基于子空间辨识的PID回路控制性能评估方法

    公开(公告)号:CN102103376A

    公开(公告)日:2011-06-22

    申请号:CN201010591217.6

    申请日:2010-12-16

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于子空间辨识的PID回路控制性能评估方法。根据PID回路控制器开闭环状态及控制器输出信号u的上下限约束对控制器输出信号u和过程输出信号y进行有效性分段,利用子空间辨识算法求取随机系统模型,根据控制器输出信号u和过程输出信号y的采样时间、设定的PID回路稳态时间及期望时间计算时刻性能指标和直到稳态时间的性能指标序列,最后利用子空间辨识得到的模型及过程输出信号y的自相关函数检测回路中的震荡。本发明使用子空间辨识建立随机系统模型,避免系统阶次的设定。充分利用辨识得到的模型给出回路相关信息,包括95%稳态时间、95%动态时间、超调量及峰值时刻。使用用户设定的参考时间计算性能指标,符合PID回路的实际情况。

    化工过程预测控制系统经济目标优化自适应退避的选择方法

    公开(公告)号:CN101900992A

    公开(公告)日:2010-12-01

    申请号:CN201010228685.7

    申请日:2010-07-16

    Applicant: 浙江大学

    CPC classification number: Y02P80/10

    Abstract: 本发明公开了一种化工过程预测控制系统经济目标优化自适应退避的选择方法。该方法包括:确定企业生产单元经济目标,建立控制单元变量稳态优化约束关系,确定生产变量操作限制,求取控制与输出关系的LQG性能指标,调节权重构建控制与输出方差关系的离散点集,拟合非线性方差调节基准,求解优化命题确定控制与输出最优设定值及最优退避值,根据生产变化自动更新预测控制器设置。通过本发明的方法,可以避免企业生产装置预测控制目标经验设定值的盲目性,手动退避值设定的保守性,以及目前MVC基准理论方法对于实际生产过程的不完善和不可行性,成为化工过程切实可投运的自适应优化与退避策略,提高生产产量,节能减排,更大限度的提高企业经济效益。

    一种数据保存方法和装置
    33.
    发明授权

    公开(公告)号:CN100561386C

    公开(公告)日:2009-11-18

    申请号:CN200710188199.5

    申请日:2007-11-14

    Abstract: 本发明公开了一种数据保存方法,包括:接收数据后,根据当前文件中该数据对应位号下的记录的情况分配数据块和索引块;将所述数据写入所述数据块,并将对应该数据的索引信息写入所述索引块。本发明还公开了一种数据保存装置。本发明通过采用混合型记录或数据型记录和索引型记录的双重结构模式,当某些位号的数据较少时,则通过一个混合型记录保存所有数据和该数据的索引,当某些位号的数据较多时,则通过数据型记录和索引型记录分别保存数据和索引,对保存结构进行优化,因此无论对于混合型记录还是索引型记录,索引信息均能够高度集中,使得在处理数据量悬殊的位号数据时具有较强的灵活性,且极大提高了数据的检索效率。

    基于混合多模型的硫基氮磷钾复合肥养分含量软测量建模方法

    公开(公告)号:CN100347542C

    公开(公告)日:2007-11-07

    申请号:CN200610049191.6

    申请日:2006-01-20

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合多模型的复合肥养分含量软测量建模方法。建模方法特征是:(1)整个模型是由基于数据驱动的3个子模型和基于简化机理模型的1个子模型构成的混合模型,其中,基于数据驱动的3个子模型的输出作为基于简化机理模型的子模型的输入;(2)简化机理模型中有关模型参数的确定方法,根据成品中氯离子含量及物料平衡确定氯化钾与浓硫酸的反应程度参数;(3)中和料浆中(NH4)2HPO4的质量的确定方法,根据中和度的值及其测定方法,结合有关的化学反应方程式计算得到。本发明的优点:采用了机理建模与数据驱动建模相结合的混合建模方法,所建模型简单、可解释性强,可靠性高,外推性好。

    基于混合多模型的复合肥养分含量软测量建模方法

    公开(公告)号:CN1815225A

    公开(公告)日:2006-08-09

    申请号:CN200610049191.6

    申请日:2006-01-20

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合多模型的复合肥养分含量软测量建模方法。建模方法特征是:(1)整个模型是由基于数据驱动的3个子模型和基于简化机理模型的1个子模型构成的混合模型,其中,基于数据驱动的3个子模型的输出作为基于简化机理模型的子模型的输入;(2)简化机理模型中有关模型参数的确定方法,根据成品中氯离子含量及物料平衡确定氯化钾与浓硫酸的反应程度参数;(3)中和料浆中(NH4)2HPO4的质量的确定方法,根据中和度的值及其测定方法,结合有关的化学反应方程式计算得到。本发明的优点:采用了机理建模与数据驱动建模相结合的混合建模方法,所建模型简单、可解释性强,可靠性高,外推性好。

    一种渣油催化裂化反应机理模型的建模方法

    公开(公告)号:CN1655165A

    公开(公告)日:2005-08-17

    申请号:CN200510048948.5

    申请日:2005-01-12

    Abstract: 本发明公开了一种渣油催化裂化反应机理模型的建模方法。该方法将石油馏份划分为6个集总,根据催化裂化反应机理,建立6个集总间的串并行反应网络,同时将反应器本身特点与各集总间反应的经验动力学方程相结合,建立了渣油催化裂化反应机理模型。另外,设置了6个装置因数,用以校正各集总间反应的动力学速率常数,提高模型对产品分布预测结果的精度。使用本发明方法建立的模型特别适用于最大化生产异构烷烃的渣油催化裂化装置,实验结果表明,所建模型具有很好的预测精度和计算稳定性,预测结果完全满足工程应用的需求,具有很高的工业应用价值。

    一种分布式网络的自校准优化方法

    公开(公告)号:CN114760205B

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202210448265.2

    申请日:2022-04-26

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种分布式网络的自校准优化方法,本发明简化了分布式网络的通讯模型,对分布式网络节点角色进行定义,选定分布式网络校准参数和统计目标,自动检测分布式网络数据传输路径的质量,实现传输可靠性/带宽利用率为优先的调优策略。本发明可以自动校准分布式网络内节点的网络通讯参数,达到网络调优,提高通讯质量的目的。运维人员可以开展自校准操作,无须手动调校各节点网络参数。本发明提供可靠性/带宽利用率两种优化策略,场景适应性更强。

    一种聚丙烯生产过程多牌号调度切换混合优化方法

    公开(公告)号:CN103942607B

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201410105895.5

    申请日:2014-03-20

    Applicant: 浙江大学

    CPC classification number: Y02P90/30

    Abstract: 本发明公开了一种聚丙烯生产过程多牌号调度切换混合优化方法。本发明包括建立双环管工艺聚丙烯生产过程多牌号切换的从系统轨迹优化模型和主系统调度序列优化模型,并采用双层递阶混合整数迭代动态优化法优化主从系统模型,其中基于控制向量参数化法优化多牌号切换操作轨迹以及基于CPLEX混合整数优化器求解多牌号切换调度序列,这种混合优化方法能减小优化规模,减少多牌号总切换时间和过渡料总耗费。本发明通过寻找聚丙烯多牌号生产的最优调度序列及各牌号切换过程中操作变量和产品性能指标变化的最优轨迹来指导生产,从而使聚丙烯企业生产不仅灵活满足市场需求,而且保证聚丙烯生产装置在最少能耗和物耗下取得最大经济效益。

    工业控制回路的多周期振荡行为检测方法

    公开(公告)号:CN103885440A

    公开(公告)日:2014-06-25

    申请号:CN201410115307.6

    申请日:2014-03-26

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种工业控制回路的多周期振荡行为检测方法,包括如下步骤:步骤1,在待检测的控制回路中,采集一组过程数据xt;步骤2,对过程数据xt进行小波包变换分解,得到原始二叉树状分解结构T0;步骤3,根据最小香农熵规则、非高斯指数以及准振荡指数对原始二叉树状分解结构T0进行简化得到最优二叉树状分解结构Tbest;步骤4,依据最优二叉树状分解结构Tbest上所有叶节点的非高斯指数TG,将非高斯分布的叶节点所对应的子空间进行标记,得到子空间被标记的叶节点所对应的坐标位置集合I。利用本发明方法,能够对工业控制回路的多周期振荡行为进行定量检测,获得多周期振荡各个振荡分量的规则程度和周期。为振荡行为的评价和故障源诊断提供了丰富的数据支持。

    化工过程预测控制系统经济目标优化自适应退避选择方法

    公开(公告)号:CN101900992B

    公开(公告)日:2013-05-29

    申请号:CN201010228685.7

    申请日:2010-07-16

    Applicant: 浙江大学

    CPC classification number: Y02P80/10

    Abstract: 本发明公开了一种化工过程预测控制系统经济目标优化自适应退避的选择方法。该方法包括:确定企业生产单元经济目标,建立控制单元变量稳态优化约束关系,确定生产变量操作限制,求取控制与输出关系的LQG性能指标,调节权重构建控制与输出方差关系的离散点集,拟合非线性方差调节基准,求解优化命题确定控制与输出最优设定值及最优退避值,根据生产变化自动更新预测控制器设置。通过本发明的方法,可以避免企业生产装置预测控制目标经验设定值的盲目性,手动退避值设定的保守性,以及目前MVC基准理论方法对于实际生产过程的不完善和不可行性,成为化工过程切实可投运的自适应优化与退避策略,提高生产产量,节能减排,更大限度的提高企业经济效益。

Patent Agency Ranking