安防大数据的模块化本体构建方法、装置及终端设备

    公开(公告)号:CN111460159A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN202010254392.X

    申请日:2020-04-02

    Abstract: 本发明适用于数据处理技术领域,提供了一种安防大数据的模块化本体构建方法、装置及终端设备,所述方法包括:获取安防大数据,并对所述安防大数据进行数据预处理,得到概念候选集合;从概念候选集合中提取目标概念,并确定目标概念对应的公共安全事件;对各个公共安全事件对应的目标概念分别进行CURE聚类;根据各个公共安全事件对应的CURE聚类结果,创建各个公共安全事件对应的本体模块,并采用本体推理规则连接各个本体模块,得到安防模块化本体。本申请通过对安防大数据本体模块化,实现各个本体之间的关联,能够在不影响其他模块的前提下仅仅针对需要更新的本体进行更新,从而减少本体构建的复杂度。

    身份合法性验证方法、装置及终端设备

    公开(公告)号:CN111339511A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN202010214393.1

    申请日:2020-03-24

    Abstract: 本发明提供了一种身份合法性验证方法、装置及终端设备,该方法应用于无线网络与行为识别领域。该方法包括:获取待验证人员经过预设检测区域时所反射的无线信号,并采集所述无线信号中的信道状态信息;提取所述信道状态信息的幅值序列,并对所述幅值序列进行主成分分析,得到主成分分析序列;根据所述主成分分析序列确定所述幅值序列中是否包含人员活动信息,若所述信道状态信息中包含人员活动信息,则提取所述主成分分析序列中的人体活动片段;提取所述人体活动片段中的人体特征数据,并基于所述人体特征数据进行待验证人员的身份合法性验证。本发明提供的身份合法性验证方法、装置及终端设备能够有效提高身份合法性验证精度和效率。

    基于多阶特征分支和局部注意力的行人重识别模型

    公开(公告)号:CN117935299A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202311670083.0

    申请日:2023-12-07

    Abstract: 本发明公开了基于多阶特征分支和局部注意力的行人重识别模型,涉及图像识别技术领域,包括以下步骤,对训练集中的行人图像进行数据增强预处理操作,输出行人特征图;经过广义平均池化操作计算对应的特征向量,得到多阶特征分支;全局特征向量与加权聚合的局部特征共同得到最终特征向量;使用难样本三元组损失函数、交叉熵损失函数和改进的中心损失函数来训练特征提取网络;计算待查询行人特征和测试集中所有行人特征的欧氏距离,得到查询行人的近邻列表,完成行人重识别。本发明采用上述步骤,通过可变的注意力参数引导融合图像不同区域之后的特征作为最终的特征向量对图像进行表示,有利于自适应的挖掘行人各身体部位之间的上下文信息。

    一种出租车轨迹热点区域分析方法及系统

    公开(公告)号:CN111881243B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202010750062.X

    申请日:2020-07-30

    Abstract: 本发明适用于智能交通技术领域,提供了一种出租车轨迹热点区域分析方法及系统,所述方法包括:获取出租车的轨迹数据集并进行时序分析,得到划分时间段;对轨迹数据集进行空间划分,得到各个划分区域对应的第一轨迹数据集并确定密度分界值;对于某个划分时间段,确定该划分时间段内各个划分区域对应的第二轨迹数据集,并计算各个第二轨迹数据集对应的区域密度;基于所述区域密度和密度分界值,确定各个第二轨迹数据集的聚类半径和聚类密度阈值后对各个第二轨迹数据集进行聚类,确定该划分时间段内出租车轨迹的热点区域。本申请能够客观、准确地得到不同时段居民出行的热点区域,从而降低出租车空载率。

    一种基于通感一体化的无人机集群通信网络节点部署方法

    公开(公告)号:CN117221920A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311407677.2

    申请日:2023-10-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于通感一体化的无人机集群通信网络节点部署方法,属于无人机集群通信领域;其将采用Interacting Multiple Model(IMM)对Extended Kalman Filter(EKF)进行改进,在不同测量误差位置的预测中引入权重参数。最后,NARX预测的序列指导EKF输入,地面人群运动方向调整无人机位置以实现无人机跟踪。本发明在通信突发性中断情况下,可实现快速部署无人机集群通信网络拓扑结构,无人机集群通过使用过去通信信号获取需求分布位置感知信息,多步预测的NARX网络增强数据关联性,提升EKF预测性能。

    基于空地协同边缘计算的多智能体协作依赖任务卸载方法

    公开(公告)号:CN116893861A

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202310900737.8

    申请日:2023-07-21

    Abstract: 本发明公开了基于空地协同边缘计算的多智能体协作依赖任务卸载方法,包括以下步骤:步骤1、构建协同卸载系统;步骤2、用户智能体预处理应用服务请求任务;步骤3、将依赖任务卸载决策问题模型结合动作空间分解的方式建模为分布式部分可观测马尔可夫决策过程;步骤4、初始化每个智能体所拥有的神经网络以及经验回放池D;步骤5、智能体与环境交互,并上传分布式感知的局部状态信息及与环境交互信息至经验回放池D;步骤6、更新智能体的TargetActor网络和目标价值网络;步骤7、判断网络是否达到预设的收敛条件,选择是否输出卸载决策。本发明采用上述的基于空地协同边缘计算的多智能体协作依赖任务卸载方法,可提升系统性能与实际应用价值。

    一种基于双重对抗网络的跨环境人体活动识别方法

    公开(公告)号:CN116884090A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310885458.9

    申请日:2023-07-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于双重对抗网络的跨环境人体活动识别方法,属于人体活动识别技术领域。包括:S1、去噪处理;S2、当目标域活动分布距离较远时,结合自注意力机制和生成对抗网络生成虚拟样本;S3、在分类器中输入相应源域特征计算交叉熵损失;S4、将另一源域中特征输入当前源域的分类器进行交叉对抗训练;S5、在分类器交叉对抗训练中结合域对抗训练,在训练的同一批次中计算对抗损失;S6、利用自预测学习技术生成伪标签;S7、计算自预测损失;S8、最小化最终的损失;S9、对于准确率达不到预设标准的目标域,通过少量标记样本微调模型。本发明通过结合源域之间的交叉对抗训练以及源域和目标域之间的域对抗训练,有效提高模型对不同域的泛化能力。

    安防大数据的模块化本体构建方法、装置及终端设备

    公开(公告)号:CN111460159B

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202010254392.X

    申请日:2020-04-02

    Abstract: 本发明适用于数据处理技术领域,提供了一种安防大数据的模块化本体构建方法、装置及终端设备,所述方法包括:获取安防大数据,并对所述安防大数据进行数据预处理,得到概念候选集合;从概念候选集合中提取目标概念,并确定目标概念对应的公共安全事件;对各个公共安全事件对应的目标概念分别进行CURE聚类;根据各个公共安全事件对应的CURE聚类结果,创建各个公共安全事件对应的本体模块,并采用本体推理规则连接各个本体模块,得到安防模块化本体。本申请通过对安防大数据本体模块化,实现各个本体之间的关联,能够在不影响其他模块的前提下仅仅针对需要更新的本体进行更新,从而减少本体构建的复杂度。

    用户推荐方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114996591A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210583460.6

    申请日:2022-05-25

    Abstract: 本发明提供一种用户推荐方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取包括多个用户的基本信息和多个项目的基本信息的第一信息集;基于第一信息集,利用图卷积神经网络,计算多个用户中每个用户的目标用户特征向量和多个项目中每个项目的目标项目特征向量;根据目标用户特征向量和目标项目特征向量,计算各个用户之间的相似度,并根据各个用户之间的相似度向用户进行内容推荐。本发明能够避免协同过滤推荐算法存在稀疏性问题,提高用户推荐的可靠性。

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