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公开(公告)号：CN113554663B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202110637657.9
申请日：2021-06-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CT结构图像自动化分析多巴胺转运体PET图像的系统，该系统包括图像采集模块、图像预处理模块、DAT‑PET功能图像自动化分割模块和双侧纹状体亚分区的自动化数值提取及计算模块，基于CT结构图像进行DAT‑PET功能图像中纹状体区域以及纹状体亚分区(包括双侧前后壳核、双侧前后尾状核)的精细自动化分割。本发明通过同步扫描的结构CT结构图像对DAT‑PET功能图像的纹状体进行精细自动化分割，三维重建显示以及自动计算纹状体亚分区的显像剂摄取值以及摄取值比值，可以有效协助临床医生进行DAT‑PET功能图像的解读，为帕金森综合征的诊断和鉴别诊断提供可靠的依据，并具有较高的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114946745B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202210518158.2
申请日：2022-05-12
Applicant: 浙江大学
IPC: A01K63/04
Abstract: 本发明公开了一种用于循环水养殖系统的水头调节装置及方法，该装置包括调节管道、匝紧箍、管道移动机构、导向板、液位传感器、PLC控制器；匝紧箍安装在调节管道上，并与管道移动机构相连接；管道移动机构包括链条、张紧齿轮、轴和电机；该装置安装在循环水养殖系统的微滤机池中，调节管道套接在微滤机池的入水口管道的外侧，入水口管道的另一端连接到养殖池的出水口管道，养殖池中的水由于水头差流入微滤机池中；液位传感器实时读取微滤机池的液位高度，PLC根据液位高度改变调节管道的位置，控制水头大小，进而调控微滤机池的液位高度。本发明的装置及方法使用简便、安全可靠，能够解决循环水系统流速调控过程中液位变化剧烈的问题。
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公开(公告)号：CN111210415B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202010010215.7
申请日：2020-01-06
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于VS‑C3D网络的帕金森患者面部表情低迷的检测方法，具体过程如下：首先，对面部视频进行人脸捕捉，裁剪掉与面部无关的区域，留下包含人脸的图像序列作为输入数据；接着，输入图像序列被分为两条通道：一条通道由RGB彩色图像序列构成，另一条通道是从RGB彩色图像中提取的光流图像；然后，VS‑C3D网络中的VEL算法切分了包含脸部活动的视频片段，去除了视频中无表情区域；最后，VGGV网络提取了脸部活动的时空特征，将脸部活动的拟态表示数字化，并通过这些时空特征区分患有面部表情低迷症状的帕金森患者和正常对照对象。综上所述，该发明实现了高准确率识别帕金森的面部表情低迷症状。
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公开(公告)号：CN112772200A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110080987.2
申请日：2021-01-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种蔬菜苗生长点去除装置，主要包括执行机构，夹持机构，气吸机构。本发明利用气吸机构中的气缸控制夹持的速度，结合夹持机构中的柔性块，降低夹持损伤，夹持机构中的移动块可实现不同蔬菜苗的定位夹持，执行机构中的压苗杆可以在去除生长点过程中自动将子叶分开，便于去除作业。本装置结构简单、灵活度高、可操作性强，可有效提高去除效率和降低损伤。
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公开(公告)号：CN109635820B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201811434416.9
申请日：2018-11-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的帕金森病运动迟缓视频检测模型的构建方法，其结合了计算机视觉和深度学习技术，通过短视频对受测试者的运动模式进行评估，并判断存在运动迟缓症状的可能性。本发明同时考虑了运动行为和运动过程，提出了详细的数据采集方法和运动轨迹定义方法，并设计了三种新颖的度量指标和一种周期运动网络模型PMNet来处理运动迟缓症状判断问题。与传统方法不同，本发明具有可扩展性和可移植性的特点，基于卷积神经网络的关键点提取方法可以被其它更为精准的模型所替换，还可以添加更多特征来描述运动行为。此外，本发明能够胜任其它类似的周期性运动评估，如MDS‑UPDRS量表3.4项的手指敲击动作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111310798A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010063066.0
申请日：2020-01-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于几何特征和纹理特征的脸部运动迟缓的检测模型的构建方法，其中构建的基于面部表情特征的检测模型可用于检测与帕金森相关的运动迟缓症状。面部表情特征包括几何特征和纹理特征。几何特征定义了FEF(面部表情因子)和FECF(面部表情改变因子)以量化静态图像的面部表情。然而，这些几何特征只涉及空间信息，其中，SEM面部特征是借鉴普氏分析来构造的。而纹理特征使用扩展的HOG算法来提取在短时间内的动态表情变化。纹理特征结合了空间维度和时间维度，从而弥补了几何特征的缺点。最后，使用五种监督式机器学习方法构建基于面部表情特征的检测模型。实验结果表明，该系统的F1指数最高可达94.46％。
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公开(公告)号：CN109635820A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811434416.9
申请日：2018-11-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的帕金森病运动迟缓视频检测模型的构建方法，其结合了计算机视觉和深度学习技术，通过短视频对受测试者的运动模式进行评估，并判断存在运动迟缓症状的可能性。本发明同时考虑了运动行为和运动过程，提出了详细的数据采集方法和运动轨迹定义方法，并设计了三种新颖的度量指标和一种周期运动网络模型PMNet来处理运动迟缓症状判断问题。与传统方法不同，本发明具有可扩展性和可移植性的特点，基于卷积神经网络的关键点提取方法可以被其它更为精准的模型所替换，还可以添加更多特征来描述运动行为。此外，本发明能够胜任其它类似的周期性运动评估，如MDS‑UPDRS量表3.4项的手指敲击动作。
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公开(公告)号：CN212592760U
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202020472013.X
申请日：2020-04-02
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本实用新型公开了一种用于帕金森病患者活动辅助的设备，包括车架，其上设有座垫和靠背，对应于座垫两侧分别上分别设有一侧挡；两后轮，可转动的设于车架上，两车轮分别设置于车架的左右两侧位置上；后轮驱动装置，设于车架上，用于于患者手动操作下驱动两后轮同步发生转动；两前轮，设于后轮的前侧位置上，可转动的设于车架上。本实用新型中患者无需通过手部抓持的方式来驱动后轮移动，患者手抖的问题并不会对其操作轮椅照成影响，实现患者对轮椅的自行操作，提升轮椅的实用性和安全性。
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公开(公告)号：CN220588849U
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202322217330.3
申请日：2023-08-17
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本实用新型涉及医疗辅助用具技术领域，具体涉及一种舌肌辅助康复训练工具，包括舌套和手柄，手柄呈筒状结构，手柄内设置有有连杆，连杆一端伸出手柄外与舌套连接，另一端位于手柄内，且连接有活动块，连杆上套设有第一弹簧，第一弹簧的两端分别与活动块和手柄内壁连接，手柄远离舌套一端设置有球囊，连杆为管状结构，球囊通过连杆与舌套连通，手柄外壁开设有插销孔，插销孔内设置有插销。本实用新型的目的在于解决现有技术中不能对舌肌进行抗阻后缩训练，导致舌根后缩能力得不到锻炼，进而导致舌根后缩能力衰弱的技术问题。
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