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公开(公告)号：CN119015672A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410738996.X
申请日：2024-06-07
IPC: A63B23/03 , G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084 , A63B71/06
Abstract: 本发明公开了一种帕金森“面具脸”康复训练方法，包括如下步骤：步骤一，用户通过移动设备进入界面，同时根据用户是否注册有账号，若注册有账号，则继续下一步，若未注册有账号，则进入用户注册步骤，之后继续下一步；步骤二，登录账号，进入主界面，通过主界面选择模式，业务层根据选择的模式提供对应的服务；步骤三，进入基础训练，然后运行基础训练游戏，用户根据基础训练游戏进行训练；步骤五，进入进阶训练，然后运行进阶训练游戏。本发明的帕金森“面具脸”康复训练方法，通过步骤一至步骤五的设置，便可有效的实现通过移动设备进行康复训练，如此相比于现有技术中的方式，不依赖专用设备，只需要利用移动设备的麦克风和摄像头即可。
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公开(公告)号：CN118732842A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410738998.9
申请日：2024-06-07
IPC: G06F3/01 , G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/042 , G06N3/045 , G16H20/30 , A63F13/25
Abstract: 本发明公开了一种帕金森面具脸识别与康复训练系统，包括：客户端，为PC及移动端网页，包括有摄像头和麦克风；业务层，与客户端连接，包括帕金森“面具脸”识别模块和帕金森“面具脸”康复训练模块，所述帕金森“面具脸”识别模块用于接受客户端采集的用户图像与声音信息进行帕金森“面具脸”识别，所述帕金森“面具脸”康复训练模块提供帕金森“面具脸”基础训练或提供帕金森“面具脸”进阶训练；模型层，与业务层连接。本发明的帕金森面具脸识别与康复训练系统，能够有效的把帕金森“面具脸”的识别和康复训练集成到一起。
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公开(公告)号：CN116665267A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310562729.7
申请日：2023-05-18
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的方法，该方法从面部微笑视频中提取出面部动作单元(AU)的信息，构建面部动作单元和它们之间的特征，用这些特征来帮助识别帕金森低表情症。面部动作描述了人类面部表达中不同部位的活动程度，本发明考虑到面部动作单元存在相关性，用图结构来建模面部动作单元以及它们之间的特征，并用图神经网络来学习面部的特征从而更好地表示面部动作单元之间的关系信息。模型学习到更好的面部的特征信息，从而提高识别帕金森面部低表情症的准确率。
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公开(公告)号：CN116636835A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310420315.0
申请日：2023-04-19
Applicant: 浙江大学
IPC: A61B5/11 , A61B5/00 , G06F18/10 , G06F18/21 , G06F18/2135 , G06F18/241 , G16H50/20
Abstract: 一种穿戴式手部震颤的多肢体段联合分析方法，包括以下步骤：步骤1、手部多肢体段震颤数据采集，通过传感装置采集同步的手部多肢体段震颤数据；步骤2、手部多肢体段数据预处理，对各肢体段分别进行姿态估计、去噪降维处理；步骤3、多肢体段联合震颤特征提取，分别提取各肢体段的震颤频率、震颤幅度和震颤变异性特征，同时提取肢体段震颤之间协同关系特征；步骤4、疾病自动分类判别，通过特征选择算法选择多肢体段联合震颤特征，使用智能分类器完成帕金森病和特发性震颤的分类。以及提供一种所述穿戴式手部震颤多肢体段联合分析系统。本发明提供了一种通过多肢体段联合分析、提升帕金森病和特发性震颤分类准确率的手部震颤分析方法及系统。
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公开(公告)号：CN113728970B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202111044824.5
申请日：2021-09-07
Applicant: 浙江大学
IPC: A01K63/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多参数联合控制的循环水养殖变速流智能调控系统及方法，该系统包括养殖池、微滤机、生物滤池、水泵、变频器、水位传感器、溶解氧传感器、浊度传感器、PLC控制器等；该系统首先通过定时采集养殖池内鱼群摄食后的氨氮、溶解氧以及浊度变化数据，从而确定鱼群摄食后的氨氮变化模型，并将其划分为摄食、消化、排氨、恢复四个阶段，并分别对不同阶段设定养殖池入水口流速，同时依照养殖池的溶解氧与浊度数据调控对应阶段的流速值，并考虑流速对微滤机、生物滤池以及养殖池的水位的影响，同时将水位高度作为流速调控的参数。本发明的系统及方法使用方便、节能高效稳定可靠，在保证水体质量的同时，极大降低系统能耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113728970A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111044824.5
申请日：2021-09-07
Applicant: 浙江大学
IPC: A01K63/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多参数联合控制的循环水养殖变速流智能调控系统及方法，该系统包括养殖池、微滤机、生物滤池、水泵、变频器、水位传感器、溶解氧传感器、浊度传感器、PLC控制器等；该系统首先通过定时采集养殖池内鱼群摄食后的氨氮、溶解氧以及浊度变化数据，从而确定鱼群摄食后的氨氮变化模型，并将其划分为摄食、消化、排氨、恢复四个阶段，并分别对不同阶段设定养殖池入水口流速，同时依照养殖池的溶解氧与浊度数据调控对应阶段的流速值，并考虑流速对微滤机、生物滤池以及养殖池的水位的影响，同时将水位高度作为流速调控的参数。本发明的系统及方法使用方便、节能高效稳定可靠，在保证水体质量的同时，极大降低系统能耗。
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公开(公告)号：CN111310798B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202010063066.0
申请日：2020-01-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于几何特征和纹理特征的脸部运动迟缓的检测模型的构建方法，其中构建的基于面部表情特征的检测模型可用于检测与帕金森相关的运动迟缓症状。面部表情特征包括几何特征和纹理特征。几何特征定义了FEF(面部表情因子)和FECF(面部表情改变因子)以量化静态图像的面部表情。然而，这些几何特征只涉及空间信息，其中，SEM面部特征是借鉴普氏分析来构造的。而纹理特征使用扩展的HOG算法来提取在短时间内的动态表情变化。纹理特征结合了空间维度和时间维度，从而弥补了几何特征的缺点。最后，使用五种监督式机器学习方法构建基于面部表情特征的检测模型。实验结果表明，该系统的F1指数最高可达94.46％。
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公开(公告)号：CN111004844B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201911203530.5
申请日：2019-11-29
Applicant: 浙江大学
IPC: C12Q1/6883 , G01N33/68 , C07K14/705 , C12N15/12 , A61K45/00 , A61P25/00 , A61P25/06 , A61P25/08 , A61P25/14 , A61P25/16 , A61P25/28
Abstract: 本发明提供了原发性家族性脑钙化致病基因JAM2及其应用。具体地，本发明提供了一种JAM2基因、或其蛋白或其检测试剂的用途，用于制备一检测试剂或试剂盒，所述检测试剂或试剂盒用于检测原发性家族性脑钙化和/或其易感性。本发明首次鉴定了JAM2基因为常染色体隐性遗传原发性家族性脑钙化的一个新的致病基因；并且，通过对JAM2基因或其蛋白的突变的检测能够诊断原发性家族性脑钙化患者和/或其易感性。
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公开(公告)号：CN112772201B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110081798.7
申请日：2021-01-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种双曲柄砧木苗生长点去除装置，该装置主要包括连杆机构，传动机构和弹性机构，可以实现砧木苗嫁接过程中的砧木生长点去除。本发明利用连杆机构与传动机构，可以调整出适合砧木苗生长点的去除轨迹，弹性机构可根据生长点位置的不同自动调节抠苗片位置，实现低损伤去除生长点。本装置结构简单、灵活度高、可靠性强，可有效提高去除成功率和降低损伤。
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