-08-29
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 基于PSO优化算法的微网谐波抑制方法，包括以下步骤：初始化参数；初始化粒子（每个粒子代表问题的一个潜在解即滤波器中L、C的参数）的位置、速度，调用微网仿真系统程序fitness，以及初始化适应度值Present；对粒子位置和速度进行更新；调用微网仿真系统程序fitness，更新粒子适应度值Present；适应度评价，更新个体历史极值pbest；更新全局极值gbest。
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公开(公告)号：CN103516307B
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201310382247.X
申请日：2013-08-28
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: Y02E10/58
Abstract: 一种适用于光伏阵列的能馈式MPPT接口电路由功率主回路和具有MPPT功能的多通道电流控制器2部分组成。所述功率主回路由n个完整通道电路组成。与所述功率主回路匹配，所述具有MPPT功能的多通道电流控制器拥有端口vcj、端口vs、端口vgj、端口vsj、端口vgaj、端口vsaj、端口viLj、端口vioj、端口vc。本发明可应用于全天候的光伏发电系统，置于光伏阵列之后、输入电流可控的DC-DC变换装置之前，不但可以准确、平稳、快速地捕获到复杂情况下光伏阵列的全局最大功率点，而且还具有将自身电路中的多余能量回馈给后级输入电流可控的DC-DC变换装置的能力，可高效率地实现光伏阵列利用率的最大化。
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公开(公告)号：CN105069517A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510414056.6
申请日：2015-07-14
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种新型的混合故障恢复博弈，包括如下步骤：1)输入初始参数；2)初始矩阵建立；3)搜索初始解集；4)功率校验；5)组网修正；6)一类负荷划分算法收敛检验；7)输出一类负荷划分结果；8)算法过渡；9)量子粒子群算法参数设置；10)量子粒子的初始化；11)目标函数计算；12)参数更新；13)位置值及最优向量更新；14)非支配解筛选；15)精英集筛选；16)淘汰运算；17)量子粒子群算法收敛性检验；18)结果输出。本发明结合启发式算法和智能优化算法的特点，提出混合故障恢复方法，解决含DG的配电网故障恢复问题。
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公开(公告)号：CN103217900B
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201310048118.7
申请日：2013-02-06
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 基于实时电价的中压微网混沌PSO最优潮流实现方法，分析了传统最优潮流算法在微网应用中存在的问题，并提出自适应惯性权重混沌PSO最优潮流算法。在传统PSO的基础上推导了改进自适应惯性权重因子并给出混沌PSO的具体实现方法。该算法以微网24小时运行费用最小为目标，考虑与大电网可双向潮流交换的微网经济成本方程、可中断负荷、包含能量流失的蓄电池运行约束方程、环境和健康等因素，结合某电力市场的实时电价和通过负荷预测获取的负荷曲线，在满足负荷需求的前提下，实现可中断负荷、蓄电池、DER与大电网功率的经济共享。
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公开(公告)号：CN103208104B
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201310132243.6
申请日：2013-04-16
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 基于非局部理论的图像去噪方法，包括如下步骤：输入含高斯白噪声图像u；设置算法中的参数；初步滤波得到u1；计算差图像uc1=u-u1;调用梯度算子（Candy算子、Roberts算子及Prewitt算子均可），检测出uc1的边缘ub1，并把它的位置当作所要提取的细节的位置信息，即检测出的边缘位置，也就是细节丢失的位置；利用步骤5中得到的细节的位置信息将u中丢失的细节ux1提取出来，包括位置信息所在像素点及其邻域的像素值，其他位置的像素值置零；将已经提取出的细节按比例叠加回图像u1；依据步骤2中的迭代参数ξ，ξ为一常数，然后利用步骤5中所调用的梯度算子所检测出的边缘图像矩阵ub1，计算矩阵ub1内所有像素的和θ，如θ≤ξ，则迭代停止，如θ≥ξ，则重复4～7步骤；迭代完成后，得到输出图像un。本发明的图像去噪新方法可以在滤除噪声的同时有效地保持图像的边缘细节信息。
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